datadriftdetector Модуль
Содержит основные функциональные возможности для обнаружения смещения данных между двумя наборами данных в Машинном обучении Azure.
Смещение данных измеряется с помощью наборов данных или развертываний и зависит от API Dataset.
Классы
DataDriftDetector |
Определяет монитор смещения данных, который можно использовать для выполнения заданий по отслеживанию смещения данных в Машинном обучении Azure. Класс DataDriftDetector позволяет обнаруживать смещение между данным базовым и целевым наборами данных. Объект DataDriftDetector создается в рабочей области путем непосредственного указания базового и целевого наборов данных. Для получения дополнительной информации см. https://aka.ms/datadrift. Конструктор Datadriftdetector. Конструктор DataDriftDetector используется для получения облачного представления объекта DataDriftDetector, связанного с предоставленной рабочей областью. |
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по