PipelineDataset Класс

Выступает в качестве адаптера для набора данных и конвейера.

Примечание

Этот класс устарел. Информацию об использовании набора данных с конвейером см в статье https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Это внутренний класс. Этот класс не следует создавать напрямую. Лучше вызывать методы экземпляра as_* классов DataSet или OutputDatasetConfig.

Выступать в качестве адаптера для набора данных и конвейера.

Это внутренний класс. Этот класс не следует создавать напрямую. Лучше вызывать методы экземпляра as_* классов DataSet или OutputDatasetConfig.

Наследование

builtins.object

PipelineDataset

Конструктор

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Параметры

dataset

Dataset

значение по умолчанию: None

Набор данных, который будет использоваться в качестве входных данных для шага.

name

str

значение по умолчанию: None

Имя входных данных в конвейере.

bind_mode

str

значение по умолчанию: mount

Сведения о том, как предоставлять доступ к набору данных: через подключение или скачивание.

path_on_compute

str

значение по умолчанию: None

Путь к вычислению, где будут доступны данные.

overwrite

bool

значение по умолчанию: False

Сведения о том, следует ли перезаписывать существующие данные.

parameter_name

str

значение по умолчанию: None

Имя параметра набора данных. Используется для опубликованного конвейера.

dataset

Union[<xref:azureml.core.Datase> или AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

Обязательно

Набор данных, который будет использоваться в качестве входных данных для шага.

name

str

Обязательно

Имя входных данных в конвейере.

bind_mode

str

Обязательно

Сведения о том, как предоставлять доступ к набору данных: через подключение или скачивание.

path_on_compute

str

Обязательно

Путь к вычислению, где будут доступны данные.

overwrite

bool

Обязательно

Сведения о том, следует ли перезаписывать существующие данные.

Методы

create	Создание набора данных PipelineDataset из набора данных Машинного обучения Azure. Примечание Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	Получает имя порта по умолчанию для набора данных или определения набора данных. Примечание Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	Определяет, являются ли входные данные набором данных или определением набора данных. Примечание Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь: https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	Проверяет состояние набора данных. Примечание Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь: https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Если набор данных является устаревшим, регистрируется предупреждение. Если набор данных архивирован, выдается ошибка.

create

Создание набора данных PipelineDataset из набора данных Машинного обучения Azure.

Примечание

Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Параметры

dataset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]

Обязательно

Набор данных, из которого создается PipelineDataset.

name

str

значение по умолчанию: None

Имя входного набора данных. Если задано значение None, то имя будет производным в зависимости от типа входных данных.

parameter_name

str

значение по умолчанию: None

Имя параметра конвейера.

Возвращаемое значение

Созданный набор данных PipelineDataset.

Возвращаемый тип

PipelineDataset

default_name

Получает имя порта по умолчанию для набора данных или определения набора данных.

Примечание

Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Параметры

dataset

object

Обязательно

Набор данных, на основе которого вычисляется имя.

Возвращаемое значение

Имя.

Возвращаемый тип

str

is_dataset

Определяет, являются ли входные данные набором данных или определением набора данных.

Примечание

Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Параметры

dset

object

Обязательно

Входные данные.

Возвращаемое значение

Сведения о том, являются ли входные данные набором данных или определением набора данных.

Возвращаемый тип

bool

validate_dataset

Проверяет состояние набора данных.

Примечание

Этот метод является устаревшим. Информацию об использовании набора данных с конвейером см. здесь:

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Если набор данных является устаревшим, регистрируется предупреждение. Если набор данных архивирован, выдается ошибка.

static validate_dataset(dset)

Параметры

dset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]

Обязательно

Набор данных для проверки.

Атрибуты

bind_mode

Получает сведения о том, как предоставить доступ к набору данных.

Возвращаемое значение

Режим привязки.

Возвращаемый тип

str

dataset

Получает набор данных, к которому привязаны эти входные данные.

Возвращаемое значение

Набор данных.

Возвращаемый тип

Union[Dataset, <xref:azureml.data.abstract_dataset.AbstractDataset,azureml.data.output_dataset_config.OutputDatasetConfig>]

dataset_id

Получает идентификатор набора данных.

Возвращаемое значение

Идентификатор набора данных.

Возвращаемый тип

str

dataset_version

Получает версию определения набора данных.

Возвращаемое значение

Версия набора данных.

Возвращаемый тип

str

name

Получает имя входных данных.

Возвращаемое значение

Имя.

Возвращаемый тип

str

overwrite

Получает значение, указывающее, следует ли перезаписывать существующие данные.

Возвращаемое значение

Указывает, нужна ли перезапись.

Возвращаемый тип

bool

parameter_name

Получает имя параметра конвейера для этого набора данных конвейера.

Возвращаемое значение

Имя параметра.

Возвращаемый тип

str

path_on_compute

Получает пути, по которому данные будут доступны для вычисления.

Возвращаемое значение

Путь для вычисления.

Возвращаемый тип

str

saved_dataset_id

Возвращает сохраненный идентификатор набора данных в PipelineDataset.

Возвращаемое значение

Сохраненный идентификатор набора данных.

Возвращаемый тип

str

workspace

Получает рабочую область, к которой принадлежит набор данных.

Возвращаемое значение

Рабочая область.

Возвращаемый тип

Workspace