Share via

DatasetProfile Класс

  • Ссылка

Примечание

Это экспериментальный класс, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.

DatasetProfile собирает сводную статистику по данным, созданным DataFlow.

Создание объекта DatasetProfile.

Наследование
builtins.object
DatasetProfile

Конструктор

DatasetProfile(saved_dataset_id, run_id, experiment_name, workspace, profile)

Параметры

saved_dataset_id
str
Обязательно

Идентификатор набора данных, для которого вычисляется профиль.

run_id
str
Обязательно

Идентификатор запуска для эксперимента, который используется для вычисления профиля.

experiment_name
str
Обязательно

Имя отправленного эксперимента, используемого для вычисления профиля.

workspace
Workspace
Обязательно

Рабочая область, к которой относится запуск профиля. Дополнительные сведения о рабочих областях см. в статье, доступной по адресу https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace.

profile
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Обязательно

Результат профиля из последнего запуска профиля типа DataProfile.

saved_dataset_id
str
Обязательно

Идентификатор набора данных, для которого вычисляется профиль.

run_id
str
Обязательно

Идентификатор запуска для эксперимента, который используется для вычисления профиля.

experiment_name
str
Обязательно

Имя отправленного эксперимента, используемого для вычисления профиля.

workspace
Workspace
Обязательно

Рабочая область, к которой относится запуск профиля. Дополнительные сведения о рабочих областях см. в статье, доступной по адресу https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.workspace.workspace.

profile
<xref:azureml.dataprep.DataProfile>
Обязательно

Результат профиля из последнего запуска профиля типа DataProfile.

Методы

get_producing_run

Примечание

Это экспериментальный метод, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.

Возврат объекта запуска эксперимента типа Run, который создал этот профиль.
is_stale

Примечание

Это экспериментальный метод, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.

Возвращает логическое значение, описывающее, является ли вычисленный профиль устаревшим.

Профиль считается устаревшим, если базовые данные изменились после вычисления профиля.

  • Если изменение источника данных не обнаружено, вызывается TypeError.
  • Если источник данных был изменен после отправки выполнения профиля, флаг будет иметь значение True.
  • Если профиль соответствует текущим данным, флаг будет иметь значение False.

get_producing_run

Примечание

Это экспериментальный метод, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.

Возврат объекта запуска эксперимента типа Run, который создал этот профиль.

get_producing_run()

Возвращаемое значение

Переданный запуск эксперимента для запуска этого профиля. Дополнительные сведения о запусках см. в статье, доступной по адресу https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.run(class.

Возвращаемый тип

Run

is_stale

Примечание

Это экспериментальный метод, который может быть изменен в любое время. Дополнительные сведения см. по адресу https://aka.ms/azuremlexperimental.

Возвращает логическое значение, описывающее, является ли вычисленный профиль устаревшим.

Профиль считается устаревшим, если базовые данные изменились после вычисления профиля.

  • Если изменение источника данных не обнаружено, вызывается TypeError.
  • Если источник данных был изменен после отправки выполнения профиля, флаг будет иметь значение True.
  • Если профиль соответствует текущим данным, флаг будет иметь значение False.
is_stale()

Возвращаемое значение

Логическое значение, описывающее, является ли вычисленный профиль устаревшим.

Возвращаемый тип

bool