Столбцы структуры интеллектуального анализа данных

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

Пользователь должен определить столбцы в структуре интеллектуального анализа во время ее создания, выбрав столбцы внешних данных и указав, как данные должны быть использованы для моделирования. Таким образом, столбцы структуры интеллектуального анализа данных — это не просто копии данных из источника данных. Они определяют, как данные из этого источника будут использованы в модели интеллектуального анализа данных. Можно определить свойства, которые определяют, каким образом дискретизируются данные, или свойства, описывающие способ распределения значений данных.

Столбцы структуры интеллектуального анализа являются гибкими и расширяемыми, поскольку каждый алгоритм, который применяется для привязки модели интеллектуального анализа данных, может использовать различные столбцы этой структуры для интерпретации данных. Вместо одного набора данных для каждой модели можно использовать одну структуру интеллектуального анализа и столбцы для настройки данных под каждую модель.

Определение столбцов структуры интеллектуального анализа данных

Базовые типы данных и содержимого, определяющие столбцы структуры, наследуются от источника данных, который используется для ее создания. Эти параметры можно изменить в структуре интеллектуального анализа данных, кроме того, для непрерывных столбцов можно задать флаги модели и распространение.

Определение столбца структуры интеллектуального анализа должен содержать следующие сведения:

• Идентификатор: уникальное имя столбца, часто совпадает с именем. Идентификатор нельзя изменить после создания структуры интеллектуального анализа, в то время как имя можно изменить.

• Имя: имя или псевдоним столбца.

• Содержание: перечисление, описывающее, являются ли данные дискретными или непрерывными.

• Тип: перечисление, указывающее общий тип данных.

• Распределение: перечисление, описывающее ожидаемое распределение значений. Сведения о распространении включаются в том случае, если столбец является непрерывным.

• Флаги моделирования: перечисление, указывающее способ обработки отсутствующих данных и т. п. Флаги модели могут использовать для определения модели интеллектуального анализа, однако это не те же флаги, что и на столбцах структуры.

• Привязки: свойства, определяющие исходные данные.

Алгоритмы сторонних разработчиков могут содержать собственные свойства, которые можно определить в столбце структуры интеллектуального анализа.

Дополнительные сведения о структуре интеллектуального анализа данных и модели интеллектуального анализа данных см. в разделе Структуры интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).

См. также

Дополнительные сведения см. в следующих разделах по определению и использованию столбцов структур интеллектуального анализа.

Раздел	Ссылки
Содержит описание типов данных, которые можно использовать для определения столбцов структуры интеллектуального анализа.	Типы данных (интеллектуальный анализ данных)
Описывает типы содержимого, доступные для каждого типа данных, содержащихся в столбце структуры интеллектуального анализа. Типы содержимого зависят от типа данных. Тип содержимого присваивается на уровне модели и определяет, как данные столбца используются моделью.	Типы содержимого (интеллектуальный анализ данных)
Содержит базовые сведения о концепции вложенных таблиц и о том, как вложенные таблицы добавляются в источник данных в качестве столбцов структуры интеллектуального анализа.	Классифицированные столбцы (интеллектуальный анализ данных)
Содержит список и пояснения к свойствам распределения, которые можно установить для столбца структуры интеллектуального анализа для указания ожидаемого распределения значений в столбце.	Распределения столбцов (интеллектуальный анализ данных)
Содержит пояснения к концепции дискретизации (которую также называют привязкой данных) и методам, предоставляемым службами Analysis Services для дискретизации непрерывных числовых данных.	Методы дискретизации (Интеллектуальный анализ данных)
Содержит описание флагов модели, которые можно задавать столбцу структуры интеллектуального анализа.	Флаги моделирования (интеллектуальный анализ данных)
Содержит описание классификационных столбцов, являющихся особым типом столбцов, с помощью которых можно связать один столбец структуры интеллектуального анализа с другим.	Классифицированные столбцы (интеллектуальный анализ данных)
Добавление и изменение столбцов структуры интеллектуального анализа данных.	Задачи и инструкции по структуре интеллектуального анализа данных

См. также:

Структуры интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Столбцы модели интеллектуального анализа данных