Учебники по использованию Python для машинного обучения SQLPython tutorials for SQL machine learning

Применимо к:Applies to: даSQL Server 2017 (14.x);SQL Server 2017 (14.x)yesSQL Server 2017 (14.x);SQL Server 2017 (14.x) и более поздние версии ДаУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceYesУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceПрименимо к:Applies to: даSQL Server 2017 (14.x);SQL Server 2017 (14.x)yesSQL Server 2017 (14.x);SQL Server 2017 (14.x) and later ДаУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceYesУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по использованию Python для Служб машинного обучения SQL Server и Кластеров больших данных.This article describes the Python tutorials and quickstarts for Machine Learning Services on SQL Server and on Big Data Clusters.

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по Python для Служб машинного обучения SQL Server.This article describes the Python tutorials and quickstarts for SQL Server Machine Learning Services.

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по Python для Служб машинного обучения в Управляемом экземпляре SQL Azure.This article describes the Python tutorials and quickstarts for Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services.

Учебники по PythonPython tutorials

УчебникTutorial ОписаниеDescription
Прогнозирование проката лыж с помощью линейной регрессииPredict ski rental with linear regression Используйте Python и линейную регрессию для прогнозирования числа лыж напрокат.Use Python and linear regression to predict the number of ski rentals. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
Категоризация клиентов с помощью кластеризации методом k-среднихCategorizing customers using k-means clustering Используйте Python для разработки и развертывания модели кластеризации методом k-средних, чтобы классифицировать клиентов.Use Python to develop and deploy a K-Means clustering model to categorize customers. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
Создание модели с помощью пакета revoscalepyCreate a model using revoscalepy Демонстрирует запуск кода из удаленного клиента Python с помощью SQL Server в качестве контекста вычислений.Demonstrates how to run code from a remote Python client using SQL Server as compute context. В этом учебнике создается модель с помощью rxLinMod из библиотеки revoscalepy.The tutorial creates a model using rxLinMod from the revoscalepy library.
Аналитика данных Python для разработчиков SQLPython data analytics for SQL developers В этом полном пошаговом руководстве демонстрируется процесс создания полного решения Python с помощью T-SQL.This end-to-end walkthrough demonstrates the process of building a complete Python solution using T-SQL.
УчебникTutorial ОписаниеDescription
Прогнозирование проката лыж с помощью линейной регрессииPredict ski rental with linear regression Используйте Python и линейную регрессию для прогнозирования числа лыж напрокат.Use Python and linear regression to predict the number of ski rentals. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
Категоризация клиентов с помощью кластеризации методом k-среднихCategorizing customers using k-means clustering Используйте Python для разработки и развертывания модели кластеризации методом k-средних, чтобы классифицировать клиентов.Use Python to develop and deploy a K-Means clustering model to categorize customers. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.

Краткие руководства для PythonPython quickstarts

Если вы еще не работали с машинным обучением SQL, можете также изучить краткие руководства по Python.If you are new to SQL machine learning, you can also try the Python quickstarts.

Краткое руководствоQuickstart ОписаниеDescription
Запуск простых скриптов PythonRun simple Python scripts Изучите основы вызова Python в T-SQL с помощью sp_execute_external_script.Learn the basics of how to call Python in T-SQL using sp_execute_external_script.
Использование структур данных и объектов с помощью PythonData structures and objects using Python Показывает, как SQL использует пакет Python pandas для работы со структурами данных.Shows how SQL uses the Python pandas package to handle data structures.
Создание и оценка модели прогнозирования на PythonCreate and score a predictive model in Python Объясняется, как создать, обучить и использовать модель Python для создания прогнозов на основе новых данных.Explains how to create, train, and use a Python model to make predictions from new data.

Дальнейшие действияNext steps