PipelineDataset Класс
Выступает в качестве адаптера для набора данных и конвейера.
Примечание
Этот класс устарел. Информацию об использовании набора данных с конвейером см в статье https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
Это внутренний класс. Этот класс не следует создавать напрямую. Лучше вызывать методы экземпляра as_* классов DataSet или OutputDatasetConfig.
Выступать в качестве адаптера для набора данных и конвейера.
Это внутренний класс. Этот класс не следует создавать напрямую. Лучше вызывать методы экземпляра as_* классов DataSet или OutputDatasetConfig.
- Наследование
-
builtins.objectPipelineDataset
Конструктор
PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
dataset
|
Набор данных, который будет использоваться в качестве входных данных для шага. значение по умолчанию: None
|
name
|
Имя входных данных в конвейере. значение по умолчанию: None
|
bind_mode
|
Сведения о том, как предоставлять доступ к набору данных: через подключение или скачивание. значение по умолчанию: mount
|
path_on_compute
|
Путь к вычислению, где будут доступны данные. значение по умолчанию: None
|
overwrite
|
Сведения о том, следует ли перезаписывать существующие данные. значение по умолчанию: False
|
parameter_name
|
Имя параметра набора данных. Используется для опубликованного конвейера. значение по умолчанию: None
|
dataset
Обязательно
|
Набор данных, который будет использоваться в качестве входных данных для шага. |
name
Обязательно
|
Имя входных данных в конвейере. |
bind_mode
Обязательно
|
Сведения о том, как предоставлять доступ к набору данных: через подключение или скачивание. |
path_on_compute
Обязательно
|
Путь к вычислению, где будут доступны данные. |
overwrite
Обязательно
|
Сведения о том, следует ли перезаписывать существующие данные. |
Методы
create |
Создание набора данных PipelineDataset из набора данных Машинного обучения Azure. Примечание Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь: |
default_name |
Получает имя порта по умолчанию для набора данных или определения набора данных. Примечание Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь: |
is_dataset |
Определяет, являются ли входные данные набором данных или определением набора данных. Примечание Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь: |
validate_dataset |
Проверяет состояние набора данных. Примечание Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь: Если набор данных является устаревшим, регистрируется предупреждение. Если набор данных архивирован, выдается ошибка. |
create
Создание набора данных PipelineDataset из набора данных Машинного обучения Azure.
Примечание
Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь:
static create(dataset, name=None, parameter_name=None)
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
dataset
Обязательно
|
Набор данных, из которого создается PipelineDataset. |
name
|
Имя входного набора данных. Если задано значение None, то имя будет производным в зависимости от типа входных данных. значение по умолчанию: None
|
parameter_name
|
Имя параметра конвейера. значение по умолчанию: None
|
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Созданный набор данных PipelineDataset. |
default_name
Получает имя порта по умолчанию для набора данных или определения набора данных.
Примечание
Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь:
static default_name(dataset)
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
dataset
Обязательно
|
Набор данных, на основе которого вычисляется имя. |
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Имя. |
is_dataset
Определяет, являются ли входные данные набором данных или определением набора данных.
Примечание
Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь:
static is_dataset(dset)
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
dset
Обязательно
|
Входные данные. |
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Сведения о том, являются ли входные данные набором данных или определением набора данных. |
validate_dataset
Проверяет состояние набора данных.
Примечание
Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь:
Если набор данных является устаревшим, регистрируется предупреждение. Если набор данных архивирован, выдается ошибка.
static validate_dataset(dset)
Параметры
Имя | Описание |
---|---|
dset
Обязательно
|
Набор данных для проверки. |
Атрибуты
bind_mode
Получает сведения о том, как предоставить доступ к набору данных.
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Режим привязки. |
dataset
Получает набор данных, к которому привязаны эти входные данные.
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Набор данных. |
dataset_id
Получает идентификатор набора данных.
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Идентификатор набора данных. |
dataset_version
Получает версию определения набора данных.
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Версия набора данных. |
name
overwrite
Получает значение, указывающее, следует ли перезаписывать существующие данные.
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Указывает, нужна ли перезапись. |
parameter_name
Получает имя параметра конвейера для этого набора данных конвейера.
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Имя параметра. |
path_on_compute
Получает пути, по которому данные будут доступны для вычисления.
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Путь для вычисления. |
saved_dataset_id
Возвращает сохраненный идентификатор набора данных в PipelineDataset.
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Сохраненный идентификатор набора данных. |
workspace
Получает рабочую область, к которой принадлежит набор данных.
Возвращаемое значение
Тип | Описание |
---|---|
Рабочая область. |
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по