AksCompute Класс
Управляет целевым объектом вычислений Службы Azure Kubernetes в Машинном обучении Azure.
Целевые объекты Службы Azure Kubernetes (AKSCompute) обычно используются для крупномасштабных рабочих развертываний, так как они обеспечивают быстрое время отклика и автоматическое масштабирование развернутой службы. Дополнительные сведения см. в статье Целевые объекты вычислений в Машинном обучении Microsoft Azure.
Конструктор Класса ComputeTarget.
Получение облачного представления объекта вычислений, связанного с предоставленной рабочей областью. Возвращает экземпляр дочернего класса, соответствующего конкретному типу полученного объекта Compute.
- Наследование
-
AksCompute
Конструктор
AksCompute(workspace, name)Параметры
Комментарии
В следующем примере показано, как создать кластер AKS с компьютерами с поддержкой ППВМ.
from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget
# Uses the specific FPGA enabled VM (sku: Standard_PB6s)
# Standard_PB6s are available in: eastus, westus2, westeurope, southeastasia
prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(vm_size = "Standard_PB6s",
agent_count = 1,
location = "eastus")
aks_name = 'my-aks-pb6'
# Create the cluster
aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
name = aks_name,
provisioning_configuration = prov_config)
Методы
| attach |
НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ. Вместо этого рекомендуется использовать метод Связывание существующего вычислительного ресурса AKS с указанной рабочей областью. |
| attach_configuration |
Создание объекта конфигурации для подключения целевого объекта вычислений AKS. |
| delete |
Удаление объекта AksCompute из связанной с ним рабочей области. Если этот объект был создан с помощью Машинного обучения Azure, будут удалены и соответствующие облачные объекты. Если этот объект был создан во внешней среде и просто подключен к рабочей области, данный метод генерирует ComputeTargetException, ничего не изменяя. |
| deserialize |
Преобразование объекта JSON в объект AksCompute. |
| detach |
Отсоединение объекта AksCompute от связанной с ним рабочей области. Базовые облачные объекты при этом сохраняются, удаляется только связь. |
| get_credentials |
Получение учетных данных для целевого объекта AKS. |
| provisioning_configuration |
Создание объекта конфигурации для подготовки целевого объекта вычислений AKS. |
| refresh_state |
Выполнение обновлений свойств объекта на месте. Этот метод обновляет свойства согласно текущему состоянию соответствующего облачного объекта. В основном используется для опроса состояния вычислений вручную. |
| serialize |
Преобразование этого объекта AksCompute в сериализованный словарь JSON. |
| update |
Обновление объекта AksCompute с помощью предоставленной конфигурации обновления. |
attach
НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ. Вместо этого рекомендуется использовать метод attach_configuration.
Связывание существующего вычислительного ресурса AKS с указанной рабочей областью.
static attach(workspace, name, resource_id)Параметры
- workspace
- Workspace
Объект рабочей области, с которым нужно связать вычислительный ресурс.
- name
- str
Имя, которое нужно связать с вычислительным ресурсом в указанной рабочей области. Не обязательно должно совпадать с именем подключаемого вычислительного ресурса.
Возвращаемое значение
Представление объекта AksCompute для объекта вычислений.
Возвращаемый тип
Исключения
attach_configuration
Создание объекта конфигурации для подключения целевого объекта вычислений AKS.
static attach_configuration(resource_group=None, cluster_name=None, resource_id=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)Параметры
- resource_id
- str
Идентификатор ресурса Azure для подключаемого вычислительного ресурса.
- cluster_purpose
- str
Целевое использование кластера. Это позволяет подготовить к работе компоненты Машинного обучения Azure, чтобы обеспечить требуемый уровень отказоустойчивости и качества обслуживания. Класс ClusterPurpose определяет возможные значения. Дополнительные сведения см. в статье Подключение существующего кластера AKS.
- load_balancer_type
- str
Тип кластера AKS. Допустимые значения: PublicIp и InternalLoadBalancer. Значение по умолчанию — PublicIp.
- load_balancer_subnet
- str
Подсеть подсистемы балансировки нагрузки AKS. Ее можно использовать, только если в качестве типа подсистемы балансировки нагрузки используется InternalLoadBalancer. Значение по умолчанию — aks-subnet.
Возвращаемое значение
Объект конфигурации, который нужно использовать при подключении объекта вычислений.
Возвращаемый тип
Исключения
delete
Удаление объекта AksCompute из связанной с ним рабочей области.
Если этот объект был создан с помощью Машинного обучения Azure, будут удалены и соответствующие облачные объекты. Если этот объект был создан во внешней среде и просто подключен к рабочей области, данный метод генерирует ComputeTargetException, ничего не изменяя.
delete()Исключения
deserialize
Преобразование объекта JSON в объект AksCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)Параметры
Возвращаемое значение
Представление AksCompute указанного объекта JSON.
Возвращаемый тип
Исключения
Комментарии
Генерирует ComputeTargetException, если указана не та рабочая область, с которой связано вычисление.
detach
Отсоединение объекта AksCompute от связанной с ним рабочей области.
Базовые облачные объекты при этом сохраняются, удаляется только связь.
detach()Исключения
get_credentials
Получение учетных данных для целевого объекта AKS.
get_credentials()Возвращаемое значение
Учетные данные для целевого объекта AKS.
Возвращаемый тип
Исключения
provisioning_configuration
Создание объекта конфигурации для подготовки целевого объекта вычислений AKS.
static provisioning_configuration(agent_count=None, vm_size=None, ssl_cname=None, ssl_cert_pem_file=None, ssl_key_pem_file=None, location=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, service_cidr=None, dns_service_ip=None, docker_bridge_cidr=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)Параметры
- agent_count
- int
Количество агентов (виртуальных машин) для размещения контейнеров. Значение по умолчанию — 3.
- vm_size
- str
Размер виртуальных машин агента. Полный список параметров можно найти здесь: https://aka.ms/azureml-aks-details. Значение по умолчанию — Standard_D3_v2.
- ssl_cname
- str
Запись CName, используемая при включении проверки SSL в кластере. Для включения проверки SSL необходимо предоставить все три объекта: запись CName, файл сертификата и файл ключа.
- ssl_cert_pem_file
- str
Путь к файлу, содержащему сведения о сертификате для проверки SSL. Для включения проверки SSL необходимо предоставить все три объекта: запись CName, файл сертификата и файл ключа.
- ssl_key_pem_file
- str
Путь к файлу, содержащему сведения о ключе для проверки SSL. Для включения проверки SSL необходимо предоставить все три объекта: запись CName, файл сертификата и файл ключа.
- location
- str
Расположение, в котором будет подготавливаться кластер. Если не указано иное, по умолчанию будет задано расположение рабочей области. Доступные регионы для этого вычисления можно найти здесь: https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all& products=kubernetes-service
- vnet_resourcegroup_name
- str
Имя группы ресурсов, в которой находится виртуальная сеть.
- service_cidr
- str
Диапазон IP-адресов нотации CIDR, из которого назначаются IP-адреса кластера службы.
- cluster_purpose
- str
Целевое использование кластера. Это позволяет подготовить к работе компоненты Машинного обучения Azure, чтобы обеспечить требуемый уровень отказоустойчивости и качества обслуживания. Класс AksCompute.ClusterPurpose предоставляется, чтобы можно было легко указать доступные значения. Более подробные сведения об этих значениях и вариантах их использования можно найти здесь: https://aka.ms/azureml-create-attach-aks
- load_balancer_type
- str
Тип подсистемы балансировки нагрузки кластера AKS. Допустимые значения: PublicIp и InternalLoadBalancer. Значение по умолчанию — PublicIp.
- load_balancer_subnet
- str
Подсеть подсистемы балансировки нагрузки кластера AKS. Ее можно использовать, только если в качестве типа подсистемы балансировки нагрузки используется внутренняя Load Balancer. Значение по умолчанию — aks-subnet.
Возвращаемое значение
Объект конфигурации, который нужно использовать при создании объекта вычислений
Возвращаемый тип
Исключения
refresh_state
Выполнение обновлений свойств объекта на месте.
Этот метод обновляет свойства согласно текущему состоянию соответствующего облачного объекта. В основном используется для опроса состояния вычислений вручную.
refresh_state()Исключения
serialize
Преобразование этого объекта AksCompute в сериализованный словарь JSON.
serialize()Возвращаемое значение
Представление JSON этого объекта AksCompute.
Возвращаемый тип
Исключения
update
Обновление объекта AksCompute с помощью предоставленной конфигурации обновления.
update(update_configuration)Параметры
Исключения
Обратная связь
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделе https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Отправить и просмотреть отзыв по