Používajte vlastné modely zo strojového učenia Azure

  • Článok

Pracovné postupy vám Dynamics 365 Customer Insights - Data pomôžu vybrať údaje, z ktorých chcete generovať prehľady, a priradiť výsledky k zjednoteným údajom o zákazníkoch. Vaše pracovné postupy môžu zahŕňať vlastné modely vylepšené umelou inteligenciou (AI), ktorú vytvoríte v Azure strojové učenie.

Požiadavky

Poznámka

Podpora pre strojové učenie Studio (klasická) sa skončí 31. augusta 2024. Odporúčame vám prejsť na Azure strojové učenie do tohto dátumu. Už nemôžete vytvárať nové zdroje strojové učenie Studio (klasické), ale môžete naďalej používať svoje existujúce zdroje do 31. augusta 2024.

  • Pracovný priestor: pracovný priestor Azure strojové učenie s kanálom

  • Prístupové práva:

    • Pracovný priestor Azure strojové učenie s oprávneniami správcu pipeline: Vlastník alebo používateľský prístup

    • Customer Insights - Data prostredie: oprávnenia správcu alebo prispievateľa

  • Konto ukladacieho priestoru: konto Azure Data Lake Storage Gen2, ktoré je priradené k vašej inštancii Azure Studio

Vlastné modely nepodporujú Customer Insights - Data zdroje údajov, ktoré sa aktualizujú s prírastkovým obnovením.

Údaje sa prenášajú medzi vaším Customer Insights - Data prostredím a vybratými webovými službami alebo kanálmi Azure v pracovnom postupe. Pri prenose údajov do služby Azure sa uistite, že služba je nakonfigurovaná na spracovanie údajov spôsobom a umiestnením potrebným na dosiahnutie súladu so všetkými právnymi alebo regulačnými požiadavkami.

Nastavenie pripojenia Azure strojové učenie

  1. V Customer Insights - Data časti prejdite na položku Nastavenia>Pripojenia.

  2. Posuňte sa na položku Rôzne pripojenia.

  3. Vyberte položku Nastaviť na dlaždici Azure strojové učenie .

  4. Zadajte informácie o pripojení:

    • Zobrazovaný názov: Zadajte jedinečný a rozpoznateľný názov, ktorý popisuje pripojenie. Musí začínať písmenom a obsahovať iba písmená, číslice a podčiarkovníky.
    • Nájomník: Zadajte nájomníka, ktorý je prepojený s vaším pracovným priestorom Azure strojové učenie. Prihláste sa, ak sa zobrazí výzva.
    • Pracovný priestor: Vstúpte do pracovného priestoru Azure strojové učenie.

    Snímka obrazovky so stránkou pripojenia Azure strojové učenie.

  5. Skontrolujte informácie o ochrane osobných údajov a dodržiavaní súladu a vyberte položku Súhlasím.

  6. Vyberte položku Uložiť.

Pridajte nový pracovný postup

  1. Prejdite na predpokladané dopyty> štatistík.

  2. Na karte Vytvoriť vyberte položku Použiť tento model na dlaždici Vlastný model (Azure strojové učenie v2).

  3. Vyberte informácie o pripojení:

    • Pripojenie: Vyberte pripojenie k pracovnému priestoru Azure strojové učenie alebo vyberte položku Pridať pripojenie a nastavte nové.
    • Kanál: Vyberte kanál, ktorý je prepojený s vaším pracovným priestorom Azure strojové učenie.
    • Výstupná cesta: Vyberte výstupnú cestu, ktorá je prepojená s vaším kanálom.
    • Výstupné úložisko údajov: Vyberte výstupné úložisko údajov, ktoré je prepojené s vaším kanálom.

  4. Vyberte možnosť Začíname.

  5. V kroku Názov modelu zadajte alebo vyberte nasledujúce informácie:

    • Názov: Rozpoznateľný názov modelu.
    • Názov výstupnej tabuľky: Názov výstupnej tabuľky pre výstupné výsledky kanála.
    • Hlavný kľúč: atribút, ktorý chcete použiť ako hlavný kľúč pre výstupnú tabuľku.
    • ID zákazníka: priraďovací atribút, ktorý zodpovedá jednotnému identifikátoru zákazníka.

    Snímka obrazovky stránky Vlastný model Azure strojové učenie Názov modelu.

  6. Vyberte Ďalej.

  7. V kroku Požadované údaje vyberte položku Pridať údaje .

  8. Pridajte údaje, ktoré chcete použiť pre svoj vlastný model. Priraďte všetky atribúty v údajoch a vyberte položku Uložiť.

    Tento krok môžete uložiť a vrátiť sa k nemu, ale model nemôžete spustiť, kým nepriradíte všetky atribúty. Nemôžete pridať voliteľné atribúty. Ak chcete atribúty upraviť, zmeňte ich vo svojom pracovnom priestore Azure strojové učenie.

  9. Vyberte Ďalej.

  10. V kroku Kontrola a spustenie skontrolujte podrobnosti modelu a v prípade potreby vykonajte zmeny.

  11. Vyberte položku Save and run (Uložiť a spustiť).

Správa pracovného postupu

  1. Prejdite na Predpokladané dopyty štatistík>a vyberte kartu Moje predpokladané dopyty .

  2. Vyberte zvislé tri bodky (⋮) vedľa modelu a zobrazia sa akcie, ktoré môžete vykonať.

    • Upravte pracovný postup a zmeňte konfiguráciu modelu alebo pripojenie.
    • Obnovte pracovný postup na požiadanie. Pracovný postup sa tiež spustí automaticky pri každom plánovanom obnovení.
    • Odstránenie pracovného postupu. Tabuľka, ktorá bola použitá na vytvorenie pracovného postupu, sa neodstráni.

Zobraziť výsledky

Výsledky pracovného postupu sú uložené v definovanom názve výstupnej tabuľky. Zobrazte ho na stránke Tabuľky údajov>alebo s prístupom k rozhraniu API.

Prístup API

Ak chcete získať údaje z tabuľky vlastného modelu, použite nasledujúci dotaz OData:

https://api.ci.ai.dynamics.com/v1/instances/<your instance id>/data/<custom model output table name>%3Ffilter%3DCustomerId%20eq%20'<guid value>'

  1. Nahraďte <your instance id> identifikátorom svojho prostredia Customer Insights, ako je zobrazené v paneli s adresou prehliadača.

  2. Nahraďte <custom model output table> názvom tabuľky, ktorý ste zadali počas kroku Názov modelu .

  3. Nahraďte <guid value> ho číslom zákazníka zákazníka, ktorého chcete zobraziť, ako je znázornené v CustomerID poli na stránke profilov zákazníkov.

Ďalšie kroky