Введение в машинное обучение Azure
Машинное обучение Azure предоставляет среду для создания и управления сквозным жизненным циклом моделей машинного обучения. Совместимость машинного обучения Azure с платформами с открытым кодом и такими популярными платформами, как PyTorch и TensorFlow, делает его эффективной средой формата "все в одном" для интеграции и обработки данных и моделей. Машинное обучение Azure предназначено для всех уровней навыков, с расширенными функциями MLOps и простым созданием и развертыванием модели без кода.
Цели обучения
В этом модуле рассматриваются следующие темы:
- Оцените преимущества машинного обучения Azure
- Опишите что представляет собой машинное обучение Azure
- Определите сценарии, в которых можно применять машинное обучение Azure
Предварительные требования
Ознакомление с моделями машинного обучения и терминологией