Ako Microsoft Power Platform toky údajov a Azure Data Factory, v ktorých sa toky údajov navzájom týkajú

Poznámka

Efektívna November 2020:

  • Common Data Service bol premenovaný na Microsoft Dataverse. Ďalšie informácie
  • Niektoré terminológie v službe Microsoft Dataverse sa aktualizovali. Entita je napríklad teraz Tabuľka a pole je teraz stĺpcom. Ďalšie informácie

Tento článok sa čoskoro aktualizuje tak, aby zodpovedal najnovšej terminológii.

Microsoft Power Platform toky údajov a toky údajov Azure Data Factory sa často považujú za to isté: extrahovanie údajov zo zdrojových systémov, transformácia údajov a načítanie transformných údajov do cieľa. V týchto dvoch typoch tokov údajov však existujú rozdiely a môžete mať implementované riešenie, ktoré funguje v kombinácii týchto technológií. Tento článok podrobnejšie popisuje tento vzťah.

Toky údajov Power Platformy

Power Platform údajov sú služby transformácie údajov s oprávnením Power Query a hosťované v cloude. Tieto toky údajov získať údaje z rôznych zdrojov údajov a po použití transformácií ich uložte buď vo formáte Údajeverzné alebo v Azure Data Lake Storage.

Power Platform diagram tokov údajov.

Toky údajov v Data Factory

Data Factory je cloudová služba na extrakciu, transformáciu, načítanie (ETL), ktorá podporuje mnoho rôznych zdrojov a cieľov. V rámci tejto technológie existujú dva typy tokov údajov: mapovanie tokov údajov a transformácia tokov údajov. Toky údajov zmena poradia sú oprávnení Power Query nástroj na transformáciu údajov.

Zmena usporiadania toku údajov.

Čo majú spoločné?

Power Platform toky údajov a toky údajov Data Factory, ktoré menia poradie tokov údajov, sú užitočné pri získavaní údajov z jedného alebo viacerých zdrojov, na použitie transformácií údajov pomocou služby Power Query a na načítanie transformných údajov do cieľov. Ďalej musí mať:

  • Obe sú oprávnení použitím Power Query transformácie údajov.
  • Obe sú cloudové technológie.

Aký je medzi nimi rozdiel?

Hlavným bodom je poznať ich rozdiely, pretože potom sa môžete zamyslieť nad scenármi, v ktorých by ste chceli použiť jeden alebo druhý.

Súčasti Toky údajov Power Platformy Toky údajov v Data Factory
Destinácií Údajeverzné alebo Azure Data Lake Storage Mnoho cieľov(pozrite si zoznam tu)
Power Query transformácie Všetky Power Query funkcie sú podporované Podporuje sa obmedzená množina funkcií(pozrite si zoznam tu)
Zdroje Podporovaných je mnoho zdrojov Iba niekoľko zdrojov(pozrite si zoznam tu)
Škálovateľnosť Závisí od Premium kapacity služby a od použitia rozšíreného výpočtového zariadenia Vysoko škálovateľné

Which user persona is suited to which type of dataflow? (Ktorý používateľ je vhodný pre ktorý typ toku údajov?)

Ak ste justová vývojárka aplikácií alebo vhodná dátová analytikka s malým až stredne veľkým rozsahom údajov, ktoré sa majú integrovať a transformovať, toky údajov Power Platform oveľa pohodlnejšie. K dispozícii je veľké množstvo transformácií, možnosť pracovať s nimi bez znalostí pre vývojárov a skutočnosť, že toky údajov možno vytvárať, monitorovať a upravovať v službe Power BI alebo Power Platform. To všetko sú dôvody, pre ktoré je toky údajov služby Power Platform skvelým riešením na integráciu údajov pre tento typ — vývojára.

Ak ste vývojár údajov, ktorý sa zaoberá veľkými objemami údajov a veľkými množinami údajov a s veľkým počtom riadkov, ktoré sa majú zakaždým ingestovať, nájdete v Data Factory, kde sa toky údajov predlújú, lepším nástrojom na prácu. Zmena poradia toku údajov preloží M vygenerovaný editorom Power Query Online Mashup na spark code na vykonanie cloudovej škálovania. Práca s portálom Azure na vytváranie, monitorovanie a upravovanie usporiadania tokov údajov vyžaduje vyššiu krivku učenia pre vývojárov, ako práca v Power Platform údajov. Wrangling toky údajov sú najlepšie vhodné pre tento typ publika.