Просмотр модели в средстве просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт)

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

Средство просмотра содержимого универсальной модели интеллектуального анализа данных (Майкрософт) предоставляет подробные сведения о шаблонах, обнаруженных алгоритмом интеллектуального анализа данных, а также предоставляет доступ к различным статистическим данным, созданным в процессе анализа. Объем и тип этих сведений зависит от использованного алгоритма, но может включать в себя следующие категории:

• сегменты данных и их характеристики;

• описательную статистику для каждой группы или для набора данных в целом;

• количество ветвей или дочерних узлов дерева;

• результаты вычислений (например, дисперсию и среднее значение) для кластера или набора данных в целом.

Просмотр этих сведений поможет лучше понять результаты анализа. Кроме того, можно выявить способы настройки и повторного обучения модели. Можно также принять решение о повторном обучении модели с помощью другого алгоритма.

Просмотр содержимого модели интеллектуального анализа данных

Средство просмотра универсального содержимого (Майкрософт) отображает столбцы, правила, свойства, атрибуты, узлы и другое содержимое из набора строк схемы содержимого модели интеллектуального анализа данных. Набор строк схемы содержимого представляет собой общую платформу, предназначенную для предоставления подробных сведений о содержимом модели интеллектуального анализа данных.

Эти подробные сведения содержатся в HTML-таблице, которая представляет шаблоны, кластеры или деревья модели в виде узлов. Если щелкнуть по отдельному узлу и развернуть его, можно увидеть подробные сведения, включая формулы или счетчик различных значений для числового атрибута. Можно также изучить отношения дочерних и родительских элементов узлов.

Дополнительные сведения об общем значении терминов, используемых в содержимом модели интеллектуального анализа данных, см. в разделе Содержимое модели интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных). В этом разделе также приводятся ссылки на сведения о содержимом для определенных типов моделей интеллектуального анализа данных. Каждый тип модели интеллектуального анализа данных содержит сведения, которые сильно зависят от алгоритма и закономерностей, обнаруженных в данных, поэтому рекомендуется ознакомиться с разделом технического справочника по каждому типу модели, чтобы полностью понять их принцип работы.

Запрос содержимого модели интеллектуального анализа данных

Те же сведения, которые предоставляет средство просмотра деревьев универсального содержимого (Майкрософт), также доступны при запросе модели интеллектуального анализа данных. Запросы к набору строк схемы модели интеллектуального анализа данных можно создавать при помощи инструкций на языке расширений интеллектуального анализа данных. Например, в SQL Server Management Studio можно выполнить запрос содержимого, выполнив следующую инструкцию расширений интеллектуального анализа данных:

SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT  

Дополнительные сведения см. в статье Запросы интеллектуального анализа данных.

См. также:

Средство просмотра деревьев содержимого общего вида (Майкрософт) (интеллектуальный анализ данных)
Алгоритмы интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)