Vytváranie a používanie tokov údajov na platforme Microsoft Power Platform

  • Článok

Použitie tokov údajov so službou Microsoft Power Platform uľahčuje prípravu údajov a umožňuje opätovné použitie prípravy údajov v následných zostavách, aplikáciách a modeloch.

Vo svete neustáleho rozširovania údajov môže byť príprava údajov ťažká a náročná. Môže spotrebovať až 60 až 80 percent času a nákladov pre typický analytický projekt. Takéto projekty môžu vyžadovať rozdelenie fragmentovaných a neúplných údajov, komplexnú systémovú integráciu, údaje so štrukturálnou nekonzistentnosťou a prekážku vysokého počtov zručností.

Aby bola príprava údajov jednoduchšia a pomohla vám získať z údajov väčšiu hodnotu, vytvorili sa toky údajov Power Query a Power Platform.

Screenshot showing how to select the Power Platform Dataflows connector.

Spoločnosť Microsoft prináša možnosti samoobslužnej prípravy údajov doplnku Power Query do online služby Power BI a Power Apps a rozširuje existujúce možnosti nasledujúcimi spôsobmi:

  • Samoobslužná príprava údajov pre veľké objemy údajov s tokmi údajov: Toky údajov možno použiť na jednoduché vkladanie, čistenie, transformáciu, integráciu, obohatenie a schematické údaje z veľkého a neustále rastúceho poľa transakčných a pozorovacích zdrojov, pričom zahŕňa celú logiku prípravy údajov. V minulosti bolo možné extrahovať, transformovať, načítať (ETL) logiku iba v sémantických modeloch v službe Power BI, kopírovať opakovane medzi sémantickými modelmi a naviazať sa na sémantické nastavenia správy modelu.

    Pomocou tokov údajov je logika ETL zvýšená na artefakt prvej triedy v rámci služieb Microsoft Power Platform a zahŕňa špecializované možnosti vytváranie a spravovanie. Obchodní analytici, profesionáli v oblasti BI a dátoví vedci môžu vďaka revolučnému modelom riadenému výpočtovému stroju využiť toky údajov na zvládnutie najkomplexnejších výziev prípravy údajov a na práci iných. Tento nástroj sa stará o celú transformáciu a logiku závislosti, čas rezanie, náklady a odborné znalosti na zlomok toho, čo sa tradične vyžaduje pre tieto úlohy. Toky údajov môžete vytvoriť pomocou známeho samoobslužného prostredia prípravy údajov doplnku Power Query. Toky údajov sa vytvárajú a jednoducho spravujú v pracovných priestoroch alebo prostrediach aplikácie v službe Power BI alebo Power Apps a využívajú všetky možnosti, ktoré tieto služby ponúkajú, napríklad správu povolení a plánované obnovenia.

  • Načítanie údajov do služby Dataverse alebo Azure Data Lake Storage: V závislosti od prípadu použitia môžete ukladať údaje pripravené tokmi údajov Power Platformy v službe Dataverse alebo v konte Azure Data Lake Storage vašej organizácie:

    • Dataverse umožňuje bezpečne ukladať a spravovať údaje používané podnikovými aplikáciami. Údaje v rámci funkcie Dataverse sa ukladajú v množine tabuliek. Tabuľka je množina riadkov (predtým označovaná ako záznamy) a stĺpce (predtým označovaná ako polia/atribúty). Každý stĺpec v tabuľke je navrhnutý tak, aby ukladal určitý typ údajov, napríklad názov, vek, plat a podobne. Dataverse obsahuje základnú množinu štandardných tabuliek, ktoré môžete použiť pre typické scenáre, ale môžete tiež vytvoriť vlastné tabuľky špecifické pre vašu organizáciu a naplniť ich údajmi pomocou tokov údajov. Tvorcovia aplikácií potom môžu použiť služby Power Apps a Power Automate na vytvorenie komplexných aplikácií, ktoré budú tieto údaje využívať.

    • Služba Azure Data Lake Storage umožňuje spolupracovať s ľuďmi vo vašej organizácii pomocou služieb Power BI, Azure Data a AI alebo pomocou vlastných vstavaných podnikových aplikácií, ktoré čítajú údaje z jazera. Toky údajov, ktoré načítavajú údaje do konta Azure Data Lake Storage, ukladajú údaje v priečinkoch modelu Common Data Model. Priečinky modelu Common Data Model obsahujú schematizované údaje a metaúdaje v štandardizovanom formáte, čím uľahčujú výmenu údajov a umožňujú úplnú interoperabilitu medzi službami, ktoré vytvárajú alebo spotrebúvajú údaje uložené v konte Azure Data Lake Storage organizácie ako zdieľanej vrstvy úložiska.

  • Pokročilá analýza a umelá inteligencia so službou Azure: Toky údajov Power Platformy ukladajú údaje v službe Dataverse alebo Azure Data Lake Storage– čo znamená, že údaje prenesené prostredníctvom tokov údajov sú teraz k dispozícii dátovým inžinierom a dátovým vedcom, aby mohli vykonávať všetky možnosti služieb Azure Data Services, ako sú Azure strojové učenie, Azure Databricks a Azure Synapse Analytics pre pokročilú analýzu a umelú inteligenciu. To umožňuje obchodným analytikom, dátovým inžinierom a dátovým vedcom spolupracovať na rovnakých údajoch v rámci svojej organizácie.

  • Podpora pre Common Data Model: Common Data Model je množina štandardizovaných schém údajov a metaúdajového systému, ktorý umožňuje konzistentnosť údajov a ich význam v aplikáciách a obchodných procesoch. Toky údajov podporujú model Common Data Model tým, že ponúka jednoduché mapovanie z ľubovoľných údajov v ľubovoľnom tvare do štandardných tabuliek modelu Common Data Model, ako sú napríklad Konto a Kontakt. Toky údajov tiež obsahujú údaje štandardných aj vlastných tabuliek v schemaizovanom formulári modelu Common Data Model. Obchodní analytici môžu využiť štandardnú schému a jej sémantickú konzistentnosť alebo prispôsobiť tabuľky na základe svojich jedinečných potrieb. Model Common Data Model sa naďalej vyvíja v rámci iniciatívy Open Data Initiative.

Možnosti tokov údajov v službách Microsoft Power Platform

Väčšina funkcií tokov údajov je k dispozícii v službe Power Apps aj Power BI. Toky údajov sú k dispozícii ako súčasť plánov týchto služieb. Niektoré funkcie toku údajov sú buď špecifické pre produkt, alebo sú k dispozícii v rôznych plánoch produktov. Nasledujúca tabuľka popisuje funkcie toku údajov a ich dostupnosť.

Funkcia toku údajov Power Apps Power BI
Plánované obnovenie Až 48 za deň Až 48 za deň
Maximálny čas obnovenia v tabuľke Až 2 hodiny Až 2 hodiny
Vytvorenie toku údajov pomocou Power Query Online Áno Áno
Správa toku údajov Portál na správu služby Power Apps V portáli na správu služby Power BI
Nové konektory Áno Áno
Štandardizovaná schéma/vstavaná podpora modelu Common Data Model Áno Áno
Toky údajov Pripojenie údajov alebo v aplikácii Power BI Desktop Pre toky údajov so službou Azure Data Lake Storage v cieli Áno
Integrácia so službou Azure Data Lake Storage organizácie Áno Áno
Integrácia s funkciou Dataverse Áno No
Prepojené tabuľky toku údajov Pre toky údajov so službou Azure Data Lake Storage v cieli Áno
Vypočítané tabuľky (transformácie v úložisku pomocou M) Pre toky údajov so službou Azure Data Lake Storage v cieli Iba v službe Power BI Premium
Prírastkové obnovenie toku údajov Pre toky údajov so službou Azure Data Lake Storage ako cieľom vyžaduje Plán 2 pre Službu Power Apps Iba v službe Power BI Premium
Spúšťanie v kapacite Premium služby Power BI/paralelné spúšťanie transformácií No Áno

Známe obmedzenia

  • Kopírovanie tokov údajov ako súčasť operácie kopírovania prostredia Power Platformy nie je podporované.

Ďalšie kroky

Ďalšie informácie o tokoch údajov v službe Power Apps:

Ďalšie informácie o tokoch údajov v službe Power BI:

Nasledujúce články sa podrobnejšie vymedzujú o scenároch bežného používania tokov údajov.

Ďalšie informácie o modeli Common Data Model a štandarde priečinka Common Data Model nájdete v nasledujúcich článkoch: