PipelineOutputAbstractDataset Класс

Представляет базовый класс для повышения уровня промежуточных данных до набора данных Машинного обучения Azure.

После того как уровень промежуточных данных будет повышен до набора данных Машинного обучение Azure, их можно будет использовать на последующих этапах как Dataset, а не как DataReference.

Создайте промежуточные данные, которые будут повышены до набора данных Машинного обучения Azure.

Наследование
builtins.object
PipelineOutputAbstractDataset

Конструктор

PipelineOutputAbstractDataset(pipeline_data)

Параметры

pipeline_data
PipelineData
Обязательно

PipelineData, представляющий промежуточные выходные данные, уровень которых будет повышен до набора данных.

pipeline_data
PipelineData
Обязательно

PipelineData, представляющий промежуточные выходные данные, уровень которых будет повышен до набора данных.

Методы

as_named_input

Задание имени набора данных, если они используется в качестве входных данных для последующих этапов.

create_input_binding

Создание входной привязки.

register

Регистрация выходного набора данных в рабочей области.

as_named_input

Задание имени набора данных, если они используется в качестве входных данных для последующих этапов.

as_named_input(name)

Параметры

name
str
Обязательно

Имя набора данных для входных данных.

Возвращаемое значение

Промежуточные данные с новым входным именем.

Возвращаемый тип

create_input_binding

Создание входной привязки.

create_input_binding()

Возвращаемое значение

InputPortBinding с данными PipelineData в качестве источника.

Возвращаемый тип

register

Регистрация выходного набора данных в рабочей области.

register(name, create_new_version=True)

Параметры

name
str
Обязательно

Имя зарегистрированного набора данных после создания промежуточных данных.

create_new_version
bool
значение по умолчанию: True

Следует ли создавать новую версию набора данных при изменении источника данных. Значение по умолчанию — True. По умолчанию все промежуточные выходные данные будут выводиться в новое расположение при выполнении конвейера, поэтому настоятельно рекомендуется устанавливать для этого флага значение True.

Комментарии

Регистрация может применяться только к выходным, но не к входным данным. Это означает, что если параметру входных данных этапа конвейера передается только объект, возвращенный этим методом, регистрация не выполняется. Чтобы осуществить регистрацию, необходимо передать объект параметру выходных данных этапа конвейера.

Атрибуты

input_name

Получение входного имени PipelineOutputDataset.

Это имя можно использовать для получения материализованного набора данных с помощью переменной среды или свойства input_datasets класса Run.

Возвращаемое значение

Входное имя PipelineOutputDataset.

Возвращаемый тип

str

name

Получение выходного имени PipelineData.

Возвращаемое значение

Выходное имя PipelineData.

Возвращаемый тип

str