Výber vizuálov zostavy

  • 12 min

Hlavným cieľom vizualizácie údajov je jasne a efektívne komunikovať informácie spotrebiteľom zostáv. Preto je výber najefektívnejšieho typu vizuálneho prvku na splnenie požiadaviek kritický. Ak vyberiete nesprávny typ vizuálu, používatelia zostáv budú môcť údaje pochopiť horšie alebo horšie, môže to mať za následok nesprávne znázornenie údajov.

Výber vizuálu môže byť náročný, pretože na výber je k dispozícii toľko vizuálov. Nasledujúce časti vám pomôžu vybrať vhodný vizuál a poskytnúť vám tipy a pokyny, ktoré vám pomôžu splniť konkrétne požiadavky na vizualizáciu.

Kategorické vizuály

Pruhové alebo stĺpcové grafy sú častou voľbou v prípade, že potrebujete zobraziť údaje vo viacerých kategóriách. Výber typu závisí od počtu kategórií a druhu informácií, ktoré chcete vizualizovať. Ak je k dispozícii napríklad veľa hodnôt kategórií, mali by ste sa vyhnúť výberu vizuálu, v ktorom sa farba použije na rozdelenie údajov, ako je napríklad skladaný pruhový graf s legendou kategórie. Namiesto toho použite rozmer kategórie na osi pruhového grafu.

Okrem toho by ste sa mali vyhnúť čiarovému grafu s kategorickou osou x, pretože čiara znamená vzťah medzi prvkami, ktoré nemusia existovať. V nasledujúcom príklade si všimnite, že vizuál čiarového grafu znamená vzťah medzi kategóriami produktov na osi x.

Obrázok znázorňuje čiarový graf s kategóriami produktov na osi X. Táto čiara znamená vzťah medzi produktmi, ktorý nie je správny.

V ďalšom príklade pruhový graf zobrazuje predaj podľa kategórie produktu. Všimnite si, že vizuál je zoradený podľa hodnôt predaja v zostupnom poradí. Vo väčšine prípadov by ste mali kategorické grafy zoradiť podľa hodnoty a nie v abecednom poradí kategórií. Uistite sa, že ste určili poradie zoradenia (vzostupne alebo zostupne) tým, na čo chcete najprv upriamiť pozornosť ľudí, aby mal používateľ zostavy intuitívny vizuál, ktorý je usporiadaný na vytvorenie prirodzeného postupu.

Poznámka

Ak je zavedená postupnosť, mali by ste ich zoradiť podľa kategórie, napríklad kroky v procese, ktorý sa má zobraziť v tomto poradí.

Obrázok zobrazuje pruhový graf pre šesť produktov. Pruhový graf je zoradený v zostupnom poradí predaja.

Vizuály časových radov

Na zobrazenie hodnôt v priebehu času vždy použite čiarový alebo stĺpcový graf. Os x by mala zobrazovať čas zoradený od najskoršieho po najneskoršie obdobie (zľava doprava).

Poznámka

Toto umiestnenie sa vzťahuje na divákov, ktorí prevažne čítajú zľava doprava (LTR). Keď vaša cieľová skupina číta sprava doľava (RTL), tak ako v prípade niektorých napísaných jazykov, zoraďte os X sprava doľava.

V nasledujúcom príklade čiarový graf zobrazuje historický predaj. Čiarový graf zobrazuje prirodzený tok časovej osi zľava doprava. Eliminuje čas potrebný na interpretáciu osi x.

Obrázok zobrazuje čiarový graf historického predaja za mesiac apríl.

Čiarový graf môžete presunúť na ďalšiu úroveň pridaním možnosti analýzy. V tomto prípade sa použije prognóza na predĺženie historického predaja o plánovaný predaj.

Obrázok zobrazuje čiarový graf predaja v apríli rozšírený o predpokladaný predaj do mája.

Čiarové grafy fungujú dobre pri konzistentnom toku údajov, napríklad pri zaznamenávaní predaja za každé obdobie. Ak sa v niektorých obdobiach nezaznamená žiadny predaj, vizuál čiarového grafu vyplní tieto medzery priamou čiarou, ktorá spája hodnoty predchádzajúcich a nasledujúcich období. Ak sú chýbajúce hodnoty možnosťou, stĺpcový graf môže byť lepšou vizuálnou voľbou, pretože pomôže vyhnúť sa interpretácii neexistujúceho trendu.

Obrázok zobrazuje dva grafy historického predaja. Prvým grafom je čiarový graf. Druhým grafom je stĺpcový graf. V stĺpcovom grafe chýbajú stĺpce, ktoré označujú žiadny predaj za tieto časové obdobia.

Ďalšie základné vizuály Power BI, ktoré môžete použiť na údaje v časovom rade, zahŕňajú:

  • Skladaný stĺpcový graf

  • plošný graf,

  • Čiarový a skladaný stĺpcový graf

  • Pásovom grafe, ktorý prináša pridanú výhodu zobrazovania zmien poradia v priebehu času.

Proporcionálne vizuály

Proporcionálne vizuály zobrazujú údaje ako súčasť celku. Efektívne komunikujú spôsob distribúcie hodnoty v rámci dimenzie. Vizuály stĺpcového a pruhového grafu fungujú správne pri vizualizácii proporcií v rámci viacerých dimenzií.

Poznámka

Proporcionálne vizuály nemôžu vykresliť kombináciu kladných a záporných hodnôt. Majú sa použiť, keď sú všetky hodnoty kladné alebo všetky hodnoty sú záporné.

V nasledujúcom príklade vizuál so 100% skladaným pruhovým grafom zobrazuje proporcionálny predaj v štyroch obchodoch. Umožňuje porovnať všetky predajne so šiestimi kategóriami produktov. Všimnite si, že hodnota skutočného predaja sa nezobrazuje. Namiesto toho sa zobrazuje podiel predaja, čo umožňuje spotrebiteľom zostáv určiť, ktorá z nich je vyššia. (Ak je to potrebné, skutočné hodnoty môžete zobraziť v popise.)

Obrázok zobrazuje skladaný pruhový graf zobrazujúci predaj produktov podľa obchodu. Každá dĺžka pruhu predstavuje 100 percent.

V ďalšom príklade si všimnite, že rovnaké informácie možno vyjadriť zvislo ako 100-percentný skladaný stĺpcový graf. Prinesie ekvivalentný výsledok.

Obrázok znázorňujúci skladaný stĺpcový graf zobrazujúci predaj produktov podľa obchodu. Každá výška stĺpca je súčty 100 percent.

Ďalšie základné vizuály Power BI, ktoré môžete použiť na proporcionálne vizualizácie, zahŕňajú:

  • 100-percentný skladaný stĺpcový graf

  • Lievikový graf

  • Stromová mapa

  • Koláčový graf

  • Prstencový graf

Číselné vizuály

Číselné hodnoty často prezentujú vizuály kariet a zobrazujú bubliny vysokej úrovne, ktoré si vyžadujú okamžitú pozornosť. Môžu byť výkonné v tabuliach a analytických zostavách, pretože rýchlo komunikujú dôležité údaje.

V nasledujúcom príklade vizuál karty zobrazuje jednu hodnotu, ktorá sa rýchlo a jednoducho číta.

Obrázok zobrazuje jednu hodnotu predaja na karte.

Kartu s viacerými riadkami môžete použiť aj na zobrazenie viacerých hodnôt v jednom vizuáli.

Vizuály mriežky

Tabuľky a matice často prehliadajú množstvo podrobných informácií. Tabuľky majú pevný počet stĺpcov a každý stĺpec môže vyjadriť zoskupené alebo súhrnné údaje. Matice môžu mať skupiny v stĺpcoch a riadkoch. Pridaním možností podmieneného formátovania, ako sú napríklad farby pozadia, farby písma alebo ikony, môžete hodnoty vylepšiť vizuálnymi indikátormi. Tento ďalší kontext podporuje jednoduché využitie zostavy a na strane zostavy môže priniesť vyváženie.

Okrem toho matice poskytujú jeden z najlepších možností hierarchickej navigácie. Používateľom umožňujú prejsť na detaily v stĺpcoch alebo riadkoch a zisťovať podrobné údajové body, ktoré by ich mohli zaujímať.

Možnosti Formát tabuľky a matice poskytujú vysoký stupeň ovládacieho prvku na formátovanie a štýl hodnôt mriežky.

V nasledujúcom príklade vizuál tabuľky zobrazuje predaj a predané jednotky podľa produktu. Zobrazenie týchto metrík spolu v jednom vizuáli môže byť výzvou, pretože mierka hodnôt predaja a jednotiek je tak odlišná. Použitím podmieneného formátovania však údajové pruhy pomáhajú používateľom zostáv rýchlo pochopiť distribúciu hodnôt. Všimnite si, že produkty sú zoradené podľa hodnôt predaja v zostupnom poradí a upriamujú pozornosť na produkt s najvyšším predajom.

Obrázok zobrazuje vizuál matice, ktorý zoskupuje produkty v riadkoch. Dva stĺpce zobrazujú predaj a predané jednotky. Do každého stĺpca sa pridali údajové pruhy.

V nasledujúcom príklade vizuál matice zobrazuje inventár podľa produktu a podľa obchodu. Používa podmienené formátovanie na zobrazenie indikátorov, ktoré poskytujú vizuálne pomôcky na pochopenie údajov.

Obrázok znázorňujúci vizuál tabuľky, ktorý zoskupuje mesto a produkt ako hierarchiu v riadkoch. Hodnoty zásob sa zobrazujú v mriežke so sprievodnými indikátormi, aby sa zobrazili produkty, ktoré sú "na správnej ceste".

Vizuály výkonu

Komunikácia výkonu zahŕňa popis hodnoty a jej porovnanie s cieľom. Akýkoľvek rozdiel medzi hodnotou a cieľom je jeho odchýlka, ktorá môže byť priaznivé alebo nepriaznivé. Stav môžete vyjadriť farbou alebo ikonami. Keď je napríklad odchýlka nepriaznivé, môžete zobraziť červenú farbu alebo ikonu výkričníka (!).

V nasledujúcom príklade vizuál kľúčového ukazovateľa výkonu zobrazuje počet predaných položiek. Pridáva aj kontext zobrazením toho, ako sa táto hodnota porovnáva s cieľom.

Vizuál kľúčového ukazovateľa výkonu zobrazuje celkový predaj v porovnaní s cieľom vrátane odchýlky.

Ďalšie základné vizuály Power BI, ktoré môžete použiť na zobrazenie výkonu, zahŕňajú:

  • Mierka

  • Kľúčový ukazovateľ výkonu

  • Tabuľka s podmieneným formátovaním

  • Matica s podmieneným formátovaním

Geopriestorové vizuály

Ak množina údajov obsahuje geopriestorové informácie, možno ju sprostredkovať pomocou vizuálov máp. Power BI obsahuje niekoľko hlavných vizuálov mapy. Každý vizuál ponúka rôzne možnosti formátovania, ktoré môžu v prípade potreby pomôcť zvýrazniť geopriestorové údaje.

V nasledujúcom príklade sa predaj podľa mesta zobrazuje pomocou vizuálu Mapa a vizuálu kartogramu. V tejto inštancii je granularita údajov na úrovni mesta a perspektíva je celá Spojené štáty. Pretože vysoký rozptyl je medzi bodovým vykreslením, vizuál Mapa (ktorý zobrazuje bublinu pre každé mesto) poskytuje užitočný výsledok. Vizuál Kartogram SPOJENÝCH štátov nemôže dostatočne oznámiť predaj v meste.

Obrázok zobrazuje dva vizuály mapy. Prvým vizuálom je vizuál Kartogram. Druhý vizuál je vizuál Mapa a zobrazuje bublinu pre každý stav.

Ak zvýšite granularitu na úroveň štátu, vizuál kartogramu bude mať lepší výsledok ako vizuál Mapa . Potom môžu používatelia zostavy určiť relatívny predaj interpretáciou farebných promócií.

Obrázok zobrazuje dva vizuály mapy. Prvým vizuálom je vizuál Mapa a zobrazuje bublinu pre každý stav. Druhý vizuál je vizuál kartogramu a je ľahké určiť relatívny predaj interpretáciou farebných promócií.

Poznámka

Vizuál mapy môže zaberať značný priestor na strane zostavy. Geopriestorové údaje sa navyše nemusia vždy zobrazovať v mapách. Ak umiestnenie nemá veľký význam pre požiadavky, zvážte použitie kategorického vizuálu.