Сбор данных для устранения неполадок с выполнением скриптов Python и R при использовании Служб машинного обучения SQL Server

Статья
05/30/2023

Область применения: SQL Server 2016 (13.x) и более поздних версий

Важно!

Поддержка сервера Машинное обучение (ранее известного как R Server) закончилась 1 июля 2022 года. Дополнительные сведения см. в разделе Что будет с Machine Learning Server?

В этой статье показано, как собирать данные, которые требуются для решения проблем, связанных со Службами машинного обучения SQL Server. Эти данные могут быть полезны при решении проблем самостоятельно или с помощью службы поддержки пользователей Майкрософт.

Версия и выпуск SQL Server

SQL Server 2016 R Services — это первый выпуск SQL Server с интегрированной поддержкой языка R. SQL Server 2016 с пакетом обновления 1 (SP1) имеет несколько значительных усовершенствований, включая возможность запуска внешних сценариев. При использовании SQL Server 2016 рекомендуется установить пакет обновления 1 (SP1) или более поздней версии.

SQL Server 2017 и более поздних версий включают интеграцию с языком Python. В более ранних выпусках интеграция возможностей Python недоступна.

В зависимости от используемого выпуска SQL Server некоторые функции машинного обучения могут быть недоступны или ограничены.

Версии языка и инструментов R

Как правило, версия Microsoft R, устанавливаемая при выборе компонента служб R или служб машинного обучения, определяется номером сборки SQL Server. При обновлении или исправлении SQL Server необходимо также обновить или исправить компоненты R.

Список выпусков и ссылки на загружаемые компоненты R см. в разделе Установка компонентов машинного обучения без доступа к Интернету. На компьютерах с доступом к Интернету необходимая версия R определяется и устанавливается автоматически.

Обновить компоненты R Server можно и отдельно от ядра СУБД SQL Server, в процессе так называемой привязки. Версия R, используемая при выполнении кода R в SQL Server, может отличаться в зависимости от установленной версии SQL Server и от того, переведен ли сервер на последнюю версию R.

Определение версии R

Простейший способ определить версию R — это получить свойства среды выполнения, выполнив следующую инструкцию:

EXECUTE sp_execute_external_script
       @language = N'R'
       , @script = N'
# Transform R version properties to data.frame
OutputDataSet <- data.frame(
  property_name = c("R.version", "Revo.version"),
  property_value = c(R.Version()$version.string, Revo.version$version.string),
  stringsAsFactors = FALSE)
# Retrieve properties like R.home, libPath & default packages
OutputDataSet <- rbind(OutputDataSet, data.frame(
  property_name = c("R.home", "libPaths", "defaultPackages"),
  property_value = c(R.home(), .libPaths(), paste(getOption("defaultPackages"), collapse=", ")),
  stringsAsFactors = FALSE)
)
'
WITH RESULT SETS ((PropertyName nvarchar(100), PropertyValue nvarchar(4000)));

Совет

Если R Services не работает, попробуйте выполнить только часть скрипта R из RGui.

В качестве последнего средства можно открыть файлы на сервере и узнать установленную версию. Для этого необходимо найти файл rlauncher.config, чтобы узнать расположение среды выполнения R и текущего рабочего каталога. Рекомендуем создать и открыть копию этого файла, чтобы случайно не изменить свойства.

SQL Server 2016

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.<instance_name\MSSQL\Binn\rlauncher.config
SQL Server 2017

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.<instance_name>\MSSQL\Binn\rlauncher.config

Чтобы получить версии R и RevoScaleR, откройте командную строку R или RGui, связанный с экземпляром.

SQL Server 2016

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.<instancename>\R_SERVICES\bin\x64\RGui.exe
SQL Server 2017

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.<instance_name>\R_SERVICES\bin\x64\RGui.exe

В консоли R при запуске отображаются сведения о версии. Например, следующая версия представляет конфигурацию SQL Server 2017 по умолчанию:

*Microsoft R Open 3.3.3*

*The enhanced R distribution from Microsoft*

*Microsoft packages Copyright (C) 2017 Microsoft*

*Loading Microsoft R Server packages, version 9.1.0.*

Версии Python

Существует несколько способов выяснить версию Python. Самый простой способ — выполнить эту инструкцию из Management Studio или любого другого средства для SQL-запросов:

-- Get Python runtime properties:
exec sp_execute_external_script
       @language = N'Python'
       , @script = N'
import sys
import pkg_resources
OutputDataSet = pandas.DataFrame(
                    {"property_name": ["Python.home", "Python.version", "Revo.version", "libpaths"],
                    "property_value": [sys.executable[:-10], sys.version, pkg_resources.get_distribution("revoscalepy").version, str(sys.path)]}
)
'
with WITH RESULT SETS (SQL keywords) ((PropertyName nvarchar(100), PropertyValue nvarchar(4000)));

Если службы машинного обучения не работают, можно определить установленную версию Python, просмотрев файл pythonlauncher.config. Рекомендуем создать и открыть копию этого файла, чтобы случайно не изменить свойства.

Только для SQL Server 2017: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.<instance_name>\MSSQL\Log\ExtensibilityLog\pythonlauncher.config
Получите значение для PYTHONHOME.
Получите значение текущего рабочего каталога.

Примечание.

Если и Python, и R установлена в SQL Server 2017, рабочий каталог и пул рабочих учетных записей будут общими для языков R и Python.

Установлены несколько экземпляров R или Python?

Проверьте, не установлено ли на компьютере больше одной копии библиотек R. Дублирование может произойти, если:

Во время установки вы выбрали R Services (в базе данных) и R Server (изолированный).
Вы установили Microsoft R Client в дополнение к SQL Server.
Другой набор библиотек R был установлен с помощью инструментов R для Visual Studio, R Studio, Microsoft R Client или другой среды IDE R.
На компьютере размещаются несколько экземпляров SQL Server и больше одного из них используют машинное обучение.

Те же условия относятся и к Python.

Если вы обнаружите, что у вас установлено несколько библиотек или сред выполнения, убедитесь, что вы получаете только ошибки, связанные с средами выполнения Python или R, которые используются экземпляром SQL Server.

Происхождение ошибок

Ошибки, отображаемые при попытке выполнить код R, могут поступать из любого из следующих источников:

Ядро СУБД SQL Server, включая хранимую процедуру sp_execute_external_script
Доверенная панель запуска SQL Server
Другие компоненты платформы расширяемости, включая средства запуска R и Python и вспомогательные процессы
Поставщики, такие как Microsoft Open Database Connectivity (ODBC)
Язык R

В первый раз при работе со службой может быть трудно определить, из каких служб исходят те или иные сообщения. Рекомендуем записывать не только точный текст сообщения, но и контекст, в котором оно было показано. Проверьте, какое клиентское программное обеспечение вы используете для выполнения кода машинного обучения:

Вы используете Management Studio? Внешнее приложение?
Выполняете код R в удаленном клиенте или непосредственно в хранимой процедуре?

Файлы журналов SQL Server

Получите последний ERRORLOG SQL Server. Полный набор журналов ошибок состоит из файлов, которые хранятся в следующем каталоге журналов по умолчанию:

SQL Server 2016

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.SQL2016\MSSQL\Log\ExtensibilityLog
SQL Server 2017

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.SQL2016\MSSQL\Log\ExtensibilityLog

Примечание.

Точное имя папки зависит от имени экземпляра.

Ошибки, возвращаемые sp_execute_external_script

Для получения полного текста возвращаемых ошибок, выполните команду sp_execute_external_script.

Чтобы отбросить проблемы с R или Python, можно выполнить скрипт, который запускает среду выполнения R или Python и передает данные туда и обратно.

Для R

exec sp_execute_external_script @language =N'R',  
@script=N'OutputDataSet<-InputDataSet',  
@input_data_1 =N'select 1 as hello'  
with result sets (([hello] int not null));  
go

Для Python

exec sp_execute_external_script @language =N'Python',  
@script=N'OutputDataSet= InputDataSet',  
@input_data_1 =N'select 1 as hello'  
with result sets (([hello] int not null));  
go

Ошибки платформы расширяемости

SQL Server создает отдельные журналы для сред выполнения внешних скриптов. Эти ошибки вызывают не Python или R. Их вызывают компоненты расширяемости в SQL Server, включая средства запуска конкретных языков и их вспомогательные процессы.

Эти журналы находятся в следующих расположениях по умолчанию:

SQL Server 2016

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.<instance_name>\MSSQL\Log\ExtensibilityLog
SQL Server 2017

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.<instance_name>\MSSQL\Log\ExtensibilityLog

Примечание.

Точное имя папки зависит от имени экземпляра. В зависимости от конфигурации папка может находиться на другом диске.

Например, с платформой расширяемости связаны следующие сообщения журнала:

Не удалось выполнить операцию LogonUser для пользователя MSSQLSERVER01

Это может означать, что рабочие учетные записи, выполняющие внешние скрипты, не могут получить доступ к экземпляру.
InitializePhysicalUsersPool Failed

Это сообщение может означать, что параметры безопасности не позволяют программе установки создать пул рабочих учетных записей, необходимых для выполнения внешних скриптов.
Не удалось инициализировать диспетчер контекста безопасности
Не удалось инициализировать диспетчер сеансов безопасности

Системные события

Откройте просмотр событий Windows и выполните поиск сообщений, содержащих строку Launchpad, в журнале системных событий.
Откройте файл ExtLaunchErrorlog и найдите строку ErrorCode. Проверьте сообщение, связанное с ErrorCode.

Например, следующие сообщения являются общими системными ошибками, связанными с платформой расширяемости SQL Server:

Службе "Панель запуска SQL Server" (MSSQLSERVER) не удалось запуститься из-за следующей ошибки: <текст>
Служба не ответила на запрос запуска или контроля за отведенное время.
Истекло время ожидания (120 000 мс) во время ожидания подключения службы панели запуска управления SQL Server (MSSQLSERVER).

Файлы дампа

Если вы знаете, как выполнять отладку, то сможете использовать файлы дампа для анализа сбоя в панели запуска.

Найдите папку, в которой находятся журналы начальной загрузки для SQL Server. Например, в SQL Server 2016 путь по умолчанию — C:\Program Files\Microsoft SQL Server\130\Setup Bootstrap\Log.
Откройте вложенную папку журналов начальной загрузки, относящуюся к расширяемости.
Если вам нужно отправить запрос в службу поддержки, добавьте все содержимое этой папки в ZIP-архив. Например, C:\Program Files\Microsoft SQL Server\130\Setup Bootstrap\Log\LOG\ExtensibilityLog.

Точное расположение зависит от конкретной системы и может находиться не на диске C. Не забудьте получить журналы для экземпляра, в котором установлено машинное обучение.

Параметры конфигурации

В этом разделе перечислены дополнительные компоненты или поставщики, которые могут быть источником ошибок при выполнении скриптов R или Python.

Какие сетевые протоколы доступны?

Службам машинного обучения требуются следующие сетевые протоколы для внутреннего взаимодействия между компонентами расширяемости и для взаимодействия с внешними клиентами R или Python.

Именованные каналы
TCP/IP

Откройте диспетчер конфигурации SQL Server, чтобы определить, установлен ли протокол, и, если да, то включен ли он.

Конфигурация и разрешения безопасности

Для рабочих учетных записей:

На панели управления откройте раздел Пользователи и группы и выберите группу, которая используется для выполнения заданий внешних скриптов. По умолчанию это группа SQLRUserGroup.
Убедитесь, что группа существует и содержит хотя бы одну рабочую учетную запись.
В SQL Server Management Studio выберите экземпляр, в котором будут выполняться задания R или Python, выберите Безопасность, а затем определите, выполняется ли вход в SQLRUserGroup.
Проверьте разрешения для группы пользователей.

Для учетных записей отдельных пользователей:

Определите, поддерживает ли экземпляр проверку подлинности в смешанном режиме, только вход в SQL или только проверку подлинности Windows. Этот параметр влияет на требования к коду R или Python.
Для каждого пользователя, который должен выполнять код R, определите необходимый уровень разрешений в каждой базе данных, куда будут записываться объекты из R, где будут доступны данные или где будут создаваться объекты.
Чтобы включить выполнение скрипта, создайте необходимые роли или добавьте пользователей в следующие роли:
- Все, кроме db_owner: требуется ВЫПОЛНИТЬ ЛЮБОй внешний скрипт.
- db_datawriter. Запись результатов из R или Python.
- db_ddladmin. Создание новых объектов.
- db_datareader. Чтение данных, используемых кодом R или Python.
Обратите внимание, изменились ли учетные записи запуска по умолчанию при установке SQL Server 2016.
Если пользователю необходимо установить новые пакеты R или использовать пакеты R, установленные другими пользователями, нужно включить управление пакетами в экземпляре, а затем назначить дополнительные разрешения.

Какие папки блокируются антивирусными программами?

Антивирусная программа может блокировать папки, препятствия настройке функций машинного обучения и выполнению сценариев. Определите, подвергаются ли какие-либо папки в дереве SQL Server поиску вирусов.

Однако, если в экземпляре установлены несколько служб или компонентов, перечислить все возможные папки, используемые экземпляром, может быть непросто. Например, при добавлении новых компонентов новые папки необходимо идентифицировать и исключить.

Более того, некоторые компоненты создают новые папки в среде выполнения динамически. Например, новые каталоги в среде выполнения создают таблицы, хранимые процедуры и функции выполняющейся в памяти OLTP. Имена этих папок часто содержат идентификаторы GUID и не прогнозируются. Доверенная панель запуска SQL Server создает новые рабочие каталоги для заданий скриптов R и Python.

Поскольку исключить все папки, необходимые для процесса SQL Server и его функций, невозможно, рекомендуем исключить все дерево каталогов экземпляров SQL Server.

Открыт ли брандмауэр для SQL Server? Поддерживает ли экземпляр удаленные подключения?

Чтобы определить, поддерживает ли SQL Server удаленные подключения, см. раздел Настройка удаленных подключений к серверу.
Определите, было ли создано правило брандмауэра для SQL Server. В целях безопасности при установке по умолчанию удаленный клиент R или Python может не иметь возможности подключиться к экземпляру. Дополнительные сведения см. в раздел Устранение неполадок с подключением к SQL Server.

См. также

Устранение неполадок с машинным обучением в SQL Server

Сбор данных для устранения неполадок с выполнением скриптов Python и R при использовании Служб машинного обучения SQL Server

Версия и выпуск SQL Server

Версии языка и инструментов R

Определение версии R

Версии Python

Установлены несколько экземпляров R или Python?

Происхождение ошибок

Файлы журналов SQL Server

Ошибки, возвращаемые sp_execute_external_script

Ошибки платформы расширяемости

Системные события

Файлы дампа

Параметры конфигурации

Какие сетевые протоколы доступны?

Конфигурация и разрешения безопасности

Какие папки блокируются антивирусными программами?

Открыт ли брандмауэр для SQL Server? Поддерживает ли экземпляр удаленные подключения?

См. также

Обратная связь

Обратная связь

Дополнительные ресурсы