Пространственные данные

  • Статья

Применяется к:SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure, управляемому экземпляру SQL Azure

Пространственные данные представляют сведения о физическом расположении и форме геометрических объектов. Этими объектами могут быть точки расположения или более сложные объекты, такие как страны/регионы, дороги или озера.

SQL Server поддерживает два типа пространственных данных: тип данных геометрии и географический тип данных.

  • Пространственный тип данных geometry представляет данные в евклидовой (плоской) системе координат.

  • Пространственный тип данных geography представляет данные в системе координат для сферической Земли.

Оба типа данных реализуются как типы данных среды CLR .NET в SQL Server.

Связанные задачи

Создание и конструирование геометрических экземпляров и отправка запросов к ним
Описывает методы, которые можно использовать с экземплярами типа данных geometry.

Создание и конструирование географических экземпляров и отправка запросов к ним
Описывает методы, которые можно использовать с экземплярами типа данных geography.

Запросы к пространственным данным для поиска ближайшего соседа
Описывает общий шаблон запроса, используемый для поиска пространственных объектов, расположенных ближе всего к указанному пространственному объекту.

Создание, изменение и удаление пространственных индексов
Содержит сведения о создании, изменении и удалении пространственного индекса.

См. также

Основные сведения о типах пространственных данных
Описываются пространственные типы данных.

Общие сведения о пространственных индексах
Описываются пространственные индексы, тесселяция и схемы тесселяции.

Проект с открытым исходным кодом пространственных средств

Пространственные инструменты SQL Server — это спонсируемая корпорацией Майкрософт коллекция инструментов с открытым исходным кодом для использования с пространственными типами в SQL Server. Этот проект предоставляет набор повторно используемых функций, которые могут использовать приложения. Эти функции могут включать подпрограммы преобразования данных, новые преобразования, агрегаты и т. д. Дополнительные сведения см. в статье Microsoft/SQLServerSpatialTools в GitHub.