Použitie vizuálu Dekompozičný strom na rozdelenie mierky

  • 2 min

Vizuál Dekompozičný strom automaticky agreguje vaše údaje a umožňuje prechádzať na detaily vašich dimenzií, aby ste si mohli údaje zobraziť vo viacerých dimenziách. Keďže vizuál Dekompozičný strom je vizuál AI, môžete ho použiť na improvizovaný prieskum a vykonávanie analýzy hlavných príčin.

V tomto príklade ste vytvorili niekoľko vizuálov pre tím dodávateľského reťazca, ale vizuály neodpovedajú na všetky otázky tímu. Tím chce najmä analyzovať percentuálny podiel produktov, ktoré má organizácia v nevybavených objednávkach, inými slovami, percentuálny podiel produktov, ktoré nie sú na sklade. Vizuál Dekompozičný strom vám v tom môže pomôcť.

Pridajte vizuál Dekompozičný strom do zostavy tak, že vyberiete ikonu Dekompozičný strom na table Vizualizácia. Potom do kontajnera poľa Analyzovať pridajte mierku alebo agregát, ktorý chcete analyzovať. V kontajneri poľa Vysvetliť podľa pridajte jednu alebo viac dimenzií, u ktorých chcete prejsť na detaily. V tomto prípade chcete analyzovať pole Predaj tak, že prejdete na detaily niekoľkých dimenzií, ako je napríklad Krajina, Mesto a Produkt, ako je to znázornené na nasledujúcom obrázku.

Snímka obrazovky rozmerov prechodu na detaily poľa Sales (Predaj).

Vizuál sa aktualizuje podľa pridaných polí a zobrazí súhrnný výsledok analýzy. V tomto prípade je hodnota predaja 13 499 680.00 USD. Potom môžete vybrať znamienko plus (+), ktoré bude prezentovať pridané možnosti prechodu na detaily. Môžete vybrať ľubovoľné pole v rozbaľovacom zozname a prejsť na detaily údajov a zistiť, ako prispeli k celkovému výsledku.

V hornej časti zoznamu dimenzií, ktoré ste pridali, sa zobrazia dve ďalšie možnosti označené ikonami žiaroviek. Tieto možnosti sa označujú ako Rozdelenia umelej inteligencie a v údajoch vám automaticky vyhľadajú vysoké a nízke hodnoty.

Snímka obrazovky znázorňujúca možnosti rozdelení umelej inteligencie s vysokými a nízkymi hodnotami.

Rozdelenia umelej inteligencie fungujú tak, že zvažujú všetky dostupné polia a určujú, do ktorého z nich sa podrobne pozrieť, aby sa vrátila najvyššia alebo najnižšia hodnota analyzovanej mierky. Výsledky týchto rozdelení môžete použiť na to, aby ste zistili, kde by ste sa mali v údajoch pozrieť ďalej. Na nasledujúcom obrázku je znázornený výsledok výberu Vysokej hodnoty funkcie AI rozdelenie.

Snímka obrazovky s vysokou hodnotou AI rozdelenou v dekompozičného strome.

Podrobnejšie informácie o tomto vizuáli nájdete v téme Vytváranie a zobrazovanie vizuálov dekompozičného stromu v službe Power BI.