Новые возможности SQL Server 2019SQL Server 2019What's new in SQL Server 2019SQL Server 2019

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: даSQL Server нетБаза данных SQL AzureнетХранилище данных SQL AzureнетParallel Data WarehouseAPPLIES TO: yesSQL Server noAzure SQL Database noAzure SQL Data Warehouse noParallel Data Warehouse

SQL Server 2019SQL Server 2019 основывается на предыдущих выпусках для расширения SQL Server как платформы, которая поддерживает ряд языков разработки, типов данных, операционных систем, а также работает в локальной и облачной средах.builds on previous releases to grow SQL Server as a platform that gives you choices of development languages, data types, on-premises or cloud, and operating systems.

В этой статье перечислены новые функции и усовершенствования для SQL Server 2019SQL Server 2019.This article summarizes new features and enhancements for SQL Server 2019SQL Server 2019.

Дополнительные сведения и известные проблемы см. в статье с заметками о выпуске предварительной версии SQL Server 2019SQL Server 2019.For more information and known issues, see the SQL Server 2019SQL Server 2019 Release Notes.

Используйте новейшие средства для оптимальной работы с SQL Server 2019SQL Server 2019.Use the latest tools for the best experience with SQL Server 2019SQL Server 2019.

CTP 3.2 — июль 2019 г.CTP 3.2 July 2019

Ознакомительная версия для сообщества (CTP) 3.2 — это последний общедоступный выпуск SQL Server 2019SQL Server 2019.Community technology preview (CTP) 3.2 is the latest public release of SQL Server 2019SQL Server 2019. Этот выпуск включает усовершенствования предыдущих выпусков CTP для исправления ошибок, повышения безопасности и оптимизации производительности.This release includes improvements from previous CTP releases to fix bugs, improve security, and optimize performance. Список функций, появившихся или усовершенствованных в каждом из выпусков CTP, предшествующих CTP-версии SQL Server 2019SQL Server 2019 3.2, см. в SQL Server 2019SQL Server 2019архиве объявлений CTP.For a list of features introduced or improved in each of the CTP releases before SQL Server 2019SQL Server 2019 CTP 3.2, see SQL Server 2019SQL Server 2019 CTP announcement archive.

Новые возможности для кластеров больших данныхNew in big data clusters

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Общедоступная предварительная версияPublic preview До CTP-версии 3.2 кластер больших данных SQL Server был доступен для зарегистрированных ранних последователей.Prior to CTP 3.2, SQL Server big data cluster was available to registered early adopters. Этот выпуск позволяет любому пользователю работать с кластерами больших данных SQL Server.This release allows anyone to experience the features of SQL Server Big data clusters.

См. статью Начало работы с кластерами больших данных SQL Server.See Get started with SQL Server big data clusters.
azdata В CTP 3.2 представлена azdata — служебная программа командной строки на языке Python, которая позволяет администраторам кластера провести начальную загрузку и управлять кластером больших данных с помощью интерфейсов API.CTP 3.2 introduces azdata - a command-line utility written in Python that enables cluster administrators to bootstrap and manage the big data cluster via REST APIs. azdata заменяет собой mssqlctl.azdata replaces mssqlctl. См. раздел Установка azdata.See Install azdata.
PolyBasePolyBase Имена столбцов внешней таблицы теперь используются для запроса источников данных SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB и ODBC.External table column names are now used for querying SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB, and ODBC data sources. В предыдущих выпусках CTP столбцы были привязаны только по порядковому номеру назначения, а имена столбцов в определении внешней таблицы не использовались.In previous CTP releases, the columns were bound only based on ordinal on the destination and column names in external table definition was not used.
Обновление распределения по уровням HDFSHDFS tiering refresh Представлена функция обновления для распределения по уровням HDFS, чтобы можно было обновить существующее подключение на основе последнего моментального снимка удаленных данных.Introducing refresh functionality for HDFS tiering so that an existing mount can be refreshed for the latest snapshot of the remote data. См. раздел Распределение по уровням HDFS.See HDFS tiering
Устранение неполадок на основе записных книжекNotebook-based troubleshooting В CTP 3.2 введены записные книжки Jupyter для помощи в развертывании и обнаружении, диагностике и устранении неполадок для компонентов кластера больших данных SQL Server.CTP 3.2 introduces Jupyter notebooks to assist with deployment and discovery, diagnosis, and troubleshooting for components in a SQL Server big data cluster.
   

Новые возможности в службах Analysis ServicesNew in Analysis Services

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Параметр управления для обновлений кэша Power BI.Governance setting for Power BI cache refreshes. Служба Power BI кэширует данные плиток панелей мониторинга и отчетов для начальной загрузки отчетов Live Connect, что приводит к чрезмерному увеличению числа запросов кэша к службам SSAS, и в экстремальных случаях сервер оказывается перегружен.The Power BI service caches dashboard tile data and report data for initial load of Live Connect report, causing an excessive number of cache queries being submitted to SSAS, and in extreme cases overload the server. В этом выпуске вводится свойство ClientCacheRefreshPolicy.This release introduces the ClientCacheRefreshPolicy property. Оно позволяет переопределить это поведение на уровне сервера.This property allows you to override this behavior at the server level. Дополнительные сведения см. в разделе Общие свойства.To learn more, see General Properties.
Интерактивное подключениеOnline attach Эта функция предоставляет возможность присоединить табличную модель в интерактивном режиме.This feature provides the ability to attach a tabular model as an online operation. Такое подключение можно использовать для синхронизации реплик только для чтения в локальных средах масштабирования запросов.Online attach can be used for synchronization of read-only replicas in on-premises query scale-out environments. Дополнительные сведения см. в разделе Интерактивное подключение.To learn more see Online attach in Details.
   

Новые расширения языкаNew in Language extensions

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Новая среда выполнения Java по умолчаниюNew default Java Runtime SQL Server теперь включает поддержку Zulu Embedded for Java от Azul System во всем продукте.SQL Server now includes Azul System's Zulu Embedded for Java support throughout the product. Дополнительные сведения см. в статье Теперь в SQL Server 2019 доступна бесплатная поддерживаемая версия Java.For more information, see Free supported Java in SQL Server 2019 is now available.

Новые возможности SQL Server в LinuxNew in SQL Server on Linux

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Поддержка системы отслеживания измененных данных (CDC)Change Data Capture (CDC) support Система отслеживания измененных данных (CDC) теперь поддерживается в Linux для SQL Server 2019.Change Data Capture (CDC) is now supported on Linux for SQL Server 2019.

Функции SQL Server 2019SQL Server 2019 по компонентамSQL Server 2019SQL Server 2019 features by component

В следующих разделах описаны новые компоненты и функции, которые были улучшены в предыдущих выпусках SQL Server 2019SQL Server 2019.The following sections highlight new components and features that were enhanced in earlier releases of SQL Server 2019SQL Server 2019.

Кластеры больших данныхBig data clusters

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Масштабируемое решение для больших данныхScalable big data solution Развертывание масштабируемых кластеров SQL Server, Spark и контейнеров HDFS, работающих в KubernetesDeploy scalable clusters of SQL Server, Spark, and HDFS containers running on Kubernetes

Чтение, запись и обработка больших данных из Transact-SQL или SparkRead, write, and process big data from Transact-SQL or Spark

Простое объединение и анализ ценных реляционных данных и больших данных крупного объемаEasily combine and analyze high-value relational data with high-volume big data

Запрос внешних источников данныхQuery external data sources

Хранение больших данных в HDFS под управлением SQL ServerStore big data in HDFS managed by SQL Server

Запрос данных из нескольких внешних источников данных через кластерQuery data from multiple external data sources through the cluster

Использование данных для искусственного интеллекта, машинного обучения и других задач анализаUse the data for AI, machine learning, and other analysis tasks

Развертывание и запуск приложений в кластерах больших данныхDeploy and run applications in big data clusters
   

Дополнительные сведения см. в разделе Что такое кластеры больших данных SQL ServerFor more details, see What are SQL Server big data clusters

SQL Server 2019SQL Server 2019 Архив объявлений CTP содержит список функций, объявленных и измененных во всех предыдущих выпусках CTP этой функции.SQL Server 2019SQL Server 2019 (CTP) announcement archive contains a list of features announced and changed for all previous CTP releases of this feature.

Ядро СУБДDatabase engine

безопасностьSecurity

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Индексирование зашифрованных столбцовIndex encrypted columns Вы можете индексировать столбцы, зашифрованные с помощью случайного шифрования и ключей с поддержкой анклава, чтобы повысить производительность полнофункциональных запросов (с помощью операторов LIKE и операторов сравнения).Create indexes on columns encrypted using randomized encryption and enclave-enabled keys, to improve the performance of rich queries (using LIKE and comparison operators). См. подробнее об использовании Always Encrypted с безопасными анклавами.See Always Encrypted with Secure Enclaves.
Приостановка и возобновление начального сканирования прозрачного шифрования данных (TDE)Suspend and resume initial scan for Transparent Data Encryption (TDE) См. раздел Приостановка и возобновление сканирования прозрачного шифрования данных (TDE)See Transparent Data Encryption (TDE) scan - suspend and resume
Управление сертификатами в диспетчере конфигурации SQL Server.Certificate management in SQL Server Configuration Manager См. раздел Управление сертификатами (диспетчер конфигурации SQL Server)See Certificate Management (SQL Server Configuration Manager)
   

ГрафикGraph

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Действия каскадного удаления ограничений реберEdge constraint cascade delete actions Определение каскадных действий удаления для ограничения ребер в базе данных графов.Define cascaded delete actions on an edge constraint in a graph database. См. раздел Ограничения ребер.SeeEdge constraints.
Новая функция графа: SHORTEST_PATHNew graph function - SHORTEST_PATH Вы можете использовать SHORTEST_PATH в MATCH для поиска кратчайшего пути между любыми двумя узлами в графе или выполнения обходов произвольной длины.Use SHORTEST_PATH inside MATCH to find the shortest path between any 2 nodes in a graph or to perform arbitrary length traversals.
Секционированные таблицы и индексыPartition tables and indexes Данные секционированных таблиц и индексов разделены на блоки, которые могут распределяться между несколькими файловыми группами в графовой базе данных.The data of partitioned tables and indexes is divided into units that can be spread across more than one filegroup in a graph database.
Использование псевдонимов производной таблицы или представления для графовых запросов MATCHUse derived table or view aliases in graph match query См. раздел Ограничения ребер графа.See Graph Edge Constraints.
   

ИндексыIndexes

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY Включение оптимизации в ядре СУБД, что позволяет повысить пропускную способность для операций вставки с высокой степенью параллелизма в индекс.Turns on an optimization within the database engine that helps improve throughput for high-concurrency inserts into the index. Этот параметр предназначен для индексов с состоянием состязания, возникающим при операциях вставки последней страницы (это характерно для индексов с последовательным ключом, включая столбец идентификаторов, последовательность или столбец даты и времени).This option is intended for indexes that are prone to last-page insert contention, typically seen with indexes that have a sequential key such as an identity column, sequence, or date/time column. См. подробнее о CREATE INDEX.See CREATE INDEX for more information.
Сборка и перестройка кластеризованных индексов columnstore в подключенном режиме.Build and rebuild online clustered columnstore index См. раздел Выполнение операций с индексами в режиме "в сети".See Perform Index Operations Online.
   

Базы данных в памятиIn memory databases

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Управление DDL для гибридного буферного пулаDDL control for hybrid buffer pool Благодаря гибридному буферному пулу доступ к страницам базы данных, хранящимся в файлах базы данных и помещенным в устройство постоянной памяти (PMEM), осуществляется напрямую, если это необходимо.With hybrid buffer pool, database pages sitting on database files placed on a persistent memory (PMEM) device will be directly accessed when required.
Оптимизированные для памяти метаданные tempdbMemory-optimized tempdb metadata См. раздел Оптимизированные для памяти метаданные TempDBSee Memory-Optimized TempDB Metadata
   

Связанные серверыLinked servers

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Связанные серверы поддерживают кодировку UTF-8.Linked Servers support UTF-8 character encoding. Поддержка параметров сортировки и ЮникодаCollation and Unicode Support
   

PolyBasePolyBase

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
PolyBasePolyBase Имена столбцов внешней таблицы теперь используются для запроса источников данных SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB и ODBC.External table column names are now used for querying SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB & ODBC data sources.
   

Параметры сортировкиCollation

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Поддерживается кодировка UTF-8Support UTF-8 character encoding Включена поддержка параметров сортировки BIN2 (Latin1_General_100_BIN2_UTF8).Enabled for a BIN2 collation (Latin1_General_100_BIN2_UTF8). См. раздел Поддержка параметров сортировки и Юникода.See Collation and Unicode Support.
Выбор параметра сортировки UTF-8 по умолчанию во время настройкиSelect UTF-8 collation as default during setup См. раздел Поддержка параметров сортировки и Юникода.See Collation and Unicode Support.
   

Параметры сервераServer settings

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Настройка значений памяти сервера MIN и MAX при установкеSet MIN and MAX server memory values at setup Во время установки вы можете настроить значения памяти сервера.During setup, you can set server memory values. Используйте значения по умолчанию и вычисляемые рекомендуемые значения или вручную указывайте собственные значения, выбрав параметр Рекомендуется в разделе с параметрами конфигурации памяти сервера.Use the default values, the calculated recommended values, or manually specify your own values once you've chosen the Recommended option Server Memory Server Configuration Options.
Программа установки SQL Server включает параметры MAXDOPSQL Server Setup enables MAXDOP settings Новые рекомендации соответствуют задокументированным рекомендациям раздела Настройка параметра конфигурации сервера max degree of parallelism.New recommendations follow the documented guidelines.Configure the max degree of parallelism Server Configuration Option
Гибридный буферный пулHybrid buffer pool Это новая возможность ядра СУБД SQL Server, когда доступ к страницам базы данных, хранящимся в файлах базы данных и помещенным в устройство постоянной памяти (PMEM), осуществляется напрямую при необходимости.New feature of the SQL Server database engine where database pages sitting on database files placed on a persistent memory (PMEM) device will be directly accessed when required. См. раздел Гибридный буферный пул.See Hybrid buffer pool .
   

Мониторинг производительностиPerformance monitoring

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Встраивание скалярных пользовательских функцийScalar UDF inlining Автоматически преобразует скалярные функции, определяемые пользователем (UDF), в реляционные выражения и внедряет их в вызывающий SQL-запрос.Automatically transforms scalar user-defined functions (UDF) into relational expressions and embeds them in the calling SQL query. См. раздел Встраивание скалярных определяемых пользователем функций.See Scalar UDF Inlining.
sys.dm_exec_requests — столбец commandsys.dm_exec_requests column command Отображает SELECT (STATMAN), если SELECT ожидает завершения синхронной операции обновления статистики, прежде чем продолжить выполнение запроса.Shows SELECT (STATMAN) if a SELECT is waiting for a synchronous statistics update operation to complete prior to continuing query execution. См. раздел sys.dm_exec_requests.See sys.dm_exec_requests.
WAIT_ON_SYNC_STATISTICS_REFRESH Новый тип ожидания в динамическом административном представлении sys.dm_os_wait_stats.New wait type in sys.dm_os_wait_stats dynamic management view. Он отображает суммарное время на уровне экземпляра, затраченное на синхронные операции обновления статистики.It shows the accumulated instance-level time spent on synchronous statistics refresh operations. См. раздел sys.dm_os_wait_stats.See sys.dm_os_wait_stats.
Пользовательская политика записи для хранилища запросовCustom capture policy for the Query Store Если этот параметр включен, для нового параметра политики записи хранилища запросов доступны дополнительные конфигурации хранилища запросов, что позволяет тонко настраивать сбор данных на конкретном сервере.When enabled, additional Query Store configurations are available under a new Query Store Capture Policy setting, to fine-tune data collection in a specific server. Дополнительные сведения см. в описании параметров ALTER DATABASE SET.For more information, see ALTER DATABASE SET Options.
sys.dm_exec_query_plan_stats Новая функция динамического управления возвращает эквивалент последнего известного действительного плана выполнения для большинства запросов.New DMF returns the equivalent of the last known actual execution plan for most queries. См. раздел sys.dm_exec_query_plan_stats.See sys.dm_exec_query_plan_stats.
LAST_QUERY_PLAN_STATS Новая конфигурация области базы данных для включения sys.dm_exec_query_plan_stats.New database scoped configuration to enable sys.dm_exec_query_plan_stats. В разделе ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION.See ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION.
LIGHTWEIGHT_QUERY_PROFILING Новая конфигурация области базы данных.New database scoped configuration. См. раздел LIGHTWEIGHT_QUERY_PROFILING.See LIGHTWEIGHT_QUERY_PROFILING.
query_post_execution_plan_profile Расширенное событие служит для сбора эквивалента действительного плана выполнения на основе упрощенного, а не стандартного профилирования, как в случае с событием query_post_execution_showplan.Extended Event collects the equivalent of an actual execution plan based on lightweight profiling, unlike query_post_execution_showplan which uses standard profiling. См. раздел Инфраструктура профилирования запросов.See Query profiling infrastructure.
Обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в строковом режиме.Row mode memory grant feedback. Обратная связь по временно предоставляемому буферу памяти в строковом режимеRow mode memory grant feedback
Отложенная компиляция табличных переменных.Table variable deferred compilation. Отложенная компиляция табличных переменныхTable variable deferred compilation
Приблизительные значения COUNT DISTINCT.Approximate COUNT DISTINCT. Приблизительная обработка запросовApproximate query processing
Пакетный режим для данных rowstore.Batch mode on rowstore. Пакетный режим для данных rowstoreBatch mode on rowstore

Расширения языкаLanguage extensions

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Новый SDK для языка JavaNew Java language SDK Упрощает разработку приложений Java, которые могут выполняться из SQL Server.Simplifies development of Java programs that can be run from SQL Server. См. раздел Новые возможности служб машинного обучения SQL Server.See What's new in SQL Server Machine Learning Services.
Расширения языка SQL-Server — расширение языка JavaSQL Server Language Extensions - Java language extension Пакет Microsoft SDK расширяемости для Java для Microsoft SQL Server теперь имеет открытый код и доступен на GitHub.The Microsoft Extensibility SDK for Java for Microsoft SQL Server is now open source and available on GitHub.
Регистрация внешних языковRegister external languages Новый DDL CREATE EXTERNAL LANGUAGE регистрирует внешние языки, такие как Java, в SQL Server.New DDL, CREATE EXTERNAL LANGUAGE, registers external languages, like Java, in SQL Server. См. раздел CREATE EXTERNAL LANGUAGE.See CREATE EXTERNAL LANGUAGE.
Поддержка типов данных JavaSupport for Java data types См. раздел Типы данных Java.See Java data types.

ПространственныйSpatial

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Новые идентификаторы пространственных ссылок (SRID)New spatial reference identifiers (SRIDs) Australian GDA2020 предоставляет более надежный и точный элемент данных, который в большей степени подходит для глобальных навигационных систем.Australian GDA2020 provides more robust and accurate datum which is more closely aligned to global positioning systems. Ниже приведены новые идентификаторы SRID:The new SRIDs are:

— 7843 — географические двумерные;- 7843 - geographic 2D
— 7844 — географические трехмерные.- 7844 - geographic 3D

Представление sys.spatial_reference_systems содержит определения новых SRID.sys.spatial_reference_systems view contains definitions of new SRIDs.
   

ПроизводительностьPerformance

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Ускоренное восстановление баз данных.Accelerated database recovery Ускорение восстановления базы данных (ADR) для отдельных баз данных.Enable accelerated database recovery per-database. См. раздел Ускоренное восстановление баз данных.See Accelerated database recovery.
Форсированная поддержка быстрых однопроходных и статических курсоровForcing fast forward and static cursors План Query Store форсирует поддержку для перемотки вперед и статических курсоров.Query Store plan forcing support for fast forward and static cursors. См. раздел План форсирует поддержку для быстрых однопроходных и статических курсоров.See Plan forcing support for fast forward and static cursors.
Сокращение повторных компиляций для рабочих нагрузокReduced recompilations for workloads Улучшает использование временных таблиц в нескольких областях.Improves using temporary tables across multiple scopes. См. раздел Сокращение повторных компиляций для рабочих нагрузок.See Reduced recompilations for workloads
Масштабируемость косвенных контрольных точекIndirect checkpoint scalability См. раздел Улучшена масштабируемость косвенных контрольных точек.See Improved indirect checkpoint scalability.
   

Группы доступностиAvailability groups

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
До пяти синхронных репликUp to five synchronous replicas В SQL Server 2019SQL Server 2019 максимальное количество синхронных реплик увеличено до пяти, по сравнению с тремя в SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x).SQL Server 2019SQL Server 2019 increases the maximum number of synchronous replicas to 5, up from 3 in SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x). Вы можете настроить эту группу из пяти реплик для автоматического перехода на другой ресурс в пределах группы.You can configure this group of five replicas to have automatic failover within the group. Предоставляется одна первичная реплика и четыре синхронные вторичные реплики.There is one primary replica, plus four synchronous secondary replicas.
Перенаправление подключения от вторичной реплики к первичнойSecondary-to-primary replica connection redirection Позволяет направлять подключения клиентских приложений к первичной реплике независимо от целевого сервера, указанного в строке подключения.Allows client application connections to be directed to the primary replica regardless of the target server specified in the connection string. Дополнительные сведения см. в статье Перенаправление подключения с правами на чтение и запись с вторичной на первичную реплику (группы доступности AlwaysOn).For details, see Secondary to primary replica read/write connection redirection (Always On Availability Groups).
   

Сообщения об ошибкахError messages

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Подробные предупреждения об усеченииVerbose truncation warnings Сообщение об ошибке усечения по умолчанию включает имена таблицы и столбца, а также усеченное значение.Truncation error message defaults to include table and column names, and truncated value. См. раздел VERBOSE_TRUNCATION_WARNINGS.See VERBOSE_TRUNCATION_WARNINGS.
   

SQL Server в LinuxSQL Server on Linux

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Новый реестр контейнеров.New container registry Начало работы с контейнерами SQL Server в DockerGet started with SQL Server containers on Docker
Группа доступности AlwaysOn в контейнерах Docker с Kubernetes.Always On Availability Group on Docker containers with Kubernetes Группы доступности AlwaysOn для контейнеровAlways On Availability Groups for containers
Поддержка репликации.Replication support Репликация SQL Server в LinuxSQL Server Replication on Linux
Поддержка координатора распределенных транзакций Майкрософт (MSDTC).Support for the Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC) Настройка MSDTC на платформе LinuxHow to configure MSDTC on Linux
Поддержка OpenLDAP для сторонних поставщиков Active Directory.OpenLDAP support for third-party AD providers Учебник. Использование проверки подлинности Azure Active Directory с SQL Server на LinuxTutorial: Use Active Directory authentication with SQL Server on Linux
Поддержка машинного обучения в Linux.Machine Learning on Linux Настройка машинного обучения в LinuxConfigure Machine Learning on Linux
Улучшения tempdbTempdb improvements По умолчанию новая установка SQL Server в Linux создает несколько файлов данных tempdb на основе числа логических ядер (до 8 файлов данных).By default, a new installation of SQL Server on Linux creates multiple tempdb data files based on the number of logical cores (with up to 8 data files). Это не применимо к обновлениям основной или дополнительной версии на месте.This does not apply to in-place minor or major version upgrades. Размер каждого файла tempdb составляет 8 МБ с возможностью автоматического увеличения до 64 МБ.Each tempdb file is 8 MB with an auto growth of 64 MB. Это поведение аналогично поведению установки SQL Server по умолчанию в Windows.This behavior is similar to the default SQL Server installation on Windows.
PolyBase на компьютерах под управлением LinuxPolyBase on Linux Установка PolyBase в Linux для соединителей вне Hadoop.Install PolyBase on Linux for non-Hadoop connectors.

Сопоставление типов PolyBase.PolyBase type mapping.
   

Службы машинного обучения SQL ServerSQL Server Machine Learning Services

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Моделирование на основе разделовPartition-based modeling Обработка внешних сценариев на каждый раздел данных с использованием новых параметров, добавленных в sp_execute_external_script.Process external scripts per partition of your data using the new parameters added to sp_execute_external_script. Эта функция поддерживает обучение нескольких небольших моделей (одна модель на раздел данных) вместо одной большой.This functionality supports training many small models (one model per partition of data) instead of one large model. См. раздел Создание моделей на основе секцийSee Create partition-based models
Отказоустойчивый кластер Windows ServerWindows Server Failover Cluster Настройка высокого уровня доступности для Служб машинного обучения в отказоустойчивом кластере Windows Server.Configure high availability for Machine Learning Services on a Windows Server Failover Cluster.
   

Службы Master Data ServicesMaster Data Services

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Поддерживает базы данных управляемого экземпляра базы данных SQL Azure.Supports Azure SQL Database managed instance databases. Размещение Службы Master Data ServicesMaster Data Services на управляемом экземпляре.Host Службы Master Data ServicesMaster Data Services on a managed instance. См. раздел Установка и настройка Службы Master Data ServicesMaster Data Services.See Службы Master Data ServicesMaster Data Services installation and configuration.
Новые элементы управления HTMLNew HTML controls Элементы управления HTML заменяют все бывшие компоненты Silverlight.HTML controls replace all former Silverlight components. Зависимость от Silverlight устранена.Silverlight dependency removed.
   

Службы Analysis ServicesAnalysis Services

Новые функции или обновленияNew feature or update СведенияDetails
Группы вычисления в табличных моделяхCalculation groups in tabular model Группы вычисления в табличных моделяхCalculation groups in tabular model
Поддержка запросов многомерных выражений для табличных моделей с использованием групп вычисленийMDX query support for tabular models with calculation groups См. раздел Группы вычисления.See Calculation groups.
Динамическое форматирование мер с помощью групп вычисленийDynamic formatting of measures using calculation groups Эта функция позволяет условно изменять строки формата для мер с помощью групп вычислений.This feature allows you to conditionally change format strings for measures with calculation groups. Например, благодаря преобразованию валюты меры можно отобразить с использованием разных форматов иностранных валют.For example, with currency conversion, a measure can be displayed using different foreign currency formats.
Связи "многие ко многим" в табличных моделяхMany-to-many relationships in tabular models Связи "многие ко многим" в табличных моделяхMany-to-many relationships in tabular models
Настройка свойств для регуляции ресурсовProperty settings for resource governance Настройка свойств для регуляции ресурсовProperty settings for resource governance
   

Поддерживаемые сценарии развертыванияEnabled deployment scenarios

Версия CTP 3.2 поддерживает описанные ниже сценарии.CTP 3.2 enables the following scenarios:

  • Параллельная установка.Side-by-side installation. Экземпляры SQL Server 2019 CTP 3.2 можно устанавливать с экземплярами SQL Server версий с 2012 по 2017 либо другими экземплярами SQL Server 2019 CTP 3.0 или более поздней версии.Install instances of SQL Server 2019 CTP 3.2 with instances of SQL Server 2012 through SQL Server 2017, or other instances SQL Server 2019 CTP 3.0 or higher.

    Примечание

    Хотя параллельная установка вместе с версиями SQL Server 2008 и 2008 R2 не запрещена, нет таких версий операционной системы Windows, которые бы поддерживали как эти версии SQL Server, так и SQL Server 2019.While side-by-side is not blocked with SQL Server 2008 and 2008 R2, there are no commonly supported Windows Operating system versions between them and SQL Server 2019.

  • Обновление на месте.In-place upgrade. Вы можете обновить экземпляры SQL Server версий с 2012 по 2017, а также экземпляры SQL Server CTP 3.0 до экземпляров SQL Server 2019 CTP 3.2.Upgrade instances of SQL Server 2019 CTP 3.2 from instances of SQL Server 2012 through SQL Server 2017 and SQL Server CTP 3.0. Обновление с версий CTP SQL Server 2019 ниже версии 3.0 не поддерживается. Необходимо выполнить новую установку.Upgrade from a SQL Server 2019 CTP below 3.0 is not supported, a new installation must be performed.

    Примечание

    Хотя обновление на месте с версий SQL Server 2008 и 2008 R2 не запрещено, нет таких версий операционной системы Windows, которые бы поддерживали как эти версии SQL Server, так и SQL Server 2019.While in-place upgrade from SQL Server 2008 and 2008 R2 is not blocked, there are no commonly supported Windows Operating system versions between them and SQL Server 2019.

ПоддержкаSupport

SQL Server 2019 CTP 3.2 — это предварительная версия.SQL Server 2019 CTP 3.2 is preview software. Она не поддерживается официально в рабочих средах.It is not publicly supported for operations. Участники программы для ранних последователей SQL могут заключить специальное соглашение, чтобы использовать SQL Server 2019 CTP 3.2 по согласованию с корпорацией Майкрософт.Customers who are in the SQL Early Adopter Program, may have support to run SQL Server 2019 CTP 3.2 by special agreement, in consultation with Microsoft.

Ограниченную поддержку для клиентов, не являющихся участниками программы для ранних последователей, можно найти в следующих ресурсах:Limited support for customers not in the early adoption program may be found at one of the following locations:

Попробуйте SQL Server 2019SQL Server 2019.Try SQL Server 2019SQL Server 2019!

Описание конкретных функций, исключенных из программы поддержки, см. в заметках о выпуске.For specific features excluded from support, see the release notes.

Кроме того, в версии SQL Server 2019SQL Server 2019 CTP 3.2 добавлены или улучшены следующие функции.In addition, the following features are added or enhanced for SQL Server 2019SQL Server 2019 CTP 3.2.

См. также разделSee also

Следующие шагиNext steps

info_tip СправкаGet Help