Серия

Управляемые конечные точки

AI Show

В этом эпизоде из нашего #MSBuild повторной версии Sethu Raman здесь, чтобы подчеркнуть , как управляемые конечные точки предоставляют встроенные возможности для эксплуатации моделей. Sethu проверит развертывание и оценку модели GPU: выделение возможностей разработки с помощью ИНТЕРФЕЙСА командной строки и локального развертывания и способы безопасного развертывания: выделение метрик, интеграция log analytics.

Перейти к разделу:
[00:16] ИИ Show приветствует Sethu
[00:38] Как управляемые сетевые конечные точки поддерживают Машинное обучение Azure
[02:20] Введение в основные понятия и развертывания конечных точек
[03:16] Демонстрация 1. Развертывание и оценка модели GPU
[07:40] Демонстрация 2. Выполнение безопасного развертывания
[11:11] Слоты развертывания с различными моделями

Подробнее:
Как развернуть управляемые сетевые конечные точки: https://aka.ms/AIShow/HowToDeploy/ManagedEndpoints

ИИ Show Live: https://aka.ms/AIShow
Создание бесплатной учетной записи (Azure) https://aka.ms/aishow-seth-azurefree
Начало работы с Машинное обучение https://aka.ms/AIShow/StartML
ИИ для разработчиков https://aka.ms/AIShow/AIforDevelopers
Машинное обучение Azure https://aka.ms/AIShow/AzureML

Следуйте указаниям https://twitter.com/sethjuarez
Следуйте инструкциям Sethu https://twitter.com/Sethu20
Не пропустите новые эпизоды, подпишитесь на ai Show https://aka.ms/AIShowsubscribe

Присоединяйтесь к нам каждую другую пятницу, для трансляции ai Show на Learn TV и YouTube https://aka.ms/LearnTV - https://aka.ms/AIShowLive