Учебники по использованию R для машинного обучения SQLR tutorials for SQL machine learning

Применимо к:Applies to: даSQL Server 2016 (13.x);SQL Server 2016 (13.x)yesSQL Server 2016 (13.x);SQL Server 2016 (13.x) и более поздние версии ДаУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceYesУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceПрименимо к:Applies to: даSQL Server 2016 (13.x);SQL Server 2016 (13.x)yesSQL Server 2016 (13.x);SQL Server 2016 (13.x) and later ДаУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceYesУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по использованию R для работы со Службами машинного обучения SQL Server и Кластерами больших данных.This article describes the R tutorials and quickstarts for Machine Learning Services on SQL Server and on Big Data Clusters.

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по R для Служб машинного обучения SQL Server.This article describes the R tutorials and quickstarts for SQL Server Machine Learning Services.

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по R для служб SQL Server 2016 R Services.This article describes the R tutorials and quickstarts for SQL Server 2016 R Services.

В этой статье описываются учебники и краткие руководства по Python для Служб машинного обучения в управляемом экземпляре SQL Azure.This article describes the Python tutorials and quickstarts for Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services.

Учебники по RR tutorials

УчебникTutorial ОписаниеDescription
Прогнозирование проката лыж с помощью дерева принятия решенийPredict ski rental with decision tree Используйте R и модель дерева принятия решений для прогнозирования числа лыж, сдаваемых напрокат.Use R and a decision tree model to predict the number of future ski rentals. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
Категоризация клиентов с помощью кластеризации методом k-среднихCategorizing customers using k-means clustering Используйте R для разработки и развертывания модели кластеризации методом k-средних, чтобы классифицировать клиентов.Use R to develop and deploy a K-Means clustering model to categorize customers. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
Аналитические функции R в базе данных для специалистов по анализу и обработке данныхIn-database R analytics for data scientists В этом учебнике разработчики на R, впервые столкнувшиеся с машинным обучением SQL, узнают, как выполнять общие задачи обработки и анализа данных в SQL.For R developers new to SQL machine learning, this tutorial explains how to perform common data science tasks in SQL. Описывается загрузка и визуализация данных, обучение и сохранение модели в базе данных, а также использование модели для прогнозной аналитики.Load and visualize data, train and save a model in a database, and use the model for predictive analytics.
Аналитические функции R в базе данных для разработчиков SQLIn-database R analytics for SQL developers Описывается создание и развертывание полноценного решения R с помощью инструментов SQL.Build and deploy a complete R solution, using only SQL tools. Основное внимание уделено переносу решения в рабочую среду.Focuses on moving a solution into production. Вы узнаете, как включить код на языке R в хранимую процедуру, сохранить модель R в базе данных и выполнять параметризованные вызовы модели R для составления прогнозов.You'll learn how to wrap R code in a stored procedure, save an R model in a database, and make parameterized calls to the R model for prediction.
УчебникTutorial ОписаниеDescription
Прогнозирование проката лыж с помощью дерева принятия решенийPredict ski rental with decision tree Используйте R и модель дерева принятия решений для прогнозирования числа лыж, сдаваемых напрокат.Use R and a decision tree model to predict the number of future ski rentals. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
Категоризация клиентов с помощью кластеризации методом k-среднихCategorizing customers using k-means clustering Используйте R для разработки и развертывания модели кластеризации методом k-средних, чтобы классифицировать клиентов.Use R to develop and deploy a K-Means clustering model to categorize customers. Используйте записные книжки в Azure Data Studio для подготовки данных и обучения модели, а также T-SQL для развертывания модели.Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.

Краткие руководства по RR quickstarts

Если вы еще не работали с машинным обучением SQL, можете также изучить краткие руководства по R.If you are new to SQL machine learning, you can also try the R quickstarts.

Краткое руководствоQuickstart ОписаниеDescription
Запуск простых скриптов RRun simple R scripts Изучите основы вызова R в T-SQL с помощью sp_execute_external_script.Learn the basics of how to call R in T-SQL using sp_execute_external_script.
Использование структур данных и объектов с помощью RData structures and objects using R Описывается, как SQL использует R для обработки структур данных.Shows how SQL uses the R to handle data structures.
Создание и оценка прогнозной модели в RCreate and score a predictive model in R Объясняется, как создать, обучить и использовать модель R для создания прогнозов на основе новых данных.Explains how to create, train, and use a R model to make predictions from new data.

Дальнейшие действияNext steps