Свойства конфигурации Apache Spark и Apache Hadoop (HDFS)

  • Статья

Область применения: SQL Server 2019 (15.x)

Важно!

Поддержка надстройки "Кластеры больших данных" Microsoft SQL Server 2019 будет прекращена. Мы прекратим поддержку Кластеров больших данных SQL Server 2019 28 февраля 2025 г. Все существующие пользователи SQL Server 2019 с Software Assurance будут полностью поддерживаться на платформе, и программное обеспечение будет продолжать поддерживаться с помощью накопительных обновлений SQL Server до этого времени. Дополнительные сведения см. в записи блога объявлений и в статье о параметрах больших данных на платформе Microsoft SQL Server.

Платформа "Кластеры больших данных" поддерживает настройку компонентов Apache Spark и Hadoop в областях служб и ресурсов как во время развертывания, так и после него. Для большинства параметров платформа использует те же значения конфигурации по умолчанию, что и соответствующий проект с открытым кодом. Ниже перечислены те параметры, которые мы будем изменять, а также приведены их описания и значения по умолчанию. Помимо ресурса шлюза между параметрами, которые можно настроить в области действия службы и в области действия ресурса, нет никаких различий.

Все возможные конфигурации и значения по умолчанию для каждой категории можно найти на соответствующем сайте документации по Apache.

Параметры, настройку которых мы не поддерживаем, также перечислены ниже.

Примечание.

Чтобы включить Spark в пул носителей, задайте логическое значение includeSpark в файле конфигурации bdc.json в spec.resources.storage-0.spec.settings.spark. Инструкции см. в разделе Настройка Apache Spark и Apache Hadoop в кластерах больших данных.

Параметры Spark по умолчанию для кластеров больших данных

Ниже приведены параметры Spark и их значения по умолчанию, специфичные для платформы "Кластеры больших данных", которые пользователь может изменить. Сюда не входят параметры, управляемые системой.

Имя параметра Описание Тип Значение по умолчанию
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.maximum-applications Максимальное число одновременно активных приложений в системе, включая выполняемые и находящиеся в состоянии ожидания. INT 10000
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.resource-calculator Реализация ResourceCalculator, используемая для сравнения ресурсов в планировщике. строка org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DominantResourceCalculator
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.queues Планировщик ресурсов с предопределенной очередью с именем root. строка default
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity Емкость очереди в процентах (%) как минимальная емкость очереди ресурсов в абсолютном выражении для корневой очереди. INT 100
spark-defaults-conf.spark.driver.cores Число ядер, используемых для процесса драйвера (только в режиме кластера). INT 1
spark-defaults-conf.spark.driver.memoryOverhead Объем памяти вне кучи, выделяемой для каждого драйвера в режиме кластера. INT 384
spark-defaults-conf.spark.executor.instances Число исполнителей для статического выделения. INT 1
spark-defaults-conf.spark.executor.cores Число ядер, используемых для каждого исполнителя. INT 1
spark-defaults-conf.spark.driver.memory Объем памяти, используемый для процесса драйвера. строка 1 ГБ
spark-defaults-conf.spark.executor.memory Объем памяти, используемый для каждого процесса исполнителя. строка 1 ГБ
spark-defaults-conf.spark.executor.memoryOverhead Объем памяти вне кучи, выделяемой для каждого исполнителя. INT 384
yarn-site.yarn.nodemanager.resource.memory-mb Объем физической памяти (в МБ), который может выделяться для контейнеров. INT 8192
yarn-site.yarn.scheduler.maximum-allocation-mb Максимальное выделение памяти для каждого запроса контейнера в диспетчере ресурсов. INT 8192
yarn-site.yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores Количество ядер ЦП, которое может быть выделено для контейнеров. INT 32
yarn-site.yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores Максимальное выделение памяти для каждого запроса контейнера в диспетчере ресурсов, выраженное в количестве виртуальных ядер ЦП. INT 8
yarn-site.yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.pool-user-count Число пользователей пула для исполнителя контейнера Linux в безопасном режиме. INT 6
yarn-site.yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent Максимальный процент ресурсов в кластере, который может использоваться для запуска мастер-приложений. с плавающей запятой 0,1
yarn-site.yarn.nodemanager.container-executor.class Исполнители контейнеров для конкретных операционных систем. строка org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.user-limit-factor Кратность емкости очереди, которую можно настроить для разрешения одному пользователю запрашивать дополнительные ресурсы. INT 1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity Максимальная емкость очереди в процентах (%) с плавающей запятой или в абсолютном выражении. Значение –1 для этого параметра указывает на максимальную емкость 100 %. INT 100
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.state Состояние очереди может принимать значения Running (Выполняется) и Stopped (Остановлено). строка ВЫПОЛНЯЕТСЯ
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-application-lifetime Максимальное время (в секундах) существования приложения, которое отправляется в очередь. Любое значение меньше нуля или равное нулю, означает отключение этого параметра. INT -1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.default-application-lifetime Время по умолчанию (в секундах) существования приложения, которое отправляется в очередь. Любое значение меньше нуля или равное нулю, означает отключение этого параметра. INT -1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay Количество пропущенных возможностей планирования, после которого CapacityScheduler пытается запланировать контейнеры локально в стойке. INT 40
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.rack-locality-additional-delay Количество пропущенных возможностей планирования сверх значения node-locality-delay, после которого CapacityScheduler пытается запланировать контейнеры вне коммутатора. INT -1
hadoop-env.HADOOP_HEAPSIZE_MAX Максимальный размер кучи по умолчанию для всех процессов виртуальной машины Java Hadoop. INT 2048
yarn-env.YARN_RESOURCEMANAGER_HEAPSIZE Размер кучи для диспетчера ресурсов Yarn. INT 2048
yarn-env.YARN_NODEMANAGER_HEAPSIZE Размер кучи для диспетчера узлов Yarn. INT 2048
mapred-env.HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE Размер кучи для сервера журнала заданий Hadoop. INT 2048
hive-env.HADOOP_HEAPSIZE Размер кучи Hadoop для Hive. INT 2048
livy-conf.livy.server.session.timeout-check Проверка времени ожидания сеанса для сервера Livy. bool true
livy-conf.livy.server.session.timeout-check.skip-busy Режим "пропускать, если занято" для проверки времени ожидания сеанса сервера Livy. bool true
livy-conf.livy.server.session.timeout Время ожидания для сеанса сервера Livy (мс/с/мин | мин/ч/дн./г. или лет). строка 2ч
livy-conf.livy.server.yarn.poll-interval Интервал опроса для YARN на сервере Livy (мс/с/мин | мин/ч/дн./г. или лет). строка 500 мс
livy-conf.livy.rsc.jars JAR-файлы RSC для Livy. строка local:/opt/livy/rsc-jars/livy-api.jar,local:/opt/livy/rsc-jars/livy-rsc.jar,local:/opt/livy/rsc-jars/netty-all.jar
livy-conf.livy.repl.jars JAR-файлы репликации Livy. строка local:/opt/livy/repl_2.11-jars/livy-core.jar,local:/opt/livy/repl_2.11-jars/livy-repl.jar,local:/opt/livy/repl_2.11-jars/commons-codec.jar
livy-conf.livy.rsc.sparkr.package Пакет SparkR для Livy RSC. строка hdfs:///system/livy/sparkr.zip
livy-env.LIVY_SERVER_JAVA_OPTS Параметры Java для сервера Livy. строка -Xmx2g
spark-defaults-conf.spark.r.backendConnectionTimeout Время ожидания подключения, используемое процессом R для подключения к RBackend (в секундах). INT 86400
spark-defaults-conf.spark.pyspark.python Параметр Python для Spark. строка /opt/bin/python3
spark-defaults-conf.spark.yarn.jars JAR-файлы Yarn. строка local:/opt/spark/jars/*
spark-history-server-conf.spark.history.fs.cleaner.maxAge Максимальный срок хранения файлов журнала заданий, прежде чем они будут удалены средством очистки журналов файловой системы (мс/с/мин | мин/ч/дн./г. или лет). строка 7 дней
spark-history-server-conf.spark.history.fs.cleaner.interval Интервал средства очистки для журнала Spark (мс/с/мин | мин/ч/дн./г. или лет). строка 12 ч
hadoop-env.HADOOP_CLASSPATH Задает дополнительный путь к классам для Hadoop. строка
spark-env.SPARK_DAEMON_MEMORY Память управляющей программы Spark. строка 2 ГБ
yarn-site.yarn.log-aggregation.retain-seconds Если включено объединение журналов, это свойство определяет количество секунд, в течение которых должны храниться журналы. INT 604800
yarn-site.yarn.nodemanager.log-aggregation.compression-type Тип сжатия для объединения журналов в диспетчере узлов Yarn. строка Gz
yarn-site.yarn.nodemanager.log-aggregation.roll-monitoring-interval-seconds Интервал в секундах для мониторинга наката журналов при объединении в диспетчере узлов. INT 3600
yarn-site.yarn.scheduler.minimum-allocation-mb Минимальное выделение памяти для каждого запроса контейнера в диспетчере ресурсов (в МБ). INT 512
yarn-site.yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores Минимальное выделение памяти для каждого запроса контейнеров в диспетчере ресурсов, выраженное в количестве виртуальных ядер ЦП. INT 1
yarn-site.yarn.nm.liveness-monitor.expiry-interval-ms Время ожидания, по истечении которого диспетчер узлов считается неработающим. INT 180000
yarn-site.yarn.resourcemanager.zk-timeout-ms Время ожидания сеанса ZooKeeper (в миллисекундах). INT 40000
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_application_max_priority Список управления доступом для пользователей, которые могут отправлять приложения с настроенным приоритетом. Например, [user={name} group={name} max_priority={priority} default_priority={priority}]. строка *
includeSpark Логическое значение, которое определяет возможность выполнения заданий Spark в пуле носителей. bool true
enableSparkOnK8s Логическое значение, которое определяет использование Spark в Kubernetes, что позволяет добавить контейнеры для Kubernetes в заголовок Spark. bool false
sparkVersion Версия Spark. строка 2.4
spark-env.PYSPARK_ARCHIVES_PATH Путь к JAR-файлам архива PySpark, которые используются в заданиях Spark. строка local:/opt/spark/python/lib/pyspark.zip,local:/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip

В следующих разделах указаны неподдерживаемые конфигурации.

Параметры HDFS по умолчанию для кластеров больших данных

Ниже приведены параметры HDFS и их значения по умолчанию, специфичные для платформы "Кластеры больших данных", которые пользователь может изменить. Сюда не входят параметры, управляемые системой.

Имя параметра Описание Тип Значение по умолчанию
hdfs-site.dfs.replication Репликация блоков по умолчанию. INT 2
hdfs-site.dfs.namenode.provided.enabled Разрешает узлу имени обрабатывать предоставленные хранилища. bool true
hdfs.site.dfs.namenode.mount.acls.enabled Установите значение true, чтобы при подключении наследовать списки управления доступом (ACL) из удаленных хранилищ. bool false
hdfs-site.dfs.datanode.provided.enabled Разрешает узлу данных обрабатывать предоставленные хранилища. bool true
hdfs-site.dfs.datanode.provided.volume.lazy.load Разрешает отложенную загрузку на узле данных для предоставленных хранилищ. bool true
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.inmemory.enabled Разрешает карту псевдонимов в памяти для предоставленных хранилищ. bool true
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.class Класс, используемый для указания формата входных данных для блоков в предоставленных хранилищах. строка org.apache.hadoop.hdfs.server.common.blockaliasmap.impl.InMemoryLevelDBAliasMapClient
hdfs-site.dfs.namenode.provided.aliasmap.class Класс, используемый для указания формата входных данных для блоков в предоставленных хранилищах узла имен. строка org.apache.hadoop.hdfs.server.common.blockaliasmap.impl.NamenodeInMemoryAliasMapClient
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.load.retries Число повторных попыток на узле данных при загрузке предоставленной карты псевдонимов. INT 0
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.inmemory.batch-size Размер пакета при переборе базы данных, в которой хранится карта псевдонимов. INT 500
hdfs-site.dfs.datanode.provided.volume.readthrough Включение сквозного чтения для предоставленных хранилищ на узле данных. bool true
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.mount Включение подключения емкости кэша для предоставленных хранилищ. bool true
hdfs-site.dfs.provided.overreplication.factor Коэффициент перерепликации для предоставленных хранилищ. Число блоков кэша в кластере больших данных, создаваемое на каждый удаленный блок HDFS. с плавающей запятой 1
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.fraction Доля емкости кэша для предоставленного хранилища. Доля общей емкости в кластере, которую можно использовать для кэширования данных из предоставленных хранилищ. с плавающей запятой 0,01
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.bytes Емкость кластера в байтах, используемая как кэш для предоставленных блоков. INT -1
hdfs-site.dfs.ls.limit Ограничение числа файлов, выводимых командой ls. INT 500
hdfs-env.HDFS_NAMENODE_OPTS Параметры узла имен HDFS. строка -Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_DATANODE_OPTS Параметры узла данных HDFS. строка -Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_ZKFC_OPTS Параметры HDFS ZKFC. строка -Xmx1g
hdfs-env.HDFS_JOURNALNODE_OPTS Параметры узла журналов HDFS. строка -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_AUDIT_LOGGER Параметры средства ведения журнала аудита HDFS. строка INFO,RFAAUDIT
core-site.hadoop.security.group.mapping.ldap.search.group.hierarchy.levels Уровни иерархии для группы поиска Hadoop LDAP для основного сайта. INT 10
core-site.fs.permissions.umask-mode Режим umask для разрешений. строка 077
core-site.hadoop.security.kms.client.failover.max.retries Максимальное число повторных попыток при отработке отказа клиента. INT 20
zoo-cfg.tickTime Время такта для конфигурации ZooKeeper. INT 2000
zoo-cfg.initLimit Время инициализации для конфигурации ZooKeeper. INT 10
zoo-cfg.syncLimit Время синхронизации для конфигурации ZooKeeper. INT 5
zoo-cfg.maxClientCnxns Максимальное число клиентских подключений для конфигурации ZooKeeper. INT 60
zoo-cfg.minSessionTimeout Минимальное время ожидания сеанса для конфигурации ZooKeeper. INT 4000
zoo-cfg.maxSessionTimeout Максимальное время ожидания сеанса для конфигурации ZooKeeper. INT 40000
zoo-cfg.autopurge.snapRetainCount Число сохраненных прикреплений для конфигурации автоочистки ZooKeeper. INT 3
zoo-cfg.autopurge.purgeInterval Интервал очистки для конфигурации автоочистки ZooKeeper. INT 0
zookeeper-java-env.JVMFLAGS Флаги виртуальной машины Java для среды Java в ZooKeeper. строка -Xmx1G -Xms1G
zookeeper-log4j-properties.zookeeper.console.threshold Пороговое значение для консоли log4j в ZooKeeper. строка INFO
zoo-cfg.zookeeper.request.timeout Управляет временем ожидания запроса ZooKeeper (в миллисекундах). INT 40000
kms-site.hadoop.security.kms.encrypted.key.cache.size Размер кэша для зашифрованного ключа в Hadoop KMS. INT 500

Параметры шлюза по умолчанию для платформы "Кластеры больших данных"

Ниже приведены параметры шлюза и их значения по умолчанию, специфичные для платформы "Кластеры больших данных", которые пользователь может изменить. Сюда не входят параметры, управляемые системой. Параметры шлюза можно настроить только в области действия для ресурса.

Имя параметра Описание Тип Значение по умолчанию
gateway-site.gateway.httpclient.socketTimeout Время ожидания сокета для HTTP-клиента в шлюзе (в мс, с, мин). строка 90 c
gateway-site.sun.security.krb5.debug Отладка для безопасности Kerberos. bool true
knox-env.KNOX_GATEWAY_MEM_OPTS Параметры памяти для шлюза Knox. строка -Xmx2g

Неподдерживаемые конфигурации Spark

Перечисленные ниже конфигурации spark не поддерживаются и не могут быть изменены в контексте кластера больших данных.

Категория Подкатеголия Файл Неподдерживаемые конфигурации
yarn-site yarn-site.xml yarn.log-aggregation-enable
yarn.log.server.url
yarn.nodemanager.pmem-проверка-enabled
yarn.nodemanager.vmem-проверка-enabled
yarn.nodemanager.aux-services
yarn.resourcemanager.address
yarn.nodemanager.address
yarn.client.failover-no-ha-proxy-provider
yarn.client.failover-proxy-provider
yarn.http.policy
yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.use-pool-user
yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.pool-user-prefix
yarn.nodemanager.linux-container-executor.nonsecure-mode.local-user
yarn.acl.enable
yarn.admin.acl
yarn.resourcemanager.hostname
yarn.resourcemanager.principal
yarn.resourcemanager.keytab
yarn.resourcemanager.webapp.spnego-keytab-file
yarn.resourcemanager.webapp.spnego-principal
yarn.nodemanager.principal
yarn.nodemanager.keytab
yarn.nodemanager.webapp.spnego-keytab-file
yarn.nodemanager.webapp.spnego-principal
yarn.resourcemanager.ha.enabled
yarn.resourcemanager.cluster-id
yarn.resourcemanager.zk-address
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
yarn.resourcemanager.hostname.*
планировщик емкости capacity-scheduler.xml yarn.scheduler.capacity.root.acl_submit_applications
yarn.scheduler.capacity.root.acl_administer_queue
yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_application_max_priority
yarn-env yarn-env.sh
spark-defaults-conf spark-defaults.conf spark.yarn.archive
spark.yarn.historyServer.address
spark.eventLog.enabled
spark.eventLog.dir
spark.sql.warehouse.dir
spark.sql.hive.metastore.version
spark.sql.hive.metastore.jars
spark.extraListeners
spark.metrics.conf
spark.ssl.enabled
spark.authenticate
spark.network.crypto.enabled
spark.ssl.keyStore
spark.ssl.keyStorePassword
spark.ui.enabled
spark-env spark-env.sh SPARK_NO_DAEMONIZE
SPARK_DIST_CLASSPATH
spark-history-server-conf spark-history-server.conf spark.history.fs.logDirectory
spark.ui.proxyBase
spark.history.fs.cleaner.enabled
spark.ssl.enabled
spark.authenticate
spark.network.crypto.enabled
spark.ssl.keyStore
spark.ssl.keyStorePassword
spark.history.kerberos.enabled
spark.history.kerberos.principal
spark.history.kerberos.keytab
spark.ui.filters
spark.acls.enable
spark.history.ui.acls.enable
spark.history.ui.admin.acls
spark.history.ui.admin.acls.groups
livy-conf livy.conf livy.keystore
livy.keystore.password
livy.spark.master
Режим livy.spark.deploy-mode
livy.rsc.jars
livy.repl.jars
livy.rsc.pyspark.archives
пакет livy.rsc.sparkr.package
livy.repl.enable-hive-context
livy.superusers
livy.server.auth.type
livy.server.launch.kerberos.keytab
livy.server.launch.kerberos.principal
livy.server.auth.kerberos.principal
livy.server.auth.kerberos.keytab
livy.impersonation.enabled
livy.server.access-control.enabled
livy.server.access-control.*
livy-env livy-env.sh
hive-site hive-site.xml javax.jdo.option. Подключение ionURL
javax.jdo.option. Подключение ionDriverName
javax.jdo.option. Подключение ionUserName
javax.jdo.option. Подключение ionPassword
hive.metastore.uris
hive.metastore.pre.event.listeners
hive.security.authorization.enabled
hive.security.metastore.authenticator.manager
hive.security.metastore.authorization.manager
hive.metastore.use.SSL
hive.metastore.keystore.path
hive.metastore.keystore.password
hive.metastore.truststore.path
hive.metastore.truststore.password
hive.metastore.kerberos.keytab.file
hive.metastore.kerberos.principal
hive.metastore.sasl.enabled
hive.metastore.execute.setugi
hive.cluster.delegation.token.store.class
hive-env hive-env.sh

Неподдерживаемые конфигурации HDFS

Перечисленные ниже конфигурации hdfs не поддерживаются и не могут быть изменены в контексте кластера больших данных.

Категория Подкатеголия Файл Неподдерживаемые конфигурации
core-site core-site.xml fs.defaultFS
ha.zookeeper.quorum
hadoop.tmp.dir
hadoop.rpc.protection
hadoop.security.auth_to_local
hadoop.security.authentication
hadoop.security.authorization
hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed
hadoop.http.authentication.type
hadoop.http.authentication.kerberos.principal
hadoop.http.authentication.kerberos.keytab
hadoop.http.filter.initializers
hadoop.security.group.mapping.*
hadoop.security.key.provider.path
mapred-env mapred-env.sh
hdfs-site hdfs-site.xml dfs.namenode.name.dir
dfs.datanode.data.dir
dfs.namenode.acls.enabled
dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-проверка
dfs.client.retry.policy.enabled
dfs.permissions.enabled
Службы dfs.nameservices
dfs.ha.namenodes.nmnode-0
dfs.namenode.rpc-address.nmnode-0.*
dfs.namenode.shared.edits.dir
dfs.ha.automatic-failover.enabled
dfs.ha.fencing.methods
dfs.journalnode.edits.dir
dfs.client.failover.proxy.provider.nmnode-0
dfs.namenode.http-address
dfs.namenode.httpS-address
dfs.http.policy
dfs.encrypt.data.transfer
dfs.block.access.token.enable
dfs.data.transfer.protection
dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suite
dfs.https.port
dfs.namenode.keytab.file
dfs.namenode.kerberos.principal
dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal
dfs.datanode.data.dir.perm
dfs.datanode.address
dfs.datanode.http.address
dfs.datanode.ipc.address
dfs.datanode.https.address
dfs.datanode.keytab.file
dfs.datanode.kerberos.principal
dfs.journalnode.keytab.file
dfs.journalnode.kerberos.principal
dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal
dfs.web.authentication.kerberos.keytab
dfs.web.authentication.kerberos.principal
dfs.webhdfs.enabled
dfs.permissions.superusergroup
hdfs-env hdfs-env.sh HADOOP_HEAPSIZE_MAX
zoo-cfg zoo.cfg secureClientPort
clientPort
dataDir
dataLogDir
4lw.commands.whitelist
zookeeper-java-env java.env ZK_LOG_DIR
SERVER_JVMFLAGS
zookeeper-log4j-properties log4j.properties (zookeeper) log4j.rootLogger
log4j.appender.CONSOLE.*

Примечание.

В этой статье содержится термин список разрешений, который корпорация Майкрософт считает некорректным для данного контекста. Термин присутствует в этой статье, так как в настоящее время он присутствует в программном обеспечении. При удалении термина из программного обеспечения мы удалим его из статьи.

Неподдерживаемые конфигурации gateway

Перечисленные ниже конфигурации gateway не поддерживаются и не могут быть изменены в контексте кластера больших данных.

Категория Подкатеголия Файл Неподдерживаемые конфигурации
шлюз-сайт gateway-site.xml gateway.port
gateway.path
gateway.gateway.conf.dir
gateway.hadoop.kerberos.secured
java.security.krb5.conf
java.security.auth.login.config
gateway.websocket.feature.enabled
Шлюза. область.cookies.feature.enabled
ssl.exclude.protocols
ssl.include.ciphers

Следующие шаги

Настройка кластеров больших данных SQL Server