Подготовка организационных данныхPrepare organizational data

В этой статье описываются значения организационных данных для аналитик и действия по определению, сбору и структурированию данных перед их отправкой.This article describes the value of organizational data for analysts and the steps of identifying, gathering, and structuring the data before you upload it.

Чтобы узнать больше об природе и использовании данных Организации, ознакомьтесь со статьей использование организационных данных для более эффективного анализа.To learn more about the nature and use of organizational data, see Use organizational data for more effective analysis. Когда вы будете готовы начать работу с организационными данными, в следующих разделах описано, как.When you’re ready to start working with organizational data, the following sections describe how.

Использование организационных данных для более эффективного анализаUse organizational data for more effective analysis

Организационные данные — это описательные сведения о сотрудниках.Organizational data is descriptive information about employees. После того как администратор загрузит организационные данные, аналитика рабочего места объединяет его с данными Office 365, чтобы предоставить подробные и выполняемые меры в тенденциях общения и совместной работы компании.After an admin uploads organizational data, Workplace Analytics combines it with Office 365 data to provide detailed, actionable insights into the company's communication and collaboration trends. Аналитик может обнаруживать эти тенденции и использовать их для принятия более эффективных бизнес-решений.An analyst can uncover these trends and use them to make more effective business decisions.

Ниже приведены примеры аналитик, которые могут выполнять аналитику рабочего места после отправки данных Организации:Here are examples of what analysts can do in Workplace Analytics after organizational data has been uploaded:

  • Узнайте, как люди взаимодействуют между должностными функциями, группами отделов и иерархиями управления, позволяя группировать и фильтровать описательные атрибуты.Know how people communicate across job functions, department groups, and management hierarchies by enabling the grouping and filtering of descriptive attributes.
  • Настройка метрик для связей групп количественных показателей, таких как время совместной работы между группами маркетинга и продажи.Customize metrics to quantify group relationships, such as collaboration time between the marketing and sales groups.
  • Выполнение расчетов метрик, таких как инсуларити и избыточность.Make metrics calculations, such as insularity and redundancy.

Аналитика рабочего места автоматически собирает данные о совместной работе из Office 365.Workplace Analytics automatically collects collaboration data from Office 365. При анализе только этих данных создается незаконченный рисунок; Это данные организации, которые вы отправляете, предоставляющее контекст анализа.Analyzing just this data would create an incomplete picture; It’s the organizational data that you upload that provides analysis context. В следующем видеоролике показаны эти понятия:The following video illustrates these concepts:

Видео: организационные данные предоставляют контекстVideo: Organizational data provides context

Чтобы узнать, какие данные Организации необходимо извлечь, сначала необходимо решить, какие тенденции на рабочем месте вы хотите изучить.To know what organizational data to extract, you first need to decide what workplace trends you want to learn about. Например, в предстоящем анализе может потребоваться проверить совместную работу для разных сегментов сотрудников или групп.For example, in an upcoming analysis, you may want to examine collaboration across different employee segments, or groups. Сначала необходимо определить эти группы, которые можно выполнять различными способами:You must first define these groups, which you can do in various ways:

  • Группы, определенные данными ОрганизацииGroups as defined by organizational data
  • Группы, состоящего из уровней организационной иерархииGroups made up of organizational hierarchy levels
  • Группы, состоящего из производительности, задействований или других бизнес-данныхGroups made up of performance, engagement, or other line-of-business data

Определенные группы можно использовать в следующих примерах анализа:Defined groups can be used in the following examples of analyses:

Совместная работа между группамиCollaboration between groups

Типичный сценарий анализа состоит в поиске шаблонов взаимодействия между различными группами сотрудников.A common analysis scenario is to find patterns of collaboration between different groups of employees. Например, вам может потребоваться узнать, насколько группа маркетингового продукта будет говорить вашей группе продаж.For example, you might want to know how much your product marketing team is talking to your sales team.

Атрибуты сегментации заполнения могут быть полезны при определении шаблонов совместной работы:Attributes for segmenting populations can be helpful to consider in defining patterns of collaboration:

  • Атрибуты семейства заданий или роли, такие как "Профессия", "функция", "дисциплина" и "код задания"Job family or role attributes, such as profession, function, discipline, and job code
  • Организация, бизнес-предприятие или центр затрат, такие как HR, финансы, продажи и маркетингOrganization, line of business, or cost center, such as HR, Finance, Sales, and Marketing
  • Атрибуты расположения (например, город, область, страна и регионы), как определено в ОрганизацииLocation attributes, such as city, state, country, and regions, as defined by your organization
  • Атрибуты, описывающие тип работника, например удаленные, исключающие/Неисключенные, FTE/недоступные, FTE/Неисключенные, заданное время/полное время, тенуре в Организации и тенуре в текущей роли.Attributes that describe the type of worker, such as remote, exempt/non-exempt, FTE/vendor, part time/full time, tenure in organization, and tenure in current role.

Большинство этих атрибутов доступны в информационных системах.Most of these attributes are available within HR information systems.

Иерархическая совместная работаHierarchical collaboration

Кроме того, можно искать шаблоны среды совместной работы в ссылках на иерархию организации, а также для разделения между руководителями и отдельными участниками, а также между более высокими и более низкими уровнями и уровнями в Организации.It’s also common to seek patterns of collaboration behavior in reference to the hierarchy of your organization, as well as to quantify collaboration between managers and individual contributors, and between higher and lower levels and layers in the organization.

Следующие концепции полезны в этом анализе:The following concepts are helpful in this analysis:

  • МФ или менеджер: является ли сотрудник отдельным участником или руководителем.IC or manager: Whether an employee is an individual contributor or a manager.
  • Организационная иерархия: например, имена всех руководителей, расположенных выше сотрудника, в структуре отчетности этого сотрудника; Каждый руководитель можно хранить как отдельный атрибут.Organizational hierarchy: For example, the names of all managers above the employee in that employee's reporting structure; each manager can be stored as a separate attribute.
  • Layer: например, положение сотрудника в иерархии организации, где уровень 0 = верхний лидер в компании.Layer: For example, the position of the employee in the organizational hierarchy where layer 0 = the top leader in the company.
  • Диапазон: например, число подчиненных отчетов, назначенных сотруднику.Span: For example, the number of direct reports assigned to an employee.
  • Уровень: например, старший менеджер, вице — президент, директор, КВП и т. д.Level: For example, senior manager, VP, director, CVP, and so on.

Большинство этих атрибутов также находятся в системах информационных систем отдела кадров.Most of these attributes are also found in HR information systems.

Данные о совместной работе, задействовании и результатахCollaboration, engagement, and outcome data

Наконец, можно рассмотреть возможность привязки шаблонов поведения совместной работы к отчетам о задействовании сотрудников или другим данным результатов производительности, таким как достижение квоты продаж или высокая или минимальная оценка производительности.Finally, you might want to consider tying collaboration behavior patterns to employee engagement scores or other performance outcome data, such as sales-quota attainment or high/low performance ratings. Эти данные часто обнаруживаются за пределами традиционных информационных систем, как в отдельных репозиториях данных отдела кадров, так и в бизнес-системах.This data is often found outside of traditional HR information systems, either in separate HR data repositories or in line-of-business systems.

Сведения о том, какие данные следует включитьKnow what data to include

Для получения полной функциональности аналитики рабочего места необходимо указать несколько обязательных атрибутов, как описано в статье Справочник по атрибутам.To get full functionality from Workplace Analytics, you must supply several required attributes, as described in Attribute reference. Кроме того, вы можете предоставить 100 дополнительных атрибутов для группировки и фильтрации данных в интересных и настраиваемых способах.Additionally, you can supply up to 100 optional attributes to group and filter data in interesting and custom ways.

Примеры организационных данных: семейство заданий, роль задания, организация, бизнес-предприятие, центр затрат, расположение, регион, слой, уровень, число непосредственных отчетов и руководитель.Examples of organizational data include: job family, job role, organization, line of business, cost center, location, region, layer, level, number of direct reports, and manager. Эти данные передаются в аналитику рабочего места на отдельном уровне, что означает, что эти атрибуты предоставляют контекст для каждого пользователя в наборе данных.This data is supplied to Workplace Analytics at the individual level, which means that these attributes provide context to each person in the dataset.

В следующем видеоролике описывается, какие атрибуты являются обязательными и необязательными при отправке данных:The following video describes which attributes are required and optional in your data upload:

Видео: что следует включить в отправкуVideo: What to include in the upload

Включаемые сотрудникиWhich employees to include

Лучше всего включить в состав отправки данных всех пользователей компании, даже если планируется собирать данные о совместной работе только для подгруппы, определенной целевой совокупности в компании.It's best to include every person in your company as part of your data upload, even if you plan to gather collaboration data for only a subgroup, a specific target population within the company.

Important

При отправке данных для всех пользователей можно проанализировать, с кем совместно работают пользователи, даже если они выходят за рамки целевого заполнения.If you upload data for everyone, you can analyze who everyone is collaborating with, even if they are outside your target population.

Например, если люди в маркетинговых сообщениях часто обращаются к сотрудникам в процессе разработки, а в аналитике рабочего места есть только данные о ПЕРСОНАЛе в отделе маркетинга, вы не сможете создавать отчеты, чтобы показать, сколько времени тратится на разработку продукта.For example, if the people in Marketing communicate frequently with the people in Product Development, but Workplace Analytics has HR data only about the Marketing organization, you won't be able to create reports to show how much time Marketing is spending with Product Development.

Если вы не можете включить всех пользователей в Организации, включите в него минимум все пользователи, для которых собирается сбор данных о совместной работе.If you can't include every person in your organization, the minimum to include is all people for whom collaboration data is being gathered. Этот минимум позволяет анализировать шаблоны совместной работы между группами в пределах этого заполнения, но не между группами за пределами этого заполнения.This minimum enables you to analyze collaboration patterns between groups within this population, but not between groups outside this population.

Получение данных об экспорте данных ОрганизацииGet an export of organizational data

Прежде чем отформатировать и отправить организационные данные, необходимо получить их из одного или нескольких источников.Before you format and upload organizational data, you must get it from one or more sources. Основной источник — это группа, которая управляет информационными системами Организации (отдела кадров).Your primary source is the team that manages your organization's human resources (HR) information systems. Эта команда должна предоставить вам возможность экспортировать атрибуты HR для отдельных сотрудников.This team will need to provide you with a data export of HR attributes for individual employees.

Кроме того, аналитикам могут понадобиться данные о бизнес-результатах.In addition, your analysts might need data about business outcomes. Если это так, вам потребуется связываться с бизнес-владельцами, которые имеют доступ к хранилищам данных, содержащим эту информацию.If so, you'll need to contact line-of-business (LOB) owners who have access to data stores that contain this information. Например:For example:

  • Performance — Просмотр данных для определенных рабочих группPerformance-review data for specific work groups
  • Показатели задействования сотрудников, перехваченные персоналом вне информационных систем отдела кадровEmployee engagement scores captured by HR outside of HR information systems
  • Продажи или другие данные о достиге квоты, которые обеспечивают дополнительные представления производительностиSales or other quota-attainment data that provide additional views into performance
  • Данные опроса сотрудниковEmployee survey data

После получения этих данных необходимо структурировать их для успешной обработки после отправки в аналитику рабочего места.After you get this data, you must structure it for successful processing after uploading it to Workplace Analytics.

Структурирование данных ОрганизацииStructure the organizational data

Определив, какие данные требуется предоставить, необходимо экспортировать их в правильном формате для загрузки в аналитику рабочего места.After you’ve identified what data to provide, you need to export it into the correct format to upload to Workplace Analytics. Чтобы начать с, данные должны находиться в CSV-файле с кодировкой UTF-8 и содержать по крайней мере набор обязательных атрибутов для заполнения.To start with, the data must be in a UTF-8 encoded .csv file and contain at least the set of required attributes for the population. Дополнительные сведения о том, как сохранить файл в формате UTF 8, приведены в разделе Solution.For more information about saving a file in UTF-8 format, see Solution.

Имя файла должно содержать только буквенно-цифровые символы (буквы и цифры) без пробелов и специальных символов.The file name must contain only alphanumeric characters (letters and numbers), with no spaces or special characters. Например, FileName2.csv.For example, FileName2.csv.

В следующем видеоролике описано, как структурировать файл данных Организации, в том числе как форматировать файл, как использовать поле EffectiveDate для отображения исторических изменений в Организации, сотрудников для включения и структурирования данных, которые вы добавляете или обновляете при последующих отправках:The following video describes how to structure your organizational data file, including how to format the file, how to use the EffectiveDate field to reflect historical changes in your organization, which employees to include, and how to structure data that you add or update in subsequent uploads:

Видео: как структурировать файл данных ОрганизацииVideo: How to structure the organizational data file

Обязательные, зарезервированные необязательные и настраиваемые атрибутыRequired, reserved optional, and custom attributes

Обязательные атрибуты должны быть предоставлены со следующими точными заголовками столбцов (с учетом регистра) при отправке в формате CSV:Required attributes must be supplied with the following exact column headers (case sensitive) in the .csv upload:

  • персонидPersonId
  • Дата вступления в силуEffectiveDate
  • левелдесигнатионLevelDesignation
  • ManagerIdManagerId
  • ОрганизацияOrganization

Зарезервированные дополнительные атрибуты являются зарезервированными заголовками столбцов для атрибутов, которые в настоящее время используются только для фильтрации и группировки данных.Reserved optional attributes are reserved column headers for attributes that are currently used only to filter and group data. В будущем они будут использоваться для дополнительных расчетов метрики.In the future, they will be used for additional metric calculations.

  • функтионтипеFunctionType
  • СтолбецHireDate
  • хаурлиратеHourlyRate
  • УровеньLayer
  • супервисориндикаторSupervisorIndicator
  • TimeZoneTimeZone

Хотя эти атрибуты не являются обязательными, они должны соответствовать определенным требованиям к покрытию.Although these attributes are not required, if included, they must meet particular coverage requirements.

Настраиваемые атрибуты — это дополнительные атрибуты, которые необходимо определить для применения при фильтрации и группировке данных.Custom attributes are any additional attributes you want to define to use in filtering and grouping data.

Note

  • Максимальное количество допустимых атрибутов в системе — 105.The maximum number of total attributes allowed in the system is 105. Сюда входят пять обязательных атрибутов.This includes the five required attributes.
  • Все даты должны быть в формате мм/дд/гггг.All dates should be in the MM/DD/YYYY format.
  • Числовые поля (например, "Хаурлирате") должны быть в формате "число" и не могут содержать запятые или знак доллара.Numerical fields (such as "HourlyRate") must be in the "number" format and cannot contain commas or a dollar sign.

Дополнительные сведения см. в статье Описание атрибутов и требования к покрытию данных и видео: что следует включить в отправку.For more information, see Attribute descriptions and data-coverage requirements and Video: What to include in the upload.

Пример CSV-файла экспортаExample .csv export file

Ниже приведен пример фрагмента допустимого CSV-файла экспорта:Here's an example snippet of a valid .csv export file:

Персонид, EffectiveDate, HireDate, ManagerId, часовой пояс, Левелдесигнатион, организация, слой, область Emp1@contoso. com, 10/1/2017 г., 1/3/2014, Mgr1@contoso. com, тихоокеанское время, 5, продажи, 8, Юго-Восток Emp1@contoso. com, 11/1/2017, 1/3/2014, Mgr1@contoso. com, тихоокеанское время, 5, продажи, 8, Юго-Восток Emp1@contoso. com, 12/1/2017, 1/3/2014, Mgr2@contoso. com, тихоокеанское время, 4, продажи, 7, северо-восток Emp2@contoso. com, 10/1/2017 г., 8/15/2017, 8/15/2015, Mgr3@contoso. com, тихоокеанское время, 6, продажи, 9, Мидвест Emp2@contoso. com, 11/1/2017 г., 8/15/2015, Mgr3@contoso. com, тихоокеанское время, 6, продажи, 9, Мидвест Emp2@contoso. com, 12/1/2017, 8/15/2015, Mgr3@contoso. com, тихоокеанское время, 6, продажи, 9, МидвестPersonId,EffectiveDate,HireDate,ManagerId,TimeZone,LevelDesignation,Organization,Layer,Area Emp1@contoso.com,10/1/2017,1/3/2014,Mgr1@contoso.com,Pacific Standard Time,5,Sales,8,Southeast Emp1@contoso.com,11/1/2017,1/3/2014,Mgr1@contoso.com,Pacific Standard Time,5,Sales,8,Southeast Emp1@contoso.com,12/1/2017,1/3/2014,Mgr2@contoso.com,Pacific Standard Time,4,Sales,7,Northeast Emp2@contoso.com,10/1/2017,8/15/2015,Mgr3@contoso.com,Pacific Standard Time,6,Sales,9,Midwest Emp2@contoso.com,11/1/2017,8/15/2015,Mgr3@contoso.com,Pacific Standard Time,6,Sales,9,Midwest Emp2@contoso.com,12/1/2017,8/15/2015,Mgr3@contoso.com,Pacific Standard Time,6,Sales,9,Midwest

Дополнительные сведения об атрибутах можно найти в разделе Справочник по атрибутам .For more information about attributes, see the Attribute reference section.

Отправка данных в аналитику рабочего местаUpload the data to Workplace Analytics

После создания исходного CSV-файла его можно отправить в службу аналитики рабочего места.After you create a source .csv file, you can upload it to the Workplace Analytics service. Если вы впервые отправляете данные организации, ознакомьтесь со статьей Отправка организационных данных (Первая отправка).If this is the first time that you will upload organizational data, see Upload organizational data (first upload). Если это не первый раз, ознакомьтесь со статьей Отправка организационных данных (последующих отправок).If this is not the first time, see Upload organizational data (subsequent uploads).

После успешной отправки данных аналитика рабочей области выполняет дополнительную проверку и обработку для завершения подготовки.After your data has been successfully uploaded, Workplace Analytics performs additional validation and processing to complete provisioning. При возникновении любой проблемы Группа анализа рабочего места будет обращаться к администратору аналитики рабочего места.If any problems occur, the Workplace Analytics team will contact your Workplace Analytics administrator.

Частота загрузки организационных данныхHow often to upload organizational data

Рекомендуется отправлять данные о HR по крайней мере один раз в месяц, чтобы поддерживать актуальность и анализ данных.It is recommended that you upload HR data at least once a month to keep data fresh and analysis relevant. После успешного отгрузки отдела кадров обновленные данные становятся доступны в разделе Обзор страниц и в запросах.Soon after an HR upload has succeeded, the updated data becomes available in the Explore pages and in queries.

Предоставление данных за определенный период времениSupplying data over a time period

По умолчанию аналитика рабочей области включает данные о собрании и электронной почте для измеряемых сотрудников в течение одного года.By default, Workplace Analytics includes meeting and email data for measured employees for one year. Данные Организации предоставляются в аналитику рабочего места с датой действия, связанной с каждой строкой в файле отправки, как описано в статье описания атрибутов и требованиях к покрытию данных и видео: как структурировать файл данных Организации.Organizational data is provided to Workplace Analytics with an effective date associated with each row in the upload file, as described in Attribute descriptions and data-coverage requirements and in Video: How to structure the organizational data file.

Если вы выполняете экспорт данных Организации на момент времени из информационной системы отдела кадров на текущую дату, вы получите снимок заполнения сотрудников для этого момента времени.If you do a point-in-time export of organizational data from your HR information system as of the current date, you will get a picture of your employee population for that single point in time. Таким образом, для достижения максимальной точности данных во время подготовки необходимо предоставить экспорт организационных данных для каждого из последних 13 месяцев.Therefore, for the greatest data fidelity during provisioning, you should provide organizational data exports for each of the last 13 months. Это может быть указано в отдельном файле или в последовательности файлов.This can be supplied in a single file or in a sequence of files.

Это означает, что для каждого измеренного сотрудника потребуется 13 отдельных строк; Каждая строка содержит дату вступления в силу для каждого месяца, в который были извлечены данные.This means that for each measured employee, you would have 13 separate rows; each row would contain an effective date for each month in which data was pulled. Если это невозможно, можно указать один момент времени.If this is not possible, then you can provide one single point in time. В этом случае Дата вступления в силу должна быть равна первому дню текущего месяца, один год назад.In this case, the effective date should be set to the first day of the current month, one year back. Например, если наполнение было выполнено в октябре 2020, Дата вступления в силу для всех строк должна быть равна 10/1/2019.For example, if provisioning occurred in October 2020, the effective date for all rows should be set to 10/1/2019.

Совместная работа сотрудника будет сопоставлена с последним моментальным снимком данных Организации (на основе EffectiveDate), который предшествует дате действия совместной работы.The employee’s collaboration activity will be mapped to the most recent organizational data snapshot (based on EffectiveDate) that precedes the date of the collaboration activity. Подробный пример приведен в видеоролике : как структурировать файл данных Организации, начиная с примерно 1:25.For a detailed example, see the video Video: How to structure the organizational data file, starting at about 1:25.

Справочник по атрибутамAttribute reference

В этом разделе содержатся сведения об атрибутах, которые используются в файлах данных Организации, отправленных в аналитику рабочего места.This section contains information about the attributes that you use in the organizational data files uploaded to Workplace Analytics.

Описания атрибутов и требования к объему данныхAttribute descriptions and data-coverage requirements

Примечания и рекомендации по атрибутамAttribute notes and recommendations

Описания атрибутов и требования к объему данныхAttribute descriptions and data-coverage requirements

Атрибут (заголовок столбца)Attribute (column header) Описание действия данных и данныхDescription of data / data validity Требования к объему данныхData coverage requirements
персонидPersonId Уникальный идентификатор записи сотрудника.Unique identifier for the employee record. Этот идентификатор может быть основным SMTP-адресом или псевдонимом электронной почты сотрудника.This identifier can be the employee's primary SMTP address or email alias. Он должен быть в упрощенном формате, который не содержит пробелов.It must be in a simplified format that contains no spaces. Например:For example:
  • Разрешено: Person.Name@xyz.comAllowed: person.name@xyz.com
  • Не разрешено: <имя,> пользователя (Person.Name@xyz.com)Not allowed: <Name, Person> (person.name@xyz.com)
  • Каждая строка должна содержать допустимый Персонид.Each row must contain a valid PersonId. Каждый загружаемый файл может иметь только одну запись с одной и той же комбинацией Персонид/EffectiveDate.Each upload file can have only ONE record with the same PersonID / EffectiveDate pair.
    Дата вступления в силуEffectiveDate Дата, к которой применяется заданное значение атрибута для сотрудника.Date for which the given attribute value applies for the employee. Атрибут применяется до тех пор, пока не будет указана другая запись для того же атрибута с другой датой вступления в силу.The attribute applies until another record for the same attribute with a different effective date is specified. Каждая строка должна содержать допустимый EffectiveDate.Each row must contain a valid EffectiveDate. Каждый загружаемый файл может иметь только одну запись с одной и той же комбинацией Персонид/EffectiveDate.Each upload file can have only one record with the same PersonID / EffectiveDate pair.
    левелдесигнатионLevelDesignation Уровень сотрудника, представленный в виде строки.The employee’s level, which is represented as a string. Этот уровень характерен для вашей организации и может представлять взаимодействие с сотрудником или уровень управления, а также стаж в Организации.This level is specific to your organization and can represent an employee’s experience or management level, or seniority within the organization. Эти данные необходимы для правильного вычисления метрик для избыточности и инсуларити.This data is needed to correctly calculate metrics for redundancy and insularity. Каждая строка должна содержать значение Левелдесигнатион.Each row must contain a LevelDesignation value.
    ManagerIdManagerId Уникальный идентификатор руководителя сотрудника, который необходим для правильного вычисления показателей времени, затраченного на работу менеджеров и их подчиненных отчетов.Unique identifier for the employee’s manager, which is needed to correctly calculate metrics for time spent with managers and their direct reports.
    Этот идентификатор может быть основным SMTP-адресом или псевдонимом электронной почты руководителя.This identifier can be the manager's primary SMTP address or email alias. Он должен быть в упрощенном формате, который не содержит пробелов.It must be in a simplified format that contains no spaces. Например:For example:
  • Разрешено: Person.Name@xyz.comAllowed: person.name@xyz.com
  • Не разрешено: <имя,> пользователя (Person.Name@xyz.com)Not allowed: <Name, Person> (person.name@xyz.com)
  • Каждая строка должна содержать допустимый элемент ManagerId.Each row must contain a valid ManagerId.
    ПредприятииOrganization Внутренняя организация, к которой относится сотрудник.The internal organization that the employee belongs to. Организация сотрудника зависит от конкретных потребностей и может быть определена руководителем организации или другим соглашением об именовании.An employee’s organization will be specific to your individual needs and could be identified by the leader of the organization, or by another naming convention. Эти данные необходимы для правильного вычисления метрик для избыточности и инсуларити.This data is needed to correctly calculate metrics for redundancy and insularity. Каждая строка должна содержать значение Организации.Each row must contain an organization value.
    функтионтипеFunctionType Должностная функция, выполняемая сотрудником.The job function that the employee performs. Это относится только к вашей организации.This is specific to your organization. Эти данные используются для фильтрации и группировки отчетов, а также для группирования данных в функциях "Обзор-показатели".This data is used to filter and group reports, and for grouping of data in Explore-the-metrics features. Этот столбец атрибута не является обязательным.This attribute column is not required. Если оно включено, то каждая строка должна содержать значение функции.If it is included, then each row must contain a function value.
    СтолбецHireDate Дата начала приема сотрудника.The date the employee began employment. Эта дата определяет начальную дату для расчета показателей измеряемого сотрудника.This date determines the beginning date for calculating metrics of a measured employee. Если сотрудник имеет несколько дат найма (например, первая Дата найма, самая последняя Дата найма), лучше всего использовать самую последнюю дату найма.If an employee has multiple hire dates (for example: first hire date, most recent hire date), it is best to use the most recent hire date. В идеале каждая строка должна содержать допустимый HireDate.Each row should ideally contain a valid HireDate. Если этот параметр не включен, метрики будут рассчитываться с даты начала периода сбора данных.If not included, metrics will be calculated from the start date of the data collection period.
    хаурлиратеHourlyRate Оклад сотрудника представлен в виде почасовой ставки в долларах США.The employee’s salary represented as an hourly rate in US dollars. Примечания.Notes:
  • Если данные отдела кадров предоставляют только ежегодную выработку заработной платы, вам потребуется разделить зарплаты сотрудников на 2080, чтобы рассчитать их почасовые курсы в файле отгрузки (CSV) перед отправкой в аналитику рабочего места.If the HR data only provides annual salaries, you'll need to divide the employees’ salaries by 2080 to calculate their hourly rates in the upload (.csv) file before uploading it into Workplace Analytics.
  • Значение можно отформатировать как целое число или включить два знака после запятой и не включать специальные символы, такие как знак доллара.The value can be formatted as a whole number, or include two decimal places, and cannot include any special characters, such as a dollar sign.
  • Значение может представлять собой только оплату или включать полное значение преимуществ, если этот вариант применяется ко всем сотрудникам.The value can represent pay only, or include the full value of benefits, as long as that choice is consistently applied for all employees.
  • Эта ставка используется в вычислениях и может использоваться для фильтрации и группировки сотрудников.This rate is used in calculations and can be used to filter and group employees.
  • Если отправка не включает почасовую ставку для сотрудника, аналитика на рабочем месте использует по умолчанию Хаурлирате $75 для вычислений и показателей.If the upload doesn’t include an hourly rate for an employee, Workplace Analytics uses a default HourlyRate of $75 for calculations and metrics.
  • Вы можете изменить частоту по умолчанию в параметрах администрирования.You can change the default rate in Admin settings. Если изменить значение по умолчанию, это изменение применяет ретроактивели к любому пользователю без эффективной почасовой ставки для следующего запланированного обновления данных совместной работы в Организации (HR) или Office 365.If you change the default, this change applies retroactively to anyone without an effective hourly rate for the next scheduled refresh of your organizational (HR) or Office 365 collaboration data. Дополнительные сведения см.For more information, see System defaults.
  • Этот столбец атрибута не является обязательным.This attribute column is not required. Если он включен, то каждая строка должна содержать значение с плавающей запятой или целое число без специальных символов (например, знак доллара).If it is included, then each row must contain a floating point or integer value with no special characters (such as a dollar sign).
    УровеньLayer Место, в котором сотрудник находится в организационной иерархии.The place where the employee is within the organizational hierarchy. Уровень представляется в виде целого числа и выражается как расстояние от сотрудника до верхнего лидера в Организации.Layer is represented as an integer and expressed as the distance the employee is from the top leader of the organization. Например, Генеральный директор находится на уровне 0.For example, the CEO, is at layer 0. Эти данные используются для фильтрации и группировки отчетов, а также для группировки данных в разделе Обзор функций показателей .This data is used to filter and group reports, and for grouping of data in Explore the metrics features. Этот столбец атрибута не является обязательным.This attribute column is not required. Если оно включено, то каждая строка должна содержать целочисленное значение.If it is included, then each row must contain an integer value.
    супервисориндикаторSupervisorIndicator Этот атрибут используется для просмотра привычных руководителей сотрудников или влияния на них в структуре Power BI.Use this attribute to view the habits of people managers or influencers in your organization in Power BI visualizations. Он включает таблицу Overview, созданные диаграммы рабочей нагрузки, которые создаются при использовании шаблона Application влияния Power BI, а также панель мониторинга Power BI Power Insights.It powers the Overview table, the Generated Workload charts that are generated when you use the Manager Impact Power BI template, and the Influence insights Power BI dashboard.

    Этот атрибут указывает состояние руководителя каждого сотрудника в качестве МФ (отдельного участника), Мнгр (Manager) или Мнгр + (менеджер руководителей). Однако обратите внимание, что если в файле используется другая номенклатура, необходимо соответствующим образом обновить фильтры диаграммы Power BI.This attribute indicates the manager status of each employee as IC (individual contributor), Mngr (manager), or Mngr+ (manager of managers); however, note that if different nomenclature is used in your file, you must update the Power BI chart filters accordingly. Если вы включаете Супервисориндикатор, необходимо также включить в организационные данные значения IC, мнгрили мнгр + .If you include SupervisorIndicator, you must also include the values IC, Mngr, or Mngr+ in your organizational data.
    Этот атрибут является обязательным, если вы хотите использовать один из следующих вариантов:This attribute is required if you want to use either of the following:
    TimeZoneTimeZone Часовой пояс, в котором сотрудник работает.Time zone in which the employee performs work. Это должен быть один из часовых поясов в часовых поясах для аналитики рабочего места.This must be one of the time zones in Time zones for Workplace Analytics. Если для каждого сотрудника нет доступного часового пояса, система будет использовать значение по умолчанию (стандартное тихоокеанское время).If you do not have a time zone available for each employee, the system will use the default, which is Pacific Standard Time. Этот столбец атрибута не является обязательным.This attribute column is not required. Если он не включен, будет использоваться часовой пояс по умолчанию.If it is not included, the default time zone will be used.
    Любые пользовательские столбцыAny user-defined columns Дополнительные столбцы могут представлять любые данные, которые вы хотите использовать в запросах для группировки и фильтрации записей сотрудников.Additional columns can represent any data that you want to use in queries to group and filter employee records. Нет требований к покрытию.No coverage requirements.

    Примечания и рекомендации по атрибутамAttribute notes and recommendations

    Некоторые атрибуты существуют только для подмножества Генеральной совокупностиSome attributes exist only for a subset of the population

    При выборе включаемых атрибутов некоторые значения атрибутов могут быть заполнены для одной организации, но не для других.When choosing attributes to include, some attribute values might be populated for one organization but not others. Например, если отправка содержит данные о достижении квоты продаж, которые относятся только к вашей организации продаж, эти данные невозможно использовать для фильтрации и группировки сотрудников за пределом продаж.For example, if the upload includes sales quota-attainment data that only applies to your sales organization, you cannot use this data for filtering and grouping employees outside of sales.

    Использовать только разрешенные Часовые поясаUse only allowed time zones

    По умолчанию в качестве часового пояса по умолчанию для аналитики рабочего места используется тихоокеанское стандартное время (PST).The default time zone for Workplace Analytics is Pacific Standard Time (PST). Полный список часовых поясов, которые можно использовать, представлен в разделе часовых поясов для аналитики рабочего места .See Time zones for Workplace Analytics for a complete list of the times zones that you can use.

    Слишком много уникальных значенийToo many unique values

    Иногда атрибут содержит слишком много уникальных значений, которые можно использовать для группирования и фильтрации.Sometimes an attribute has too many unique values to use for grouping and filtering. Например, если функция или код задания имеет слишком узкое определение, это может привести к неудобному просмотру всей группы.For example, if a job function or code is too narrowly defined, it might not give you a useful view of the overall group. Если атрибут содержит сотни уникальных значений, что приводит к небольшому набору заполнений для каждого значения, этот атрибут может оказаться нецелесообразным.If an attribute has hundreds of unique values that result in a small population group per value, the attribute might not be useful.

    Слишком мало уникальных значенийToo few unique values

    И наоборот, иногда атрибут слишком широко определен для удобного фильтра.Conversely, sometimes an attribute is too broadly defined for useful filtering. Например, если ваша организация полностью расположена в США, а записи отдела кадров для каждого сотрудника содержат код страны, который всегда равен нам, этот атрибут не будет полезен.For example, if your organization resides entirely in the United States and your HR records per employee contain a country code that always equals US, that attribute won’t be useful.

    Избыточные атрибутыRedundant attributes

    Некоторые атрибуты могут представлять одни и те же данные и предоставлять ненужные избыточные данные для анализа.Some attributes might represent the same data and provide unnecessary redundant data for analysis. Например, данные о HR могут содержать идентификатор центра затрат и имя центра затрат для сотрудника.For example, HR data could contain both a cost center ID and a cost center name for an employee. Так как оба представляют одни и те же сведения в нескольких разных форматах, вы хотите включить только один из них с более понятным именем "Пользовательское".Because both represent the same information in a slightly different format, you’ll want to include only the one with the more "user friendly" name.

    Бизнес-данныеLine-of-business data

    В отличие от данных отдела кадров, для бизнес-данных может не потребоваться включать всех сотрудников компании в процессе отправки данных.Unlike HR data, for line-of-business data, you might not need to include every person in your company as part of your data upload. Знание сценариев, которые вы хотите проанализировать, поможет вам принять решение.Knowing the scenarios you want to analyze will help you to decide.

    Например, предположим, что вы хотите сравнить шаблоны совместной работы между сотрудниками организации продаж, у которых высокая степень задействования, по сравнению с теми, у кого есть небольшое задействование.For example, suppose you want to compare collaboration patterns between employees in the Sales organization who have high engagement as compared to those who have low engagement. Несмотря на то, что вы хотите получить данные о ПЕРСОНАЛе для всех сотрудников, чтобы вы могли использовать более широкие шаблоны совместной работы, для сотрудников в организации продаж необходимы только данные об оценках задействования, так как для группировки и фильтрации определенных выходных данных отчета используются значения оценки.Although you will want HR data for all employees so you can characterize broader collaboration patterns, you only need engagement score data for employees in the Sales organization, because you will use the score values to group and filter specific report outputs.

    Используйте только допустимые значения и форматыUse only valid values and formats

    Если какие-либо строки или столбцы данных имеют недопустимое значение для какого-либо атрибута, отправка завершается с ошибкой до тех пор, пока не будет исправлена исходный файл (или сопоставление изменит тип проверки атрибута таким образом, чтобы значение стало допустимым).When any data row or column has an invalid value for any attribute, the entire upload will fail until the source file is fixed (or the mapping changes the validation type of the attribute in a way that makes the value valid).

    Все заголовки полей или имена столбцов должны:All field header or column names must:

    • Начинаться с буквы (не цифры)Begin with a letter (not a number)
    • Содержит только буквенно-цифровые символы (буквы и цифры, например дата1).Only contain alphanumeric characters (letters and numbers, for example Date1)
    • Иметь по крайней мере одну букву нижнего регистра (Хрбп); Все прописные не работают (ХРБП)Have at least one lower-case letter (Hrbp); all uppercase won’t work (HRBP)
    • Точно так же, как в соответствии с требованиями аналитики рабочего места и зарезервированными дополнительными атрибутами, в том числе для учета регистра (например, Персонид и HireDate)Match exactly as listed for Workplace Analytics’ Required and Reserved optional attributes, including for case sensitivity (for example PersonId and HireDate)
    • Не вводите пробелы в начале или конце, а также специальные символы (не буквенно-цифровые, такие как @, #,%, &); Если имеются пробелы или специальные символы, аналитика рабочего места удалит их из имени.Have no leading or trailing blank spaces or special characters (non-alphanumeric, such as @, #, %, &); if spaces or special characters are included, Workplace Analytics will remove them from the name

    Значения полей в строке данных должны соответствовать следующим правилам форматирования:The field values in the data row must comply with the following formatting rules:

    • Обязательные значения полей EffectiveDate и HireDate должны быть в формате мм/дд/ггггThe required EffectiveDate and HireDate field values must be in the MM/DD/YYYY format
    • Обязательные значения полей Персонид и ManagerId должны быть допустимыми адресами электронной почты (например, gc@contoso.com).The required PersonId and ManagerId field values must be a valid email address (for example, gc@contoso.com)
    • Обязательные значения поля TimeZone должны быть в поддерживаемом формате WindowsThe required TimeZone field values must be in a supported Windows format
    • Обязательные значения полей слоев должны содержать только цифрыThe required Layer field values must contain numbers only
    • Обязательные значения полей Хаурлирате должны содержать только цифры, которые предполагается аналитики рабочего места в долларах США для вычислений и анализа данныхThe required HourlyRate field values must contain numbers only, which Workplace Analytics assumes is in US dollars for calculations and data analysis
    • В значениях данных допускается использование двухбайтовых символов (например, символов японского языка).Double-byte characters, such as Japanese characters, are permitted in the data values.

    Note

    В настоящее время аналитика рабочего места не выполняет преобразование валюты для данных Хаурлирате.Workplace Analytics does not currently perform currency conversions for HourlyRate data. Все вычисления и анализ данных на рабочем месте предполагают, что данные будут находиться в долларах США.All calculations and data analysis in Workplace Analytics assume the data to be in US dollars.

    Значения полей также не могут содержать следующих элементов:The field values also cannot contain any of the following:

    • Без диакритических знаков (á)No accent marks (á)
    • Без тильд (~)No tildes (~)
    • Без коротких или длинных штрихов (-,--)No short or long dashes (-, --)
    • Без запятых (,)No commas (,)
    • Нет символов "Новая строка" (\n)No "new line" characters (\n)
    • Нет двойных кавычек ("") или одинарных кавычек (' ')No double (" ") or single quotes (‘ ‘)
    • Ограничение длины символов для значений полей в строках до 128 КБ, что равно 1024 x 128 символовLimit character length of field values in rows to a maximum of 128 KB, which is about 1024 x 128 characters