Share via

Запрос многомерных выражений и ось среза — указание содержимого оси запроса

  • Статья

Применимо к: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Оси запроса указывают границы набора ячеек, возвращаемого инструкцией многомерных выражений SELECT. Определение границ набора ячеек позволяет ограничить возвращаемые данные, видимые клиенту.

Для определения осей запроса используется инструкция <SELECT query axis clause> , связывающая набор с определенной осью запроса. Каждое значение в инструкции <SELECT query axis clause> определяет одну ось запроса. Число осей в наборе данных равно числу значений <SELECT query axis clause> в инструкции SELECT.

Синтаксис определения оси запроса

Для определения оси запроса в инструкции <SELECT query axis clause>используется следующий синтаксис:

  
<SELECT query axis clause> ::=  
   [ NON EMPTY ] Set_Expression [ <SELECT dimension property list clause> ] [<HAVING clause>]  
   ON {  
      Integer_Expression |   
      AXIS( Integer_Expression ) |   
      {COLUMNS | ROWS | PAGES | SECTIONS | CHAPTERS}     
      }

У каждой оси запроса есть номер: ноль (0) для оси x, 1 для оси y, 2 для оси z и т. д. В приведенном синтаксисе инструкции <SELECT query axis clause>значение Integer_Expression задает номер оси. В запросе многомерных выражений поддерживается до 128 осей, но очень редко в многомерных запросах встречается больше 5 осей. Для первых 5 осей можно использовать псевдонимы COLUMNS, ROWS, PAGES, SECTIONS и CHAPTERS.

В запросе многомерных выражений оси запроса не могут пропускаться. Это означает, что запрос, содержащий одну или несколько осей, не может не включать в себя промежуточные оси или оси с предыдущими номерами. Например, не может быть запроса с осью ROWS, но без оси COLUMNS, или с осями COLUMNS и PAGES без оси ROWS.

Можно, однако, указать предложение SELECT совсем без осей (то есть пустое предложение SELECT). В этом случае все измерения будут измерениями среза, а запрос многомерных выражений выберет только одну ячейку.

В приведенном выше синтаксисе оси запроса каждое значение Set_Expression указывает набор, определяющий содержимое оси запроса. Дополнительные сведения о наборах см. в статье Работа с элементами, кортежами и наборами (многомерные выражения).

Примеры

Следующая простая инструкция SELECT возвращает меру Internet Sales Amount по оси столбцов и использует функцию MDX MEMBERS для возвращения всех элементов из иерархии «Календарь» в измерении «Дата» по осям строк:

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON COLUMNS,  
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON ROWS  
FROM [Adventure Works]

Два следующих запроса возвращают точно такие же результаты, но в них используются номера осей, а не псевдонимы:

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON 0,  
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON 1  
FROM [Adventure Works]  
  
SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON AXIS(0),  
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON AXIS(1)  
FROM [Adventure Works]

Ключевое слово NON EMPTY, используемое до определения набора, представляет собой простой способ удаления пустых кортежей из осей. Например, в примерах, которые мы видели до сих пор, в кубе нет данных, начиная с августа 2004 года. Чтобы удалить все строки из набора ячеек, в которых отсутствуют данные во всех столбцах, просто добавьте NON EMPTY до набора по оси строк следующим образом:

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON COLUMNS,  
NON EMPTY  
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON ROWS  
FROM [Adventure Works]

NON EMPTY можно использовать для всех осей в запросе. Сравните результаты следующих двух запросов, в первом из которых не используется NON EMPTY, а второй использует NON EMPTY на обеих осях:

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]}   
* [Promotion].[Promotion].[Promotion].MEMBERS  
ON COLUMNS,  
{[Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS} ON ROWS  
FROM [Adventure Works]  
WHERE([Product].[Subcategory].&[19])  
  
SELECT NON EMPTY {[Measures].[Internet Sales Amount]}   
* [Promotion].[Promotion].[Promotion].MEMBERS  
ON COLUMNS,  
NON EMPTY  
{[Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS} ON ROWS  
FROM [Adventure Works]  
WHERE([Product].[Subcategory].&[19])

Предложение HAVING можно использовать для фильтрации содержимого осей на основе определенного критерия. Этот метод менее гибкий по сравнению с другими, дающими те же результаты (например использованием функции FILTER), однако отличается большей простотой использования. Ниже приведен пример, возвращающий только даты, в которых значение Internet Sales Amount больше 15 000 долларов США:

SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]}   
ON COLUMNS,  
NON EMPTY  
{[Date].[Calendar].[Date].MEMBERS}   
HAVING [Measures].[Internet Sales Amount]>15000  
ON ROWS  
FROM [Adventure Works]

См. также:

Определение содержимого оси среза (многомерные выражения)