Vytváranie parametrov hypotézy

3 min

Pomocou parametrov hypotézy môžete na svojich údajoch spúšťať scenáre a scenárové analýzy. Parametre hypotézy sú výkonné doplnky vašich dátových modelov a zostáv služby Power BI, pretože umožňujú pozrieť sa na historické údaje a analyzovať potenciálne výsledky v prípade výskytu iného scenára. Okrem toho parametre hypotézy vám môžu pomôcť pozrieť sa do budúcnosti s cieľom predpovedať alebo odhadnúť, čo sa môže stať.

Parametre hypotézy môžete používať vo viacerých situáciách, napríklad určiť vplyv zvýšeného predaja na výraznejšie zľavy alebo umožniť predajným konzultantom zobraziť odmeňovanie, ak splnia určité ciele alebo percentá predaja.

V nasledujúcom príklade chcete umožniť, aby mohol predajný tím zistiť, aký rast (percentuálne) z hľadiska predaja musí dosiahnuť, aby hrubý predaj za mesiac dosiahol 2 milióny USD.

Vytvorenie parametra hypotézy

Ak chcete vytvoriť parameter hypotézy, postupujte podľa týchto krokov:

Prejdite na kartu Modelovanie a vyberte položku Nový parameter.
V okne Parameter hypotézy nakonfigurujte nový parameter.
V tomto príklade zmeňte názov parametra na Prognóza percent pre predaj.
Vyberte položku Pevné desatinné číslo ako zoznam Typ údajov, pretože v predpovedi budete používať menu.
Nastavte hodnotu Minimum na 1, hodnotu Maximum na 1,50 a hodnotu Prírastok na 0,05, čím určíte, do akej miery sa parameter upraví pri interakcii v zostave.
Nastavte položku Predvolené na hodnotu 1,00.
Začiarkavacie políčko Pridanie rýchleho filtra na túto stránku nechajte začiarknuté, aby služba Power BI automaticky pridala rýchly filter s vaším parametrom hypotézy na aktuálnu stranu zostavy.
Vyberte tlačidlo OK.

Poznámka

Pri desatinných číslach musíte pred hodnotou uviesť nulu, napríklad 0,50 a nie ,50. V opačnom prípade sa číslo neoverí a tlačidlo OK nebude možné vybrať.

Nový vizuál rýchleho filtra sa zobrazí na aktuálnej strane zostavy. Môžete posúvať jazdec a uvidíte, ako sa zvyšujú čísla podľa nastavení, ktoré ste použili. Zobrazí sa aj nové pole pre tabuľku Percento prognózy predaja na table Polia. Po rozbalení tohto poľa uvidíte, že parameter hypotézy je vybratý.

Podobne uvidíte, že bola vytvorená aj miera. Túto mieru môžete použiť na vizualizáciu aktuálnej hodnoty parametra hypotézy.

Po vytvorení parametra hypotézy sa parameter a miera stanú súčasťou vášho modelu. Budú k dispozícii v celej zostave a môžu sa použiť na iných stranách zostavy. Keďže parameter a miera sú teraz súčasťou modelu, zo stránky zostavy môžete odstrániť rýchly filter. Ak ho chcete vrátiť, presuňte parameter hypotézy zo zoznamu Polia na plátno a potom zmeňte typ vizuálu na rýchly filter.

Použitie parametra hypotézy

Ak chcete parameter hypotézy použiť po jeho vytvorení, musíte vytvoriť novú mieru, ktorej hodnota sa upravuje pomocou jazdca. Môžete vytvárať komplexné a jedinečné miery, ktoré umožnia používateľom zostavy vizualizovať premennú parametra hypotézy. Keďže chceme zachovať jednoduchosť tohto príkladu, nová miera je celková hodnota predaja s použitým percentom prognózy, ako je znázornené na nasledujúcom obrázku.

V ďalšom kroku vytvoríte skupinový stĺpcový graf s poľom MonthName na osi, a ktorého hodnoty budú miery GrossSales a Prognóza celkového predaja.

Najskôr budú stĺpce podobné, ale pri posúvaní jazdca uvidíte, že stĺpec Prognóza celkového predaja odráža percentuálnu hodnotu prognózy predaja.

Na vylepšenie vizuálu môžete pridať referenčnú čiaru, aby bolo jasne vidieť, aký je výkon organizácie v porovnaní s určitou prahovou hodnotou alebo cieľom. V tomto príklade pridáte referenčnú čiaru s prahovou hodnotou 2 milióny USD. Potom pomocou jazdca zistite, o aké percento sa musí hrubý predaj každý mesiac zvýšiť, aby sa dosiahla táto prahová hodnota. Na nasledujúcom obrázku sa hrubý predaj musí zvýšiť o 1,40 percenta, aby sa dosiahla prahová hodnota 2 milióny USD.

Pokračovať