Серия
интерфейсы Машинное обучение в Azure Synapse
Машинное обучение является важным элементом любого решения аналитики . Интеграция Synapse и Azure ML способствует эффективному взаимодействию между специалистами по данным в Synapse и специалистами по машинному обучению в Azure ML. В Synapse Studio пользователи всех уровней навыков могут использовать модели машинного обучения, встроенные в Машинное обучение Azure в своих организациях для анализа и обогащения данных. Пользователи Synapse также могут использовать бесплатные коды и интерфейсы кода для эффективного обучения моделей машинного обучения с помощью записных книжек Synapse благодаря автоматизированному машинному обучению на основе Машинное обучение Azure. Интеграция Между Synapse и Машинным обучением Azure делает обогащение данных с помощью машинного обучения более доступным для пользователей Synapse , что позволяет повысить аналитику .
Переход к:
- [00:46] — Что такое Azure Synapse?
- [07:08] — обзор новых возможностей машинного обучения
- [11:30] — демонстрация. Использование Azure Cognitive Services в Azure Synapse
- [15:21] — демонстрация: обучение модели с помощью AutoML в Azure Synapse
- [18:06] — демонстрация: оценка модели в выделенном пуле SQL Azure Synapse
Дополнительные сведения см. в следующих разделах:
- Начало работы набор средств
- Руководство по автоматизированному машинному обучению Azure Synapse
- Связывание Azure Synapse WS с Azure ML WS
- Машинное обучение в Synapse
- Руководство по оценке
- Создание бесплатной учетной записи (Azure)
- Сравнение глубокого и машинного обучения .
- Начало работы с Машинное обучение
Не пропустите новые эпизоды, подписаться на ИИ Шоу
Машинное обучение является важным элементом любого решения аналитики . Интеграция Synapse и Azure ML способствует эффективному взаимодействию между специалистами по данным в Synapse и специалистами по машинному обучению в Azure ML. В Synapse Studio пользователи всех уровней навыков могут использовать модели машинного обучения, встроенные в Машинное обучение Azure в своих организациях для анализа и обогащения данных. Пользователи Synapse также могут использовать бесплатные коды и интерфейсы кода для эффективного обучения моделей машинного обучения с помощью записных книжек Synapse благодаря автоматизированному машинному обучению на основе Машинное обучение Azure. Интеграция Между Synapse и Машинным обучением Azure делает обогащение данных с помощью машинного обучения более доступным для пользователей Synapse , что позволяет повысить аналитику .
Переход к:
- [00:46] — Что такое Azure Synapse?
- [07:08] — обзор новых возможностей машинного обучения
- [11:30] — демонстрация. Использование Azure Cognitive Services в Azure Synapse
- [15:21] — демонстрация: обучение модели с помощью AutoML в Azure Synapse
- [18:06] — демонстрация: оценка модели в выделенном пуле SQL Azure Synapse
Дополнительные сведения см. в следующих разделах:
- Начало работы набор средств
- Руководство по автоматизированному машинному обучению Azure Synapse
- Связывание Azure Synapse WS с Azure ML WS
- Машинное обучение в Synapse
- Руководство по оценке
- Создание бесплатной учетной записи (Azure)
- Сравнение глубокого и машинного обучения .
- Начало работы с Машинное обучение
Не пропустите новые эпизоды, подписаться на ИИ Шоу
Хотите оставить отзыв? Сообщить о проблеме можно здесь.