Получение сведений о пакете Python

Применимо к: даSQL Server 2017 (14.x); и более поздние версии ДаУправляемый экземпляр SQL Azure

В этой статье описывается, как получить сведения об установленных пакетах Python, включая версии и расположения установки, в Службах машинного обучения SQL Server и кластерах больших данных. Примеры сценариев Python показывают, как получить сведения о пакете, например путь установки и версия.

В этой статье описывается, как получить сведения об установленных пакетах Python, включая версии и расположения установки, в Службах машинного обучения SQL Server. Примеры сценариев Python показывают, как получить сведения о пакете, например путь установки и версия.

В этой статье описывается, как получить сведения об установленных пакетах Python, включая версии и расположения установки, в Службах машинного обучения управляемого экземпляра SQL Azure. Примеры сценариев Python показывают, как получить сведения о пакете, например путь установки и версия.

Расположение библиотеки Python по умолчанию

При установке машинного обучения с помощью SQL Server на уровне экземпляра создается отдельная библиотека пакетов для каждого устанавливаемого языка. Библиотека экземпляров является защищенной папкой, зарегистрированной в SQL Server.

Все скрипты или код, выполняемые в базе данных на SQL Server, должны загружать функции из библиотеки экземпляров. SQL Server не может получить доступ к пакетам, установленным в других библиотеках. Это относится и к удаленным клиентам: любой код Python, выполняющийся в контексте вычислений сервера, может использовать только пакеты, установленные в библиотеке экземпляров. Для защиты серверных ресурсов библиотека экземпляров по умолчанию может быть изменена только администратором компьютера.

Путь по умолчанию к двоичным файлам для Python:

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES

Предполагается, что экземпляр SQL по умолчанию — MSSQLSERVER. Если SQL Server устанавливается как определяемый пользователем именованный экземпляр, вместо него используется указанное имя.

Путь по умолчанию к двоичным файлам для Python:

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES

Предполагается, что экземпляр SQL по умолчанию — MSSQLSERVER. Если SQL Server устанавливается как определяемый пользователем именованный экземпляр, вместо него используется указанное имя.

Включите внешние скрипты, выполнив следующие команды SQL:

sp_configure 'external scripts enabled', 1;
RECONFIGURE WITH override;

Важно!

В Управляемом экземпляре SQL Azure выполнение команд sp_configure и RECONFIGURE приводит к перезагрузке сервера SQL для активации параметров RG. В результате сервер будет недоступен в течение нескольких секунд.

Выполните приведенную ниже инструкцию SQL, чтобы проверить библиотеку по умолчанию для текущего экземпляра. Этот пример возвращает список папок, включенных в переменную sys.path Python. Список содержит текущий каталог и путь к стандартной библиотеке.

EXECUTE sp_execute_external_script
  @language =N'Python',
  @script=N'import sys; print("\n".join(sys.path))'

Дополнительные сведения о переменной sys.path и о том, как она используется для задания пути поиска для модулей, см. в разделе Путь поиска модуля.

Примечание

Не пытайтесь установить пакеты Python непосредственно в библиотеке пакетов SQL с помощью pip или аналогичных методов. Вместо этого используйте sqlmlutils для установки пакетов в экземпляре SQL. Дополнительные сведения см. в статье Установка пакетов Python с помощью sqlmlutils.

Пакеты Microsoft Python по умолчанию

Приведенные ниже пакеты Python устанавливаются вместе со Службами машинного обучения SQL Server, если во время установки выбран компонент Python.

Пакеты Версия Описание
revoscalepy 9.4.7 Используется для удаленных контекстов вычислений, потоковой передачи, параллельного выполнения функций rx для импорта и преобразования, моделирования, визуализации и анализа данных.
microsoftml 9.4.7 Добавляет алгоритмы машинного обучения в Python.

Сведения о том, какая версия Python включена, приведены в разделе Версии Python и R.

Обновление компонентов

По умолчанию пакеты Python обновляются с помощью пакетов обновления и накопительных пакетов обновления. Дополнительные пакеты и обновления полных версий основных компонентов Python возможны только при обновлении продукта.

Пакеты Python с открытым кодом по умолчанию

При выборе языка Python во время установки устанавливается дистрибутив Anaconda 4.2 (через Python 3.5). В дополнение к библиотекам кода Python стандартная установка включает примеры данных, модульные тесты и примеры сценариев.

Важно!

Никогда не следует вручную перезаписывать версию Python, установленную программой установки SQL Server, более новыми версиями в Интернете. Пакеты Microsoft Python основаны на конкретных версиях Anaconda. Изменение установки может привести к дестабилизации.

Просмотр всех установленных пакетов Python

Приведенный ниже пример сценария отображает список всех пакетов Python, установленных в экземпляре SQL Server.

EXECUTE sp_execute_external_script
  @language = N'Python',
  @script = N'
import pkg_resources
import pandas
OutputDataSet = pandas.DataFrame(sorted([(i.key, i.version) for i in pkg_resources.working_set]))'
WITH result sets((Package NVARCHAR(128), Version NVARCHAR(128)));

Поиск одного пакета Python

Если вы установили пакет Python и хотите убедиться, что он доступен для конкретного экземпляра SQL Server, можно выполнить хранимую процедуру, которая ищет этот пакет и отображает соответствующие сообщения.

Например, следующий код ищет пакет scikit-learn. Если пакет найден, код выводит версию пакета.

EXECUTE sp_execute_external_script
  @language = N'Python',
  @script = N'
import pkg_resources
pkg_name = "scikit-learn"
try:
    version = pkg_resources.get_distribution(pkg_name).version
    print("Package " + pkg_name + " is version " + version)
except:
    print("Package " + pkg_name + " not found")
'

Результат:

STDOUT message(s) from external script: Package scikit-learn is version 0.20.2

Просмотр версии Python

Следующий пример кода возвращает версию Python, установленную в экземпляре SQL Server.

EXECUTE sp_execute_external_script
  @language = N'Python',
  @script = N'
import sys
print(sys.version)
'

Дальнейшие действия