Введение
Предположим, вам предоставили тысячи изображений и попросили передать текст с этих изображений в базу данных компьютера. На отсканированных изображениях текст организован в разных форматах, а также на нескольких языках. Как выполнить проект в разумные сроки и обеспечить высокую точность вводимых данных?
Компании по всему миру каждый день разрабатывают похожие сценарии. Без служб ИИ было бы сложно завершить проект, особенно в случае его изменения в масштабе.
С помощью служб ИИ мы можем рассматривать этот проект как сценарий распознавания и распознавания символов (OCR). OCR позволяет извлекать текст из изображений, таких как фотографии уличных знаков и продуктов, а также из документов, таких как рукописные или неструктурированные документы.
Чтобы создать автоматизированное решение ИИ, необходимо обучить модели машинного обучения. Это позволит охватить множество вариантов использования. Служба распознавания искусственного интеллекта Azure предоставляет доступ к расширенным алгоритмам обработки изображений и возвращает данные для безопасного хранения.
В этом модуле рассматриваются следующие задачи:
- Определение способа чтения текста из изображений в службе визуального распознавания Azure AI
- Использование службы "Визуальное распознавание ИИ Azure" с пакетами SDK и REST API
- Разработка приложения, которое может читать напечатанный и рукописный текст.