Share via

Перечисление MLOperatorTensorDataType

  • Статья

Указывает тип данных тензора. Каждый тип данных числово соответствует соответствующему типу ONNX.

Поля

Имя (название) Стоимость Description
Undefined 0 Не определено (неиспользуемое).
Тип с плавающей запятой 1 32-разрядная точка с плавающей запятой IEEE.
UInt8 2 8-разрядное целое число без знака.
Int8 3 8-разрядное целое число со знаком.
UInt16 4 16-разрядное целое число без знака.
Int16 5 16-разрядное целое число со знаком.
Int32 6 32-разрядное целое число со знаком.
Int64 7 64-разрядное целое число со знаком.
Строка 8 Строка (неподдерживаемая).
Bool 9 8-разрядная логическое значение. Значения, отличные от нуля, и один приводит к неопределенному поведению.
Float16 10 16-разрядная точка с плавающей запятой IEEE.
Двойной 11 64-разрядная плавающая точка двойной точности.
UInt32 12 32-разрядное целое число без знака.
UInt64 13 64-разрядное целое число без знака.
Complex64 14 64-разрядный сложный тип (неподдерживаемый).
Complex128 15 128-разрядный сложный тип (неподдерживаемый).

Требования

Требование
Минимальный поддерживаемый клиент Windows 10, сборка 17763
Минимальный поддерживаемый сервер Windows Server 2019 с рабочим столом
Верхний колонтитул MLOperatorAuthor.h

Примечание.

Используйте следующие ресурсы для получения справки по машинному обучению в Windows:

  • Чтобы задать технические вопросы о машинном обучении в Windows или ответить на них, используйте тег windows-machine-learning в Stack Overflow.
  • Сообщить об ошибке можно в нашем репозитории GitHub.