Новые возможности в SQL Server 2017What's new in SQL Server 2017

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ЭТОЙ СТАТЬИ:даSQL Server (начиная с 2017)нетБаза данных SQL AzureнетХранилище данных SQL AzureнетParallel Data WarehouseTHIS TOPIC APPLIES TO:yesSQL Server (starting with 2017)noAzure SQL DatabasenoAzure SQL Data Warehouse noParallel Data Warehouse SQL Server 2017 — это важный шаг к созданию универсальной платформы SQL Server, которая позволит вам свободно выбирать языки для разработки, типы данных, локальные или облачные среды и операционные системы, обеспечивая совместимость с Linux, контейнерами Docker на базе Linux и с Windows. SQL Server 2017 represents a major step towards making SQL Server a platform that gives you choices of development languages, data types, on-premises or cloud, and operating systems by bringing the power of SQL Server to Linux, Linux-based Docker containers, and Windows. Этот раздел содержит сводку о новых возможностях в отдельных функциональных областях, а также ссылки на дополнительные сведения.This topic summarizes what is new for specific feature areas and includes links to additional details. Дополнительные сведения о SQL Server в Linux см. в документации по SQL Server в Linux.For more information related to SQL Server on Linux, see SQL Server on Linux Documentation

Скачать из центра оценки Опробуйте сами: скачайте выпуск SQL Server 2017 за октябрь 2017 г.:.Download from Evaluation Center Try it out: Download SQL Server 2017 Release - October 2017:.

Примечание

Помимо приведенных ниже изменений следует отметить накопительные обновления, которые регулярно выпускаются после выхода общедоступной версии.In addition to the changes below, cumulative updates are released at regular intervals after the GA release. Эти накопительные обновления содержат много усовершенствований и исправлений.These cumulative updates provide many improvements and fixes. Сведения о последнем выпуске накопительного обновления см в разделе Накопительные обновления SQL Server 2017.For information about the latest CU release, see SQL Server 2017 Cumulative updates.

Ядро СУБД SQL Server 2017SQL Server 2017 Database Engine

SQL Server 2017 включает множество новых функций, усовершенствований и улучшений работы для ядра СУБД.SQL Server 2017 includes many new Database Engine features, enhancements, and performance improvements.

  • Сборки CLR теперь можно добавлять в список разрешенных в качестве обходного пути для функции clr strict security, описанной в CTP 2.0.CLR assemblies can now be added to a whitelist, as a workaround for the clr strict security feature described in CTP 2.0. Для поддержки списка разрешенных доверенных сборок (RC1) добавлены функции sp_add_trusted_assembly, sp_drop_trusted_assembly и sys.trusted_assemblies.sp_add_trusted_assembly, sp_drop_trusted_assembly, and sys.trusted_asssemblies are added to support the white list of trusted assemblies (RC1).
  • Возобновляемая перестройка индексов в подключенном режиме: позволяет возобновить эту операцию с момента остановки после сбоя (например, при отработке отказа в реплику или нехватке места на диске) либо приостановить и возобновить ее позже.Resumable online index rebuild resumes an online index rebuild operation from where it stopped after a failure (such as a failover to a replica or insufficient disk space), or pauses and later resumes an online index rebuild operation. В разделе ALTER INDEX и руководящие принципы для операций с индексами в сети.See ALTER INDEX and Guidelines for online index operations. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Параметр IDENTITY_CACHE для ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION позволяет избежать пропусков в значениях столбцов удостоверений при непредвиденной перезагрузке или отработке отказа сервера на вторичный сервер.The IDENTITY_CACHE option for ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION allows you to avoid gaps in the values of identity columns if a server restarts unexpectedly or fails over to a secondary server. В разделе ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION.See ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Новое поколение функций обработки запросов, использующих стратегии оптимизации для адаптации к среде выполнения рабочих нагрузок ваших приложений.A new generation of query processing improvements that will adapt optimization strategies to your application workload’s runtime conditions. В первую версию семейства функций для адаптивной обработки запросов мы включили три улучшения: адаптивные соединения в пакетном режиме, обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в пакетном режиме и выполнение с чередованием для многооператорных функций с табличными значениями.For this first version of the adaptive query processing feature family, we have three new improvements: batch mode adaptive joins, batch mode memory grant feedback, and interleaved execution for multi-statement table valued functions. См. раздел Адаптивная обработка запросов в базах данных SQL.See Adaptive query processing in SQL databases.
  • Автоматическая настройка базы данных предоставляет сведения о возможных проблемах с обработкой запросов и рекомендуемые решения. Она также может автоматически исправлять выявленные проблемы.Automatic database tuning provides insight into potential query performance problems, recommends solutions, and can automatically fix identified problems. См. раздел Automatic tuning (Автоматическая настройка).See Automatic tuning. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Новые возможности для баз данных графов, предназначенные для моделирования связей "многие ко многим", включают новый синтаксис CREATE TABLE для создания граничных таблиц и таблиц узлов, а также ключевое слово MATCH для запросов.New graph database capabilities for modeling many-to-many relationships include new CREATE TABLE syntax for creating node and edge tables, and the keyword MATCH for queries. См. раздел Graph Processing with SQL Server 2017 (Работа с графами в SQL Server 2017).See Graph Processing with SQL Server 2017. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Параметр sp_configure, который называется clr strict security, включен по умолчанию для повышения безопасности сборок CLR.An sp_configure option called clr strict security is enabled by default to enhance the security of CLR assemblies. См. раздел CLR strict security.See CLR strict security. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Программа установки теперь позволяет задать для каждого файла tempdb начальный размер до 256 ГБ (262 144 МБ). Если размер файла превышает 1 ГБ, а мгновенная инициализация файлов не включена, выдается соответствующее предупреждение.Setup now allows specifying initial tempdb file size up to 256 GB (262,144 MB) per file, with a warning if the file size is set greater than 1GB with IFI not enabled. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Столбец modified_extent_page_count в sys.dm_db_file_space_usage отслеживает разностные изменения в каждом файле базы данных, что позволяет использовать интеллектуальные решения для полного или разностного резервного копирования, основываясь на проценте измененных страниц базы данных.The modified_extent_page_count column in sys.dm_db_file_space_usage tracks differential changes in each database file, enabling smart backup solutions that perform differential backup or full backup based on percentage of changed pages in the database. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Синтаксис T-SQL SELECT INTO теперь поддерживает загрузку таблицы в файловую группу, отличную от пользовательской группы по умолчанию, с помощью ключевого слова ON.SELECT INTO T-SQL syntax now supports loading a table into a FileGroup other than the user's default by using the ON keyword. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Теперь поддерживаются транзакции между всеми базами данных, входящими в группу доступности AlwaysOn, включая базы данных, являющиеся частью одного экземпляра.Cross database transactions are now supported among all databases that are part of an Always On Availability Group, including databases that are part of same instance. См. раздел Transactions - Always On Availability Groups and Database Mirroring (Транзакции — группы доступности AlwaysOn и зеркальное отображение баз данных) (CTP 2.0)See Transactions - Always On Availability Groups and Database Mirroring (CTP 2.0)
  • Новые функции для Групп доступности включают поддержку групп без кластеров, параметр минимального числа реплик для фиксации, возможности миграции между Windows и Linux и тестирование на обеих системах.New Availability Groups functionality includes clusterless support, Minimum Replica Commit Availability Groups setting, and Windows-Linux cross-OS migrations and testing. (CTP 1.3)(CTP 1.3)
  • Новые динамические административные представления:New dynamic management views:
    • sys.dm_db_log_stats предоставляет сводку атрибутов и сведения о файлах журналов транзакций, которые помогают контролировать работоспособность в журналах транзакций.sys.dm_db_log_stats exposes summary level attributes and information on transaction log files, helpful for monitoring transaction log health. (CTP 2.1)(CTP 2.1)
    • sys.dm_tran_version_store_space_usage отслеживает использование хранилища версий для каждой базы данных, что помогает оперативно планировать размеры tempdb.sys.dm_tran_version_store_space_usage tracks version store usage per database, useful for proactively planning tempdb sizing based on the version store usage per database. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
    • sys.dm_db_log_info предоставляет сведения о виртуальных файлах журнала (VLF) для отслеживания возможных проблем с журналами транзакций, оповещения об этих проблемах и их предотвращения.sys.dm_db_log_info exposes VLF information to monitor, alert, and avert potential transaction log issues. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
    • sys.dm_db_stats_histogram — это новое динамическое административное представление для анализа статистики.sys.dm_db_stats_histogram is a new dynamic management view for examining statistics. (CTP 1.3)(CTP 1.3)
    • sys.dm_os_host_info предоставляет сведения об операционной системе для Windows и Linux.sys.dm_os_host_info provides operating system information for both Windows and Linux. (CTP 1.0)(CTP 1.0)
  • Инструмент Database Tuning Advisor (DTA) получил дополнительные функции и более высокую производительность.The Database Tuning Advisor (DTA) has additional options and improved performance. (CTP 1.2)(CTP 1.2)
  • Усовершенствования работы в памяти включают поддержку вычисляемых столбцов в оптимизированных для памяти таблицах, а также полную поддержку функций JSON и оператор CROSS APPLY для модулей, скомпилированных в собственном коде.In-memory enhancements include support for computed columns in memory-optimized tables, full support for JSON functions in natively compiled modules, and the CROSS APPLY operator in natively compiled modules. (CTP 1.1)(CTP 1.1)
  • Новые строковые функции: CONCAT_WS, TRANSLATE и TRIM, а для функции STRING_AGG теперь поддерживается WITHIN GROUP.New string functions are CONCAT_WS, TRANSLATE, and TRIM, and WITHIN GROUP is now supported for the STRING_AGG function. (CTP 1.1)(CTP 1.1)
  • Появились новые параметры массового доступа (BULK INSERT и OPENROWSET(BULK...)) для файлов CSV и BLOB-файлов Azure.There are new bulk access options (BULK INSERT and OPENROWSET(BULK...) ) for CSV and Azure Blob files. (CTP 1.1)(CTP 1.1)
  • Улучшения работы с оптимизированными для памяти объектами включают sp_spaceused и устранение ограничения в 8 индексов для оптимизированных для памяти таблиц, sp_rename для этих таблиц и для скомпилированных в собственном коде модулей T-SQL, а также CASE и TOP (N) WITH TIES для скомпилированных в собственном коде модулей.Memory-optimized object enhancements include sp_spaceused and elimination of the 8 index limitation for memory-optimized tables, sp_rename for memory-optimized tables and natively compiled T-SQL modules, and CASE and TOP (N) WITH TIES for natively compiled T-SQL modules. Файлы файловой группы, оптимизированные для памяти, теперь можно хранить, помещать в резервную копию и восстанавливать с помощью службы хранилища Azure.Memory-optimized filegroup files can now be stored, backed up and restored on Azure Storage. (CTP 1.0)(CTP 1.0)
  • DATABASE SCOPED CREDENTIAL — новый класс защищаемых элементов, поддерживающих разрешения CONTROL, ALTER, REFERENCES, TAKE OWNERSHIP и VIEW DEFINITION.DATABASE SCOPED CREDENTIAL is a new class of securable, supporting CONTROL, ALTER, REFERENCES, TAKE OWNERSHIP, and VIEW DEFINITION permissions. ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS теперь отображается в sys.fn_builtin_permissions.ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS is now visible in sys.fn_builtin_permissions. (CTP 1.0)(CTP 1.0)
  • Добавлена база данных COMPATIBILITY_LEVEL 140.Database COMPATIBILITY_LEVEL 140 is added. (CTP 1.0).(CTP 1.0).

Дополнительные сведения см. в разделе What's new in SQL Server 2017 Database Engine (Новые возможности ядра СУБД SQL Server 2017).For more information, see What's new in SQL Server 2017 Database Engine.

Службы SQL Server 2017 Integration Services (SSIS)SQL Server 2017 Integration Services (SSIS)

  • Новый компонент Scale Out в SSIS содержит следующие новые и измененные функции.The new Scale Out feature in SSIS has the following new and changed features. Дополнительные сведения см. в разделе What's New in Integration Services in SQL Server 2017 (Новые возможности Integration Services в SQL Server 2017).For more info, see What's New in Integration Services in SQL Server 2017. (RC1)(RC1)
    • Мастер масштабирования Scale Out теперь поддерживает высокий уровень доступности.Scale Out Master now supports high availability.
    • Улучшена отработка отказа для журналов выполнения из рабочих ролей масштабирования Scale Out.The failover handling of the execution logs from Scale Out Workers is improved.
    • Параметр runincluster хранимой процедуры [catalog].[create_execution] переименован в runinscaleout для согласованности и удобства чтения.The parameter runincluster of the stored procedure [catalog].[create_execution] is renamed to runinscaleout for consistency and readability.
    • Каталог SSIS содержит новое глобальное свойство, позволяющее указать режим по умолчанию для выполнения SSIS-пакетов.The SSIS Catalog has a new global property to specify the default mode for executing SSIS packages.
  • В новом компоненте Scale Out для SSIS вы теперь можете использовать параметр Use32BitRuntime при активации выполнения.In the new Scale Out for SSIS feature, you can now use the Use32BitRuntime parameter when you trigger execution. (CTP 2.1)(CTP 2.1)
  • SQL Server 2017 Integration Services (SSIS) теперь поддерживает SQL Server на Linux, и новый пакет позволяет вам запускать пакеты SSIS в Linux из командной строки.SQL Server 2017 Integration Services (SSIS) now supports SQL Server on Linux, and a new package lets you run SSIS packages on Linux from the command line. Подробнее см. в записи блога с объявлением о поддержке SSIS для Linux.For more information, see the blog post announcing SSIS support for Linux. (CTP 2.1)(CTP 2.1)
  • Новый компонент Scale Out для SSIS значительно упрощает запуск SSIS на множестве компьютеров.The new Scale Out for SSIS feature makes it much easier to run SSIS on multiple machines. См. раздел Integration Services Scale Out. (CTP 1.0)See Integration Services Scale Out. (CTP 1.0)
  • Источник OData и диспетчер подключений OData теперь поддерживают подключение к веб-каналам OData в Microsoft Dynamics AX Online и Microsoft Dynamics CRM Online.OData Source and OData Connection Manager now support connecting to the OData feeds of Microsoft Dynamics AX Online and Microsoft Dynamics CRM Online. (CTP 1.0)(CTP 1.0)

Дополнительные сведения см. в разделе What's New in Integration Services in SQL Server 2017 (Новые возможности Integration Services в SQL Server 2017).For more info, see What's New in Integration Services in SQL Server 2017.

Службы SQL Server 2017 Master Data Services (MDS)SQL Server 2017 Master Data Services (MDS)

  • Обновление с SQL Server 2012, SQL Server 2014 или SQL Server 2016 до SQL Server 2017 Master Data Services обеспечит вам улучшенную производительность и усовершенствованный интерфейс.Experience and performance are improved when upgrading from SQL Server 2012, SQL Server 2014, and SQL Server 2016 to SQL Server 2017 Master Data Services.
  • Теперь вы можете просматривать на странице Обозреватель веб-приложения отсортированный список сущностей, коллекций и иерархий.You can now view the sorted lists of entities, collections and hierarchies in the Explorer page of the Web application.
  • Использование хранимой процедуры позволило значительно ускорить промежуточную обработку миллионов записей.Performance is improved for staging millions of records using the staging stored procedure.
  • Кроме того, улучшена работа при разворачивании на странице Управление группами папки Сущности для назначения моделям разрешений.Performance is improved when expanding the Entities folder on the Manage Groups page to assign model permissions. Страница Управление группами находится в веб-приложении в разделе Безопасность.The Manage Groups page is located in the Security section of the Web application. Дополнительные сведения об улучшении производительности: https://support.microsoft.com/help/4023865?preview.For more information about the performance improvement, see https://support.microsoft.com/help/4023865?preview. Дополнительные сведения о назначении разрешений: Назначение разрешения для объекта модели (службы Master Data Services).For more information about assigning permissions, see Assign Model Object Permissions (Master Data Services).

Службы SQL Server 2017 Analysis Services (SSAS)SQL Server 2017 Analysis Services (SSAS)

SQL Server Analysis Services 2017 включает множество улучшений для табличных моделей.SQL Server Analysis Services 2017 introduces many enhancements for tabular models. К ним относятся следующие объекты.These include:

  • Табличный режим стал параметром установки по умолчанию для Analysis Services.Tabular mode as the default installation option for Analysis Services. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Безопасность на уровне объектов для защиты метаданных табличных моделей.Object-level security to secure the metadata of tabular models. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Возможность легко создавать связи на основе полей дат.Date relationships to easily create relationships based on date fields. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Новые источники получения данных (Power Query) и поддержка существующих источников данных DirectQuery для запросов на языке M.New Get Data (Power Query) data sources, and existing DirectQuery data sources support for M queries. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Редактор DAX для SSDT.DAX Editor for SSDT. (CTP 2.0)(CTP 2.0)
  • Подсказки по кодированию — продвинутая функция для оптимизации обновления данных больших табличных моделей в памяти.Encoding hints, an advanced feature for optimizing data refresh of large in-memory tabular models. (CTP 1.3)(CTP 1.3)
  • Поддержка уровня совместимости 1400 для табличных моделей.Support for the 1400 Compatibility level for tabular models. Чтобы создать новый проект табличной модели с уровнем совместимости 1400 или перевести уже существующий проект на этот уровень, загрузите и установите SQL Server Data Tools (SSDT) 17.0 RC2.To create new or upgrade existing tabular model projects to the 1400 compatibility level, download and install SQL Server Data Tools (SSDT) 17.0 RC2. (CTP 1.1)(CTP 1.1)
  • Современный интерфейс получения данных для табличных моделей с уровнем совместимости 1400.A modern Get Data experience for tabular models at the 1400 compatibility level. См. блог команды разработчиков Analysis Services.See the Analysis Services Team Blog. (CTP 1.1)(CTP 1.1)
  • Свойство Скрыть члены скрывает пустые элементы в неоднородных иерархиях.Hide Members property to hide blank members in ragged hierarchies. (CTP 1.1)(CTP 1.1)
  • Новое действие Строки детализации для конечного пользователя, позволяющее Показать подробности по статистических данным.New Detail Rows end-user action to Show Details for aggregated information. Функции SELECTCOLUMNS и DETAILROWS для создания выражений со строками детализации.SELECTCOLUMNS and DETAILROWS functions for creating Detail Rows expressions. (CTP 1.1)(CTP 1.1)
  • DAX-оператор IN для указания множества значений.DAX IN operator for specifying multiple values. (CTP 1.1)(CTP 1.1)

Дополнительные сведения см. в разделе What's new in SQL Server Analysis Services 2017 (Новые возможности SQL Server Analysis Services 2017).For more information, see What's new in SQL Server Analysis Services 2017.

Службы SQL Server 2017 Reporting Services (SSRS)SQL Server 2017 Reporting Services (SSRS)

Службы SQL Server Reporting Services больше не доступны для установки с помощью программы установки SQL Server.SQL Server Reporting Services is no longer available to install through SQL Server setup. Перейдите в Центр загрузки Майкрософт, чтобы загрузить службы Microsoft SQL Server 2017 Reporting Services.Go to the Microsoft Download Center to download Microsoft SQL Server 2017 Reporting Services.

  • В отчетах теперь доступны комментарии, позволяющие сообщать свою точку зрения и взаимодействовать с другими пользователями.Comments are now available for reports, to add perspective and collaborate with others. Для комментариев также доступны вложения.You can also include attachments with comments.
  • В последних выпусках построителя отчетов и SQL Server Data Tools вы можете создавать собственные запросы DAX для поддерживаемых табличных моделей данных SQL Server Analysis Services, перетаскивая нужные поля в конструкторах запросов.In the latest releases of Report Builder and SQL Server Data Tools, you can create native DAX queries against supported SQL Server Analysis Services tabular data models by dragging and dropping desired fields in the query designers. См. блог по Reporting Services.See the Reporting Services blog.
  • В целях разработки и настройки современных приложений службы SSRS теперь поддерживают API RESTful, полностью совместимый с OpenAPI.To enable development of modern applications and customization, SSRS now supports a fully OpenAPI compliant RESTful API. Полная спецификация и документация по API теперь находится на сайте swaggerhub.The full API specification and documentation can now be found on swaggerhub.

Дополнительные сведения см. в разделе What's new in SQL Server Reporting Services (SSRS) (Новые возможности служб SQL Server Reporting Services (SSRS)).For more information, see What's new in SQL Server Reporting Services (SSRS).

Машинное обучение в SQL Server 2017Machine Learning in SQL Server 2017

Службы R в SQL Server были переименованы в Службы машинного обучения SQL Server, чтобы отразить появление поддержки Python в дополнение к языку R.SQL Server R Services has been renamed SQL Server Machine Learning Services, to reflect support for Python in addition to the R language. Вы можете использовать службы машинного обучения (в базе данных) для запуска сценариев R или Python в SQL Server либо установить сервер машинного обучения Майкрософт (автономный) для развертывания и использования моделей R и Python, не требующих SQL Server.You can use Machine Learning Services (In-Database) to run R or Python scripts in SQL Server, or install Microsoft Machine Learning Server (Standalone) to deploy and consume R and Python models that don't require SQL Server.

Разработчикам в SQL Server теперь доступны обширные библиотеки машинного обучения и искусственного интеллекта для Python в экосистеме открытого кода, а также последние инновации от Майкрософт.SQL Server developers now have access to the extensive Python ML and AI libraries available in the open-source ecosystem, along with the latest innovations from Microsoft:

  • revoscalepy — этот эквивалент RevoScaleR (Python) включает параллельные алгоритмы для линейных и логистических регрессий, деревьев решений, усиленных деревьев и случайных лесов, а также обширный набор API для преобразования и перемещения данных, контекстов удаленного вычисления и источников данных.revoscalepy - This Python equivalent of RevoScaleR includes parallel algorithms for linear and logistic regressions, decision tree, boosted trees and random forests, as well as a rich set of APIs for data transformation and data movement, remote compute contexts, and data sources.
  • microsoftml — этот современный пакет алгоритмов и преобразований для машинного обучения с привязками Python включает инструменты работы с глубокими нейронными сетями, быстрыми деревьями и лесами принятия решений, а также оптимизированные алгоритмы линейной и логистической регрессии.microsoftml - This state-of-the-art package of machine learning algorithms and transforms with Python bindings includes deep neural networks, fast decision trees and decision forests, and optimized algorithms for linear and logistic regressions. Вы также получите предварительно обученные модели на основе моделей ResNet, которые можно использовать для извлечения образов или анализа мнений.You also get pre-trained models based on ResNet models that you can use for image extraction or sentiment analysis.
  • Практическое использование Python с T-SQL — простое развертывание кода Python с помощью хранимой процедуры sp_execute_external_script.Python operationalization with T-SQL - Deploy Python code easily by using the stored procedure sp_execute_external_script. Достигните отличной производительности, используя потоковую передачу данных из процессов SQL в процессы Python и параллелизацию кольца MPI.Get great performance by streaming data from SQL to Python processes and using MPI ring parallelization.
  • Python в контекстах вычислений SQL Server — исследователи данных и разработчики могут выполнять код Python удаленно из своей среды разработки для исследования данных и разработки моделей без перемещения данных.Python in SQL Server compute contexts - Data scientists and developers can execute Python code remotely from their development environments to explore data and develop models without moving data around.
  • Собственная оценка — функция PREDICT в Transact-SQL, которую можно использовать для выполнения оценки в любом экземпляре SQL Server 2017, даже если язык R не установлен.Native scoring - The PREDICT function in Transact-SQL can be used to perform scoring in any instance of SQL Server 2017, even if R isn't installed. Требуется только обучить модель с помощью одного из поддерживаемых алгоритмов RevoScaleR и revoscalepy, а затем сохранить модель в новом компактном двоичном формате.All that's required is that you train the model using one of the supported RevoScaleR and revoscalepy algorithms and save the model in a new, compact binary format.
  • Управление пакетами — T-SQL теперь поддерживает оператор CREATE EXTERNAL LIBRARY, который предоставляет администраторам баз данных больше возможностей для управления с помощью пакетов R.Package management - T-SQL now supports the CREATE EXTERNAL LIBRARY statement, to give DBAs greater management over R packages. Используйте роли для управления доступом к частным и общим пакетам, хранения пакетов R в базе данных и предоставления пользователям общего доступа к ним.Use roles to control prviate or shared package access, store R packages in the database and share them among users.
  • Повышение производительности — хранимая процедура sp_execute_external_script оптимизирована для поддержки выполнения пакетных операций для данных columnstore.Performance improvements - The stored procedure sp_execute_external_script has been optimized to support batch mode execution for columnstore data.

Дополнительные сведения см. в разделе What's new in SQL Server Machine Learning Services (Новые возможности служб машинного обучения SQL Server).For more information, see What's new in SQL Server Machine Learning Services.

Следующие шагиNext steps

info_tip получить справкуGet Help

MS_Logo_X-Small