Просмотр модели с помощью средства просмотра нейронных сетей (Майкрософт)

  • Статья

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

Средство просмотра нейронных сетей Майкрософт в Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма нейронной сети Майкрософт. Алгоритм нейронной сети Майкрософт создает модели классификации и регрессии интеллектуального анализа данных, которые могут анализировать несколько входных и выходных данных и очень полезен для открытого анализа и исследования. Дополнительные сведения об этом алгоритме см. в разделе Microsoft Neural Network Algorithm.

При изучении модели с помощью средства просмотра нейронных сетей (Майкрософт) обычно выбирается целевой атрибут и состояние, а затем используется средство просмотра, чтобы увидеть, как входные атрибуты влияют на результат.

Например, о некотором классе потенциальных клиентов известны следующие факты:

  • Средних лет (от 40 до 50 лет).

  • Владеет собственным домом.

  • Имеет двоих детей, которые по-прежнему живут дома.

Как эти факты можно соотнести с вероятностью того, что клиент приобретет товар?

Построив модель нейронных сетей, в которой используются покупательские предпочтения как целевой результат, можно исследовать множество комбинаций различных характеристик заказчиков, таких как высокий доход, и узнать, какая комбинация атрибутов с наибольшей вероятностью влияет на приобретение. Например, можно обнаружить, что определяющим фактором является расстояние, которое они преодолевают, чтобы добраться на работу.

Если вам нужно просмотреть более подробные сведения, такие как уравнения, представляющие каждый обнаруженный шаблон, можно переключить представления и использовать средство просмотра универсального дерева содержимого (Майкрософт). Дополнительные сведения см. в разделе Обзор модели с помощью средства просмотра дерева универсального содержимого (Майкрософт) или Средства просмотра деревьев универсального содержимого (интеллектуальный анализ данных) (Майкрософт).

Вкладки средства просмотра

При просмотре модели интеллектуального анализа данных в SQL Server Analysis Services модель отображается на вкладке Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных Designer интеллектуального анализа данных в соответствующем средстве просмотра модели. Средство просмотра нейронных сетей (Майкрософт) предоставляет следующие вкладки для изучения моделей интеллектуального анализа данных нейронных сетей:

Входные данные

Используйте вкладку Входы , чтобы выбрать атрибуты и значения атрибутов, используемые в качестве входной информации модели. По умолчанию средство просмотра открывается и отображает все атрибуты. В этом представлении по умолчанию модель выбирает, какие значения атрибутов наиболее важны, и отображает их.

Чтобы выбрать входной атрибут, щелкните столбец Атрибут сетки Входные данные и выберите нужный атрибут из раскрывающегося списка. (Список содержит только те атрибуты, которые включены в модель.)

В столбце Значение появится первое уникальное значение. Если щелкнуть значение по умолчанию, раскроется список всех возможных состояний соответствующего атрибута. Выберите состояние, которое необходимо проанализировать. Можно выбрать произвольное число атрибутов.

Вернуться к началу

Выходные данные

Используйте вкладку Выводы , чтобы выбрать итоговый атрибут для исследования. Если при создании модели столбцы были определены в качестве прогнозируемых атрибутов, то можно выбрать любые два состояния для сравнения.

Доступные атрибуты содержатся в списке Выходной атрибут . В списках Значение 1 и Значение 2 можно указать два состояния, связанные с выбранным атрибутом. Эти два состояния выходного атрибута будут сравниваться в области Переменные .

Вернуться к началу

Переменные

Сетка на вкладке Переменные содержит следующие столбцы: Атрибут, Значение, Предпочтения [значение 1]и Предпочтения [значение 2]. По умолчанию таблица отсортирована по столбцу Предпочитает [значение 1]по возрастанию. Чтобы изменить порядок сортировки, щелкните заголовок нужного столбца.

Полоса, находящаяся справа от атрибута, показывает, какое состояние выходного атрибута является предпочтительным для указанного состояния входного атрибута. Размер этой полосы показывает, насколько строго выходное состояние соответствует входному.

Вернуться к началу

См. также:

Microsoft Neural Network Algorithm
Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Средства интеллектуального анализа данных
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных