SupportedModels Класс

Задает понятные имена для алгоритмов автоматизированного ML, поддерживаемых Машинным обучением Azure.

Если планируется экспортировать модели, созданные автоматизированным ML, в модель ONNXhttps://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnx, то преобразовать в формат ONNX получится только алгоритмы, обозначенные символом "*". Подробнее о преобразовании моделей в ONNX<https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl–onnx>.

Классификация | ———————————— | Логистическая регрессия* | Упрощенный алгоритм GBM* | Градиентное усиление* | Дерево принятия решений* | Алгоритм "К ближайших соседей"* | Линейная классификация опорных векторов | Классификация опорных векторов (SVC)| Случайный лес | Крайне случайные деревья* | Xgboost* | Классификатор усредненного восприятия | Упрощенный* алгоритм Байеса | Стохастический градиентный спуск (SGD)* | Линейный классификатор SVM* | Классификатор Tabnet |

Регрессия | ——————————— – | Эластичная сеть* | Упрощенный алгоритм GBM* | Градиентное усиление* | Дерево принятия решений * | Алгоритм “K ближайших соседей”* | Лассо LARS* | Стохастический градиентный спуск (SGD) | Случайный лес* | Крайне случайные деревья* | Xgboost* | Регрессор вероятностного градиентного спуска | Быстрый линейный регрессор | Регрессор Tabnet |

Прогнозирование временных рядов | ——————————— – | Эластичная сеть | Упрощенный алгоритм GBM | Градиентное усиление | Дерево принятия решений | Алгоритм “K ближайших соседей” | Лассо LARS | Стохастический градиентный спуск (SGD) | Случайный лес | Крайне случайные деревья | Xgboost | Auto-ARIMA | Prophet | ForecastTCN |

Наследование

builtins.object

SupportedModels

Конструктор

SupportedModels()