Отправка организационных данных (последующие отправки)Upload organizational data (subsequent uploads)

В этой статье представлены действия, которые администраторы могут выполнить для отправки (импорта) организационных данных в аналитику рабочего места.This article presents the steps that administrators take to upload (import) organizational data to Workplace Analytics. Выполните эти действия после подготовки данных, как описано в статье Prepare организационные данные.Complete these steps after preparing data as described in Prepare organizational data.

Important

Выполните действия, описанные в этом разделе, если вы не впервые отправили организационные данные в аналитику рабочего места.Follow the steps in this section if this is not the first time that you have uploaded organizational data to Workplace Analytics. Если это первый раз, выполните действия, описанные в статье Загрузка организационных данных (Первая отправка).If this is the first time, follow the steps in Upload organizational data (first upload).

Импорт задачImport tasks

Задача импорта организационных данных состоит из трех частей:The task of importing organizational data has three parts:

  1. File uploadFile upload
  2. Сопоставление полейField mapping
  3. Проверка данныхData validation

После подготовки исходных данных можно отправить CSV-файл и сопоставить поля.After you prepare the source data, you can upload the .csv file and map fields. После сопоставления полей аналитика рабочего места проверяет данные.After you map fields, Workplace Analytics validates the data. После успешной проверки данных выполняется полная задача по импорту данных.When the data successfully validates, the overall data-import task is complete. Если проверка данных не прошла успешно, можно выбрать несколько вариантов, описанных в статье не удается выполнить проверку.If the data validation is not successful, you can choose from a few options that are described in Validation fails.

Видео: отправка организационных данныхVideo: Upload organizational data

File uploadFile upload

Выполните следующие действия, чтобы указать CSV-файл для загрузки в аналитику рабочего места.In the following steps, you specify a .csv file to upload to Workplace Analytics.

Выбор файла для отправкиTo select the file to upload

  1. Откройте Workplace Analytics.Open Workplace Analytics. При появлении запроса введите учетные данные Организации.If prompted, enter your organizational credentials.
  2. В области навигации слева выберите пункт Параметры.In the left navigation pane, select Settings.
  3. Выберите организационные данные.Select Organizational data. Область журнала отправки на этой странице показывает предыдущие данные, отправленные из вашей организации.The Upload history area of this page shows the previous data uploads from your organization.
  4. Выберите пункт создать отправку.Select New upload.
  5. На странице Отправка выберите имя отправки, а затем введите имя нового файла отправки.On the Upload page, select Name your upload, and then type the name of your new upload file.
  6. При необходимости выберите добавить необязательное описание и введите описание этой отправки.Optionally, select Add an optional description and type a description of this upload.
  7. В разделе Выбор файла щелкните выбрать файл.In the Select file section, click Select file. В открывшемся диалоговом окне выберите CSV-файл, который требуется импортировать.In the dialog box that appears, select the .csv file that you want to import.

Важные рекомендации по отправкеImportant upload considerations

  • Передаваемый CSV-файл должен быть закодирован в кодировке UTF-8.The .csv file that you upload must be UTF-8 encoded.
  • Убедитесь, что файл, который вы отправляете, не открыт в другой программе при начале процесса отправки.Make sure that the file you are uploading is not open in a different program when you begin the upload process.
  • После начала процесса отправки процесс считается необратимым.After the upload process begins, the process is irreversible.

Note

Если вы отправляете новые данные, перейдите к шагу 8, чтобы завершить новую отправку файла.If you are uploading new data, go to step 8, Complete new file upload. Тем не менее, если вы отправили данные, а затем обнаружили, что они содержат конфиденциальные, неправильные или несанкционированные данные, необходимо удалить отправленные данные и заменить их новым файлом.However, if you have uploaded data and then discovered that it contains sensitive, incorrect, or unauthorized data, you must remove the uploaded data and replace it with a new file. Для этого перейдите к шагу 9, Добавить или заменить организационные данные.To do this, go to step 9, Append or replace organizational data.

  1. Чтобы завершить передачу нового файла, нажмите кнопку Далее.To complete a new-file upload, select Next. В этом примере показана таблица системные поля .This shows the System fields table. Перейдите к разделу сопоставление полей.Go to Field mapping.

  2. Если вы не отправляете новый файл данных, необходимо выбрать, следует ли добавлять или заменять организационные данные.If you are not uploading a new data file, you must now choose whether to append or replace organizational data. В области Добавить или заменить выберите один из следующих параметров:In the Append or replace area, select one of the following options:

    • Используйте Добавление существующих данных Организации для обновления значений атрибутов для существующих сотрудников, для добавления новых сотрудников или для добавления новых атрибутов (столбцов).Use Append the existing organization data to update attribute values for existing employees, to add new employees, or to add new attributes (columns). Этот параметр установлен по умолчанию.This is the default option.

    • Используйте параметр Заменить все существующие организационные данные этим файлом , чтобы удалить все предыдущие отгрузки данных отдела кадров, чтобы данные в текущей передаче были единственными данными о HR, присутствующими в Организации в аналитике рабочего места.Use Replace all existing organizational data with this file to delete all previous HR data uploads, so that the data in the current upload becomes the only HR data that is present for your organization in Workplace Analytics. Обратите внимание на сообщение "предупреждение", в котором объясняется, что параметр Replace полностью удаляет все ранее отправленные организационные данные.Take note of the "Caution" message, which explains that this replace option permanently deletes all previously uploaded organizational data.

    После того как вы решили добавить или заменить данные, нажмите кнопку Далее и перейдите к разделу сопоставление полей.After you have chosen to append or to replace data, select Next and go to Field mapping.

Сопоставление полейField mapping

Необходимо сопоставить поля (столбцы) исходного CSV-файла с именами полей, распознаваемыми аналитикой рабочего места.You need to map the fields (columns) for the source .csv file to the field names that Workplace Analytics recognizes. Они сопоставляются на странице " отправка > данных Организации ".You map these on the Organizational data > Upload page.

Upload page

Страница отправки включает таблицы для системных полей и настраиваемые поля для сопоставления данных для файла отправки.The Upload page includes tables for System fields and Custom fields for mapping the data for the upload file.

При добавлении новых атрибутов к существующему отправке необходимо выбрать все необходимые и необязательные атрибуты, сопоставленные перед предыдущими отправкой, в дополнение к новым атрибутам, которые нужно добавить (Добавить).When appending new attributes to an existing upload, you need to select all the same required and optional attributes that you mapped before in previous uploads, in addition to the new attributes you want to add (append).

Таблица системных полейSystem fields table

Системные поля представляют атрибуты, которые известны аналитикой рабочего места и используются в определенных вычислениях за пределами группирования и фильтрации.System fields represent attributes that are known by Workplace Analytics and are used in specific calculations beyond grouping and filtering. Системное поле может быть обязательным или обязательным.A system field can be either required or optional.

  • Обязательные поля идентифицируются двумя способами.Required fields are identified in two ways. Их строки имеют темную заливку и отображаются как обязательные в заголовке столбца источника.Their rows have dark shading and show as "Required" under the Source column header. Эти строки представляют данные, найденные в отправленном файле.These rows represent data that was found in the uploaded file. Чтобы отправка прошла успешно, необходимо сопоставить обязательные поля со столбцом в CSV-файле, который является верным типом данных и соответствует пороговому значению действия.For the upload to succeed, you must map the required fields with a column in your .csv file that is the correct data type and meets the validity threshold.

    Important

    Каждое обязательное поле должно иметь допустимое значение, не равное NULL, в каждой строке.Every required field must have a valid, non-null value in every row. Это означает, что даже если имена этих атрибутов отсутствуют в переданном CSV-файле, другие столбцы должны присутствовать в CSV-файле, сопоставленном с этими атрибутами.This means that, even if the names of these attributes are not present in the uploaded .csv file, other columns must be present in the .csv file that are mapped to these attributes.

  • Необязательные поля отображаются под обязательными полями в строках с более светлым затенением.Optional fields appear below the required fields in rows that have lighter shading. Эти строки часто встречаются с системными полями, предлагаемыми для использования аналитикой рабочей области.These rows are commonly encountered system fields that Workplace Analytics suggests for use. Нет необходимости сопоставлять эти поля, если в Организации нет данных для них.You don't need to map these fields if your organization doesn't have data for them.

Таблица настраиваемых полейCustom fields table

  • Настраиваемые поля отображаются на этой странице ниже необязательных полей.Custom fields appear on this page below the optional fields. Настраиваемые поля — это необязательные атрибуты, которые можно создать.Custom fields are optional attributes you can create. Выберите столбец из файла source.csv.Select a column from your source.csv file. Назовите столбец, выберите тип данных, задайте порог действия, а затем выберите параметр отчет.Name the column, select the data type, set the validity threshold, and then select the report option.

Столбцы в таблицах FieldsColumns in the fields tables

  • Исходный столбец соответствует каждому полю в переданном файле.Source column corresponds to each of the fields in the uploaded file.

  • Имя аналитики рабочего места — это имя аналитики рабочего места Организации.Workplace Analytics name is the name of your organization's Workplace Analytics.

  • Тип данных — это тип данных полей.Data type is the data type of the fields.

    Note

    Если типом данных является Boolean, значение логического поля должно иметь значение TRUE или FALSE.If the data type is Boolean, the value for the Boolean field must be TRUE or FALSE.

  • Порог действия задает процент строк в переданном файле, которые должны иметь значения, отличные от NULL (без пробелов) для атрибута.Validity threshold sets the percentage of rows in the uploaded file that must have non-null values (no blanks) for the attribute. Исходный файл может оставаться действительным даже в том случае, если в некоторых строках отсутствуют значения для некоторых столбцов.The source file might still be valid even if some rows have missing values for some columns. Этот параметр не предназначен для проверки или разрешения недопустимых значений.This setting is not intended to check or allow invalid values. Одиночное недопустимое значение, например неверный тип данных, адрес электронной почты или строка часового пояса, приводит к сбою отправки файла.A single invalid value, such as an incorrect data type, email address, or TimeZone string will cause the file upload to fail.

    Сводка по параметрам пороговых значений для действияSummary of Validity threshold settings

    • Обязательные атрибуты: Так как Персонид и EffectiveDate являются обязательными атрибутами, пороговое значение их действия равно 100%.Required attributes: Because PersonId and EffectiveDate are required attributes, their Validity threshold value is 100%. Это значение нельзя изменить.This value cannot be changed.

    • Поля с минимальными значениями: По умолчанию для полей ManagerId, Organization и Левелдесигнатион задано значение 95%.Fields with minimum values: The threshold for the ManagerId, Organization, and LevelDesignation fields is set to 95% by default.

    • Другие системные поля: По умолчанию для других системных полей устанавливается пороговое значение 95%, но вы можете увеличить или уменьшить это значение.Other system fields: The Validation threshold for other system fields is set to 95% by default, but you can increase or decrease this value.

    • Настраиваемые поля: В разделе Установка порогового значения для настраиваемых полей.Custom fields: See Set Validity threshold for custom fields.

  • Включить в отчет позволяет принять решение о том, как обрабатывать конфиденциальные данные в отчете, который будет создан при выполнении операции импорта.Include in report lets you decide how to treat sensitive data in the report that will be generated about the import operation.

    Поля данных карты

Раскрывающееся меню в разделе включить в отчет содержит следующие параметры для каждого столбца в источнике данных:The drop-down menu under Include in report offers the following options for each of the columns in your source data:

  • Показать в отчете.Show in report. Пусть фактические значения данных отображаются в отчете так же, как и при импорте в файл данных Организации.Let the actual data value appear in the report just as it was imported in the organizational data file.

  • Хэш в отчете.Hash in report. Отмените идентификацию конфиденциальных данных.De-identify sensitive data. Если выбран этот параметр, отчет будет содержать данные, созданные при выполнении операции импорта, но вместо отображения фактических значений, полученных из исходного файла, отображается хешированная версия значения — формат, который невозможно прочитать.If you choose this option, the report will include data that was generated about the import operation, but instead of showing actual values that were taken from the source file, it shows a hashed version of the value – a format that cannot be read.

  • Исключить из отчета: Запретите отображение значения данных в отчете.Exclude from report: Prevent the data value from appearing in the report. Этот параметр можно выбрать для любого атрибута, который будет считаться строго конфиденциальным.You can select this option for any attribute that you consider highly sensitive. Однако в целях обеспечения конфиденциальности данных аналитика рабочего места автоматически назначает исключение из отчета с определенными атрибутами, такими как ManagerID.However, for data-privacy reasons, Workplace Analytics automatically assigns Exclude from report to particular attributes, such as ManagerID. В таких случаях вы не можете изменить это значение.In those cases, you cannot change this value.

    Note

    Видимость одного или нескольких атрибутов (столбцов) может быть настроена для отображения в отчете или хеш-коде в отчете для ранее отправленных данных.The visibility of one or more attributes (columns) might be set to Show in report or Hash in report for previously uploaded data. Если изменить этот параметр так, чтобы исключить из отчета, любой запрос на автоматическое обновление, зависящий от данных в этом столбце, будет испытывать нарушение схемы.If you change this setting to Exclude from report, any auto-refresh query that depends on the data in that column will experience a schema violation.

    В этом случае, после завершения сопоставления полей, в аналитике рабочей области отображается предупреждающее сообщение о том, что при отправке возникают определенные проблемы, которые могут повлиять на выполнение запросов автоматического обновления.In this case, after you finish mapping fields, Workplace Analytics shows a warning message that reads "Your upload has certain issues that may affect execution of the auto refresh queries." Если вы видите это сообщение, перейдите к разделу, Если ожидаемые столбцы отсутствуют или исключены.If you see this message, go to If expected columns are missing or excluded.

Сопоставление полейTo map fields

После выполнения действий, описанных в разделе Отправка файлов, появится страница отправки с таблицей "Системные поля".After you complete the steps in File upload, the Upload page with the System fields table will appear.

  1. Сопоставьте обязательные поля.Map the required fields.

    а)a. Определите, какой из столбцов в CSV-файле соответствует второму столбцу в таблице (имя аналитики рабочего места):Determine which of the columns in your .csv file correspond to the second column in the table (Workplace Analytics name):

    System fields table

    б)b. В столбце Исходный столбец (первый столбец таблицы) щелкните стрелку вниз.Under Source column (the first column in the table), click the down arrow. В этом списке отображается список имен столбцов, найденных в CSV-файле.This shows a list of the column names that were found in the .csv file. В списке выберите правильное имя столбца для этих данных.From the list, select the correct column name for this data.

    в.c. Введите соответствующие значения для остальных столбцов таблицы: имя аналитики рабочего места, тип данных и т. д.Fill in appropriate values for the other columns in the table: Workplace Analytics name, Data type, and so on. Повторите эти шаги сопоставления для остальных обязательных полей.Repeat these mapping steps for the rest of the required fields.

    Note

    Дополнительные сведения приведены в статье Columns in Tables (поля).For more information, see Columns in the fields tables.

  2. Сопоставьте необязательные и настраиваемые поля соответствующим образом.Map the optional and custom fields, as applicable. Необходимо сопоставить только столбцы в исходном файле (CSV-файле), которые Организация считает важной для анализа.You only need to map the columns in your source (.csv) file that your organization considers important for analysis. Например, если значение "StartDate" важно, а данные содержат это поле, сопоставьте его.For example, if "StartDate" is important and your data contains this field, map it.

    Custom fields table

    а)a. В разделе Исходный столбец (первый столбец в таблице) нажмите стрелку вниз, чтобы просмотреть список имен столбцов, найденных в файле данных.Under Source column (the first column in the table), select the down arrow to see the list of column names that were found in the data file. В списке выберите правильное имя столбца для данных.From the list, select the correct column name for the data. В этом примере необходимо выбрать StartDate.In this example, you'd select StartDate.

    б)b. Задайте значения для других столбцов таблицы, например тип данных, порог действия и параметр хэша для отчетов.Set values for the other columns in the table, such as the data type, the validity threshold, and the hash setting for reports.

    в.c. Повторите эти действия для всех необязательных и настраиваемых полей, важных для Организации.Repeat these steps for all optional and custom fields that are important to your organization.

  3. В области послать для проверки выберите параметр я подтверждаю правильность этих сопоставлений, а затем нажмите кнопку отправит.In the Submit for validation area, select I confirm that these mappings are correct, and then select Submit. При этом файл данных отправляется и запускается процесс проверки.This uploads the data file and starts the validation process.

  1. После нажатия на кнопку " послать" могут быть вызваны два обстоятельства, которые могут вызвать предупреждающее сообщение:After you select Submit, two circumstances could trigger a warning message:

    • Пропущенные столбцы.Omitted columns. Если (а) вы выбрали параметр Replace для отправки организационных данных, и (б) при сопоставлении полей вы решили опустить один или несколько столбцов, присутствующих в существующей схеме данных Организации, и (c) по крайней мере один запрос автоматического обновления зависит от этих (опущенных) столбцов.If (a) You chose the Replace option for uploading organizational data, and (b) while mapping fields, you have chosen to omit one or more columns that are present in the existing organizational-data schema, and (c) at least one auto-refresh query depends on those (omitted) columns.

    • Исключенные столбцы.Excluded columns. Если (a) при установке параметров отчета для атрибутов на странице сопоставления , вы решили исключить один или несколько столбцов из результатов запроса и (б) по крайней мере один запрос автоматического обновления зависит от этих (исключенных) столбцов.If (a) While setting the Report options for attributes on the Mapping page, you have chosen to exclude one or more columns from query results, and (b) at least one auto-refresh query depends on those (excluded) columns.

    В любом из этих случаев аналитика рабочего места показывает предупреждающее сообщение о проблемах, которые могут повлиять на запросы с автоматическим обновлением.In either of these cases, Workplace Analytics shows a warning message about issues that could affect auto-refresh queries. Если вы видите это сообщение, перейдите к разделу, Если ожидаемые столбцы отсутствуют или исключены.If you see this message, go to the section If expected columns are missing or excluded. Если вы не видите это предупреждение, переходите к следующему этапу проверки данных.If you do not see this warning message, go to the next phase, Data validation.

Если ожидаемые столбцы отсутствуют или исключеныIf expected columns are missing or excluded

Для успешного выполнения запроса необходимо, чтобы определенные атрибуты (столбцы) присутствовали в данных Организации.For a query to run successfully, it requires particular attributes (columns) to be present in the organizational data. Это также относится к запросам, для которых включается функция автоматического обновления .This is also true for queries for which the auto-refresh option is turned on. Если отсутствуют ожидаемые столбцы или параметры видимости (которые вы задаете с помощью параметров отчета на странице сопоставления ), исключите ожидаемые столбцы, аналитика рабочего места отображает предупреждающее сообщение:If expected columns are missing, or if visibility settings (which you set by using the Report options on the Mapping page) exclude expected columns, Workplace Analytics shows a warning message:

предупреждение об автоматическом обновлении запроса

Под этим сообщением в таблице в области сведений Warning перечислены затронутые запросы на автоматическое обновление и приводятся подробные сведения о возникших проблемах.Below this message, a table in the Warning details area lists the affected auto-refresh queries and provides details about issues that were encountered. Эта информация предназначена только для просмотра.This information is for review only. На этой странице невозможно изменить параметры данных или сопоставления.You cannot change data or mapping settings on this page.

Если вы решите не продолжать замену данных, проверив проблемы, нажмите кнопку назад.After you review the issues, if you decide not to continue with the data replacement, select Back. Откроется страница "сопоставление полей"; выполните действия, описанные в статье to Map Fields.This returns you to the field mapping page; continue with the steps in To map fields.

Чтобы продолжить загрузку данных, несмотря на проблемы, нажмите кнопку Далее.To continue with data upload despite the issues, select Next. Обратите внимание, что при выборе этого варианта будет отключено автоматическое обновление для запросов, перечисленных в области сведений о предупреждениях .Note that this choice will turn auto-refresh off for queries that were listed in the Warning Details area. Результаты последнего выполнения этих запросов будут доступны.The results of the last runs of these queries remain available.

Проверка данныхData validation

После выполнения действий, описанных в разделе сопоставление полей, файл данных Организации передается и проверяется, а страница отправки показывает, что файл отправляется на экран:After you complete the steps in Field mapping, the organizational data file is uploaded and validated, and the Upload page shows the File is being uploaded screen:

Выполняется отправка

В большинстве случаев проверка файлов должна завершиться очень быстро.In most cases, file validation should complete very quickly. Если файл данных Организации имеет слишком большой размер, проверка может занять до одного или двух минут.If your organizational data file is very large, validation could take up to one or two minutes.

По завершении этого этапа файл либо передается, либо не прошел проверку.After this phase completes, the file has either passed or failed validation. Перейдите к соответствующему разделу:Go to the appropriate section:

Проверка прошла успешноValidation succeeds

Не удается выполнить проверкуValidation fails

Note

В каждом клиенте одновременно может быть только одна отправка.Each tenant can have only one upload in progress at a time. Таким образом, необходимо выполнить рабочий процесс одного файла данных, что означает, что вы либо указываете, что следует успешно выполнить проверку, либо отменяйте его перед началом рабочего процесса следующего файла данных.Therefore you need to complete the workflow of one data file, which means you either guide it to a successful validation or abandon it, before you begin the workflow of the next data file. Состояние или стадия рабочего процесса отправки отображается на индикаторе выполнения в верхней части страницы отправки .The status or stage of the upload workflow is shown on the progress bar across the top of the Upload page.

Important

Во время отправки файла необходимо войти в систему, а отправка будет отменена.You must stay logged in while the file is uploading or the upload will be canceled. Для отправки необходимо, чтобы эта страница была открыта в веб-браузере во время отправки.The upload requires this page to be open in your web browser during the upload. Если закрыть браузер (или эту страницу браузера), отправка завершится с ошибками.If you close the browser (or this browser page), the upload will fail.

Проверка прошла успешноValidation succeeds

Если проверка прошла успешно, страница отправки показывает его и показывает размер отправки, а весь процесс завершается.If validation succeeds, the Upload page will indicate it and show the size of the upload and that the overall process is complete. После успешной проверки аналитика рабочего места обрабатывает новые данные.After successful validation, Workplace Analytics processes your new data.

Validation succeeded

Вы можете выбрать Параметры > организационные данные Отправить > организационные данные , чтобы отобразить страницу " Журнал отправки ".You can select Settings > Organizational data Upload > Organizational data to show the Upload history page. Затем можно выбрать вариант успешные попытки для просмотра рабочих процессов, которые были успешно проверены (и отправлены).You can then select Successes to see the workflows that were successfully validated (and uploaded).

На этой странице доступны следующие параметры:On this page, you have the following options:

  • Выберите значок просмотра (глаз), чтобы просмотреть сводку результатов проверки.Select the View (eye) icon to see a summary of the validation results.
  • Выберите значок сопоставления , чтобы просмотреть параметры сопоставления для рабочего процесса.Select the Mapping icon to see the mapping settings for the workflow.
  • Нажмите значок проверки (скачивания), чтобы просмотреть список предупреждений проверки.Select the Validation (download) icon to see a list of validation warnings.

Note

В каждом клиенте одновременно может быть только одна отправка.Each tenant can have only one upload in progress at a time. Таким образом, необходимо выполнить рабочий процесс одного файла данных, что означает, что вы либо указываете, что следует успешно выполнить проверку, либо отменяйте его перед началом рабочего процесса следующего файла данных.Therefore you need to complete the workflow of one data file, which means you either guide it to a successful validation or abandon it, before you begin the workflow of the next data file. Состояние или стадия рабочего процесса отправки отображается на индикаторе выполнения в верхней части страницы отправки .The status or stage of the upload workflow is shown on the progress bar across the top of the Upload page.

Не удается выполнить проверкуValidation fails

Если не удается выполнить проверку данных, на странице Загрузка данных отображается уведомление об ошибке.If data validation fails, the Data load page shows a "failed" notification. Здесь также отображаются сведения о попытке проверки и представлены варианты действий:It also shows details about the validation attempt and presents you with options:

Validation failed

После неудачной проверки лучше получить сведения об ошибках, проверив таблицу сводки об ошибках.After a failed validation, it's best to first gain an understanding of the errors by scanning the error summary table. Кроме того, можно выбрать проблемы с скачиванием , чтобы просмотреть журнал ошибок.You can also select Download issues to examine the error log.

Эти сведения об ошибках помогают определить, какой путь выбрать, чтобы — исправить исходные данные, изменить параметры сопоставления или отказаться от текущей отправки.This information about the errors helps you decide which path to choose next — whether to fix the source data, change your mapping settings, or abandon the current upload. В следующем разделе описываются следующие параметры:The following section describes these options:

Параметры при неудачной проверкеOptions upon failed validation

Природа ошибокNature of errors Рекомендуемый выборRecommended selection ОписаниеDescription
Незначительные ошибки, Малый в числеMinor errors, small in number Выберите изменить сопоставлениеSelect Edit mapping Откроется страница " сопоставление полей ", на которой можно изменить способ сопоставления полей исходного файла с атрибутами аналитики рабочего места, при необходимости изменить пороговые значения проверки, а затем повторно выполнить проверку.This displays the Field Mapping page, on which you can change how you map source-file fields to Workplace Analytics attributes, optionally change validation thresholds, and then re-attempt validation. Эти действия можно выполнить без изменения и повторной отправки исходного файла.You can do these things without changing and re-uploading the source file. Это оптимально для незначительных ошибок, таких как сопоставление неправильного столбца в исходном файле или присвоение слишком высокого порога проверки для определенного атрибута.This is best for minor errors such as having mapped the wrong column in the source file or assigned a too-high validation threshold to a particular attribute.
Серьезные ошибкиMajor errors Выберите отправить файлSelect Upload file Отображается страница отправки первого файла .This displays the first File upload page. Рассмотрите этот параметр в случае серьезных ошибок в изначально отправленных данных.Consider this option in the case of major errors in the originally uploaded data. Сначала измените исходный файл данных, чтобы исправить эти ошибки, а затем повторите попытку отправки и проверки с помощью исправленного файла.First, edit the source-data file to fix those errors and then re-attempt the upload and validation process with the corrected file.

Кроме того, можно выбрать команду"отменить", кнопку в правом верхнем углу страницы.There is also an option to select Abandon, a button on the top right of the page. Нажмите эту кнопку, чтобы отменить текущую отправку.Select this to cancel the current upload. Вы можете отказаться от отправки по любой причине, связанной или не относящейся к ошибкам, в файле отправки.You can abandon your upload for any reason, related or unrelated to errors in the upload file.

Note

  • Аналитика рабочего места не изменяет и не заполняет данные, отсутствующие в отгрузках HR, даже для EffectiveDate или часового пояса.Workplace Analytics does not modify or fill in data that is missing from HR uploads, even for EffectiveDate or TimeZone. Администратор несет ответственность за исправление таких ошибок или пропусков.The administrator is responsible for correcting such errors or omissions.
  • Если какие-либо строки или столбцы данных имеют недопустимое значение для какого-либо атрибута, отправка завершается с ошибкой до тех пор, пока не будет исправлена исходный файл (или сопоставление изменит тип проверки атрибута таким образом, чтобы значение стало допустимым).When any data row or column has an invalid value for any attribute, the entire upload will fail until the source file is fixed (or the mapping changes the validation type of the attribute in a way that makes the value valid). При понижении порогового значения не пропускаются или пропускаются недопустимые значения.Lowering a threshold does not ignore or skip an invalid value.

Рекомендации по исправлению ошибок в данныхGuidelines for correcting errors in data

В этом разделе представлена Справка по исправлению данных в загруженном исходном файле, который вызывает ошибки проверки.This section contains help for correcting data in an uploaded source file that is causing validation errors.

Если какие-либо строки или столбцы данных имеют недопустимое значение для какого-либо атрибута, отправка завершается с ошибкой до тех пор, пока не будет исправлена исходный файл (или сопоставление изменит тип проверки атрибута таким образом, чтобы значение стало допустимым).When any data row or column has an invalid value for any attribute, the entire upload will fail until the source file is fixed (or the mapping changes the validation type of the attribute in a way that makes the value valid). При понижении порогового значения не пропускаются или пропускаются недопустимые значения.Lowering a threshold does not ignore or skip an invalid value.

Все заголовки полей или имена столбцов должны:All field header or column names must:

  • Начинаться с буквы (не цифры)Begin with a letter (not a number)
  • Содержит только буквенно-цифровые символы (буквы и цифры, например дата1).Only contain alphanumeric characters (letters and numbers, for example Date1)
  • Иметь по крайней мере одну букву нижнего регистра (Хрбп); Все прописные не работают (ХРБП)Have at least one lower-case letter (Hrbp); all uppercase won’t work (HRBP)
  • Точно так же, как в соответствии с требованиями аналитики рабочего места и зарезервированными дополнительными атрибутами, в том числе для учета регистра (например, Персонид и HireDate)Match exactly as listed for Workplace Analytics’ Required and Reserved optional attributes, including for case sensitivity (for example PersonId and HireDate)
  • Не вводите пробелы в начале или конце, а также специальные символы (не буквенно-цифровые, такие как @, #,%, &); Если имеются пробелы или специальные символы, аналитика рабочего места удалит их из имени.Have no leading or trailing blank spaces or special characters (non-alphanumeric, such as @, #, %, &); if spaces or special characters are included, Workplace Analytics will remove them from the name

Значения полей в строке данных должны соответствовать следующим правилам форматирования:The field values in the data row must comply with the following formatting rules:

  • Обязательные значения полей EffectiveDate и HireDate должны быть в формате мм/дд/ггггThe required EffectiveDate and HireDate field values must be in the MM/DD/YYYY format
  • Обязательные значения полей Персонид и ManagerId должны быть допустимыми адресами электронной почты (например, gc@contoso.com).The required PersonId and ManagerId field values must be a valid email address (for example, gc@contoso.com)
  • Обязательные значения поля TimeZone должны быть в поддерживаемом формате WindowsThe required TimeZone field values must be in a supported Windows format
  • Обязательные значения полей слоев должны содержать только цифрыThe required Layer field values must contain numbers only
  • Обязательные значения полей Хаурлирате должны содержать только цифры, которые предполагается аналитики рабочего места в долларах США для вычислений и анализа данныхThe required HourlyRate field values must contain numbers only, which Workplace Analytics assumes is in US dollars for calculations and data analysis
  • В значениях данных допускается использование двухбайтовых символов (например, символов японского языка).Double-byte characters, such as Japanese characters, are permitted in the data values.

Note

В настоящее время аналитика рабочего места не выполняет преобразование валюты для данных Хаурлирате.Workplace Analytics does not currently perform currency conversions for HourlyRate data. Все вычисления и анализ данных на рабочем месте предполагают, что данные будут находиться в долларах США.All calculations and data analysis in Workplace Analytics assume the data to be in US dollars.

Значения полей также не могут содержать следующих элементов:The field values also cannot contain any of the following:

  • Без диакритических знаков (á)No accent marks (á)
  • Без тильд (~)No tildes (~)
  • Без коротких или длинных штрихов (-,--)No short or long dashes (-, --)
  • Без запятых (,)No commas (,)
  • Нет символов "Новая строка" (\n)No "new line" characters (\n)
  • Нет двойных кавычек ("") или одинарных кавычек (' ')No double (" ") or single quotes (‘ ‘)
  • Ограничение длины символов для значений полей в строках до 128 КБ, что равно 1024 x 128 символовLimit character length of field values in rows to a maximum of 128 KB, which is about 1024 x 128 characters

Добавление нового столбца данныхAddition of a new data column

Предположим, что вы уже загрузили по крайней мере 13 месяцев данных моментальных снимков, которые собрали пять обязательных столбцов (Персонид, EffectiveDate, Левелдесигнатион, ManagerId, Organization) для всех сотрудников.Let's say that you've already uploaded at least 13 months of snapshot data, which contained the five required columns (PersonId, EffectiveDate, LevelDesignation, ManagerId, Organization) for all employees. Теперь необходимо отправить один новый столбец данных (например, значение оценки задействований для каждого сотрудника) и применить его ко всем хронологических данных.Now, you want to upload one new column of data – for example, an engagement score value for each employee – and you want it to apply to all of the historical data. При отправке добавьте новый столбец данных "Енгажементскоре", не забудьте снова отправить все пять обязательных полей вместе с новым полем.When you upload to append the new "EngagementScore" data column, remember to reupload all five of the minimum required fields along with the new field.

Задать порог действия для настраиваемых полейSet Validity threshold for custom fields

Пороговое значение проверяется на наличие значений, отличных от NULL, поэтому зависит от предполагаемого использования настраиваемого поля.The threshold checks for non-null values, so it depends on the intended use of the custom field. Если вы планируете использовать эти данные во многих анализах, рекомендуем установить для него высокий процент.If you intend to use this data in much of your analysis, consider setting it to a high percentage. Можно установить более низкое пороговое значение для данных, которые применяются, например, только к небольшое подмножеству людей в Организации.You can set a lower threshold for data that applies, for example, to only a small subset of people in your organization.

Задание высокого значенияSet a high value

Как правило, в качестве порогового значения необходимо задать высокое значение.Generally, you should set the Validity threshold to a high value. Это особенно важно, если ваш анализ окажет внимание на это поле.This is especially important if your analysis will focus on that field.

Например, вы можете включить атрибут "Супервисориндикатор".For example, you might include a "SupervisorIndicator" attribute. На первый взгляд вы, возможно, не считаете, что вы анализируете поведение диспетчера, а можете опустить этот атрибут.At first, you might not think that you're analyzing manager behavior and you might be tempted to omit this attribute. Однако иерархия организации используется неявным образом множеством анализов аналитики рабочего места — для различения различных рабочих групп для определения высококачественных и высококачественных собраний на основе количества уровней участия и других.But the organization hierarchy is used implicitly by many Workplace Analytics analyses – for differentiating different work groups, for determining high- and low-quality meetings based on how many levels attend, and more.

Установка более низкого значенияSet a lower value

Целью анализа может быть определение эффективности продаж.The goal of your analysis might be to determine sales effectiveness. Ваши данные могут включать атрибут для достижения продаж, который имеет смысл только для участников отдела продаж, который составляет около 10% компании.Your data might include an attribute for sales attainment that only makes sense for members of your sales force, who constitute about 10% of the company. Это число не относится к инженерам и руководителям программ, но это важно для высокопроизводительных продаж.This number doesn't apply to engineers or program managers, but it is critical for high-performers in sales.