DatasetProfile Класс
Примечание
Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
DatasetProfile собирает сводную статистику по данным, созданным DataFlow.
Создание объекта DatasetProfile.
- Наследование
-
builtins.objectDatasetProfile
Конструктор
DatasetProfile(saved_dataset_id, run_id, experiment_name, workspace, profile)
Параметры
- run_id
- str
Идентификатор запуска для эксперимента, который используется для вычисления профиля.
- experiment_name
- str
Имя отправленного эксперимента, используемого для вычисления профиля.
- workspace
- Workspace
Рабочая область, к которой относится запуск профиля. Дополнительные сведения о рабочих областях см. в статье, доступной по адресу https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace.
- profile
- <xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Результат профиля из последнего запуска профиля типа DataProfile.
- run_id
- str
Идентификатор запуска для эксперимента, который используется для вычисления профиля.
- experiment_name
- str
Имя отправленного эксперимента, используемого для вычисления профиля.
- workspace
- Workspace
Рабочая область, к которой относится запуск профиля. Дополнительные сведения о рабочих областях см. в статье, доступной по адресу https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace.
- profile
- <xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Результат профиля из последнего запуска профиля типа DataProfile.
Методы
get_producing_run |
Примечание Это экспериментальный метод, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Возврат объекта запуска эксперимента типа Run, который создал этот профиль. |
is_stale |
Примечание Это экспериментальный метод, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental. Возвращает логическое значение, описывающее, является ли вычисленный профиль устаревшим. Профиль считается устаревшим, если базовые данные изменились после вычисления профиля.
|
get_producing_run
Примечание
Это экспериментальный метод, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
Возврат объекта запуска эксперимента типа Run, который создал этот профиль.
get_producing_run()
Возвращаемое значение
Переданный запуск эксперимента для запуска этого профиля. Дополнительные сведения о запусках см. в статье, доступной по адресу https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class.
Возвращаемый тип
is_stale
Примечание
Это экспериментальный метод, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.
Возвращает логическое значение, описывающее, является ли вычисленный профиль устаревшим.
Профиль считается устаревшим, если базовые данные изменились после вычисления профиля.
- Если изменение источника данных не обнаружено, вызывается TypeError.
- Если источник данных был изменен после отправки выполнения профиля, флаг будет иметь значение True.
- Если профиль соответствует текущим данным, флаг будет иметь значение False.
is_stale()
Возвращаемое значение
Логическое значение, описывающее, является ли вычисленный профиль устаревшим.
Возвращаемый тип
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по