Úvod
Ako pôvodný autor (alebo vývojár občanov) riešenia Microsoft Modern Analytics ste identifikovali zdroje údajov pre svoje potreby vytvárania zostáv Business Intelligence a prepojili tieto rôznorodé zdroje údajov z rôznych radov obchodných systémov pomocou Power Query. Ďalším a najdôležitejším krokom je vytvorenie dátového modelu. Dátový model je rad tabuliek, ktoré sú prepojené so vzťahmi medzi nimi, ako aj rad výpočtov a metrík, ktoré sú založené na týchto tabuľkách a vzťahoch.
Na ilustráciu konceptu dátového modelu predstavuje nasledujúci príklad fiktívnu spoločnosť SureWi, ktorá predstavuje najdôveryhodnejší názov v komerčných bezdrôtových sieťach. Ak poznáte fiktívne zdroje údajov spoločnosti Contoso alebo Adventure Works od spoločnosti Microsoft, potom si môžete službu SureWi predstaviť ako podobné.
SureWi, komerčná spoločnosť bezdrôtovej siete LAN, zhromažďuje prevádzkové údaje v databáze Microsoft Azure SQL. Podnik potrebuje preskúmať a objaviť hlbšie prehľady zo svojich zdrojov údajov, medzi ktoré patria zákazníci, cenové ponuky, kontakty a inštalácie. Chcú klásť obchodné otázky, ako napríklad:
Koľko čistých nových zákazníkov sme tento mesiac? A čo štvrťrok alebo rok?
Ako dlho trvá konvertovanie zákazníka s úvodzovkou na zmluvu? Aká je priemerná dĺžka cesty v dňoch od kontaktu k inštalácii? Spĺňajú naše zdroje dopyt a naše SLA?
Aké sú penetračné a výherné sadzby podľa oblasti alebo okresu? A čo podľa produktu alebo veľkosti zákazníka?
Spoločnosť môže odpovedať na tieto obchodné otázky a mnoho ďalších pomocou dátového modelu. Power Query sa pripojí k zdrojom údajov, transformuje údaje do tabuliek a potom načíta tieto tabuľky na použitie v dátovom modeli.
V príklade SureWi majú zákazníci cenové ponuky, zmluvy a inštalácie. Každá súčasť predstavuje tabuľku údajov, ktorú je možné prepojiť, aby mohli odpovedať na podnikové otázky a vykonávať analýzu. Táto koncepcia sa označuje ako dátový model, v ktorom sa údaje prekrýva zmysluplnými a prehľadnými metrikami.
Hoci v Excel môžete používať Power Query a vytvárať dátové modely, najvhodnejším postupom je použiť Power BI Desktop na navrhovanie dátového modelu. Môžete analyzovať dátové modely, ktoré sú vstavané v Power BI Desktop a publikované v služba Power BI pomocou služby Power BI a Excel, zatiaľ čo s použitím ďalších funkcií, ktoré nie sú k dispozícii pri navrhovaní dátového modelu v Excel.
Výber služby Power BI alebo Excel na vytváranie zostáv alebo analýzu závisí od vášho prípadu použitia a cieľov. Excel funguje pri improvizovanom skúmaní údajov a integrácii dátového modelu, napríklad prostredníctvom rýchlych a prispôsobiteľných kontingenčných tabuliek a improvizovaných vzorcov a funkcií. Zostavy Power BI ponúkajú moderné, interaktívne a riadené prostredie na vizualizáciu údajov.
Dátový model, ktorý je zabudovaný v službe Power BI Desktop a publikovaný v služba Power BI vám umožňuje používať v závislosti od vašich potrieb buď Excel, alebo Power BI.
Potrebujete pomoc? Pozrite si nášho sprievodcu riešením problémov alebo odošlite konkrétne pripomienky nahlásením problému.


