ИИ Windows
Преобразуйте свое приложение Windows с помощью возможностей искусственного интеллекта. Средства ИИ Windows позволят вам и вашей компании достичь высоких результатов с помощью интеллектуальных решений для выполнения сложных задач.
Windows Machine Learning (WinML)
Общие сведения
Концепция
- Что такое модель машинного обучения?
- Работа с моделями ONNX
- Использование вычислительной мощности и памяти для Windows ML
- Выполнение нескольких моделей машинного обучения в цепочке
Учебник
- Классификация изображений с помощью Пользовательского визуального распознавания и Windows Machine Learning
- Классификация изображений с помощью ML.NET и Windows Machine Learning
- Классификация изображений с помощью PyTorch и Windows Machine Learning
- Анализ данных с помощью PyTorch и Машинного обучения Windows
- Обнаружение объектов с помощью TensorFlow и Windows Machine Learning
- Создание базового приложения UWP WinML (C#)
- Создание базового приложения UWP WinML (C++)
- Преобразование обученных моделей в ONNX
Ссылка
Direct Machine Learning (DirectML)
Общие сведения
Концепция
- Привязывание в DirectML
- Барьеры UAV и состояния барьеров ресурсов
- Использование шагов для выражения заполнения, структура памяти
- Время существования и синхронизация ресурсов
- Использование слоя отладки
- Обработка ошибок и удаления устройства
- Вспомогательные функции