azureml-train-automl-runtime Пакет
Пакеты
automl |
Пакет, содержащий модули, используемые в автоматизированном машинном обучении. Включенные классы предоставляют ресурсы для настройки, управления конвейерами и проверки выходных данных выполнения в рамках экспериментов автоматизированного машинного обучения. Дополнительные сведения об автоматизированном машинном обучении приведены в https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml Чтобы определить многократно используемый рабочий процесс машинного обучения для автоматического машинного обучения, можно использовать AutoMLStep для создания Pipeline. |
Модули
automl_step |
НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ. Используйте функциональные возможности модуля automl_step. |
ensemble |
Содержит функциональные возможности для создания ансамблей из предыдущих итераций автоматизированного машинного обучения. Создание ансамблей может улучшить результаты машинного обучения за счет объединения нескольких итераций, что позволяет получать более качественные прогнозы, чем при использовании одной итерации. Настройте эксперимент, чтобы использовать ансамбли с объектом AutoMLConfig. |
run |
Содержит функциональные возможности для управления запусками автоматизированного ML в Машинном обучении Azure. Этот модуль позволяет запускать или останавливать автоматические запуски ML, отслеживать статус запуска и получать выходные данные модели. |
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по