Aká je štruktúra ukladania analytických tokov údajov?

Poznámka

Efektívna November 2020:

  • Common Data Service bol premenovaný na Microsoft Dataverse. Ďalšie informácie
  • Niektoré terminológie v službe Microsoft Dataverse sa aktualizovali. Entita je napríklad teraz Tabuľka a pole je teraz stĺpcom. Ďalšie informácie

Tento článok sa čoskoro aktualizuje tak, aby zodpovedal najnovšej terminológii.

Analytické toky údajov ukladajú údaje aj metaúdaje do ukladacieho priestoru Azure Data Lake Storage. Toky údajov využívajú štandardnú štruktúru na ukladanie a opis údajov vytvorených v jazere, ktoré sa nazývajú priečinky Common Data Model. V tomto článku sa dozviete viac o štandarde ukladania, ktorý toky údajov používajú v zákulisí.

Skladovanie potrebuje štruktúru pre analytické tok údajov

Ak je tok údajov štandardný, údaje sa uložia v dataverse. Dataverse je ako databázový systém; Má koncept stolov, názorov atď. Dataverse je možnosť štruktúrovaného ukladania údajov používaná štandardnými tokmi údajov.

Ak je však tok údajov analytický, údaje sa uložia do úložiska Azure Data Lake Storage. Údaje a metaúdaje toku údajov sú uložené v priečinku Common Data Model. Keďže konto ukladacieho priestoru môže mať v ňom uložených viacero tokov údajov, zaviedla sa hierarchia priečinkov a podpriečinkov, ktoré pomáhajú organizovať údaje. V závislosti od produktu, v ktorom bol vytvorený tok údajov, môžu priečinky a podpriečinky predstavovať pracovné priestory (alebo prostredia) a potom priečinok Common Data Model toku údajov. V priečinku Spoločný dátový model sú uložené schémy aj údaje entít toku údajov. Táto štruktúra sa riadi normami definovanými pre spoločný dátový model.

Analytické toky údajov ukladajú údaje do štruktúry Spoločného dátového modelu.

Aká je štruktúra ukladania spoločného dátového modelu?

Common Data Model je metadátová štruktúra definovaná tak, aby prinášala zhodu a konzistentnosť pri používaní údajov na viacerých platformách. Bežný dátový model nie je ukladanie údajov, je to spôsob ukladania a definovania údajov.

Bežné priečinky dátového modelu definujú, ako by sa mala ukladať schéma entity a jej údaje. V Azure Data Lake Storage sú údaje usporiadané v priečinkoch. Priečinky môžu predstavovať pracovný priestor alebo prostredie. V týchto priečinkoch sa vytvoria podpriečinky pre každý tok údajov.

Štruktúra priečinkov pracovného priestoru.

Čo sa deje v priečinku toku údajov?

Každý priečinok toku údajov obsahuje podpriečink pre každú entitu a súbor metaúdajov s názvom model.json .

Čo sa deje v priečinku toku údajov?

Súbor metaúdajov: model.json

model.jsonSúbor je metadátová definícia toku údajov. Toto je jediný súbor, ktorý obsahuje všetky metaúdaje toku údajov. Obsahuje zoznam entít, stĺpcov a ich typov údajov v každej entite, vzťah medzi entitami atď. Tento súbor môžete ľahko exportovať z toku údajov, aj keď nemáte prístup k štruktúre priečinka Spoločný dátový model.

Exportujte súbor model.json z toku údajov.

Tento súbor JSON môžete použiť na migráciu (alebo import) toku údajov do iného pracovného priestoru alebo prostredia.

Migrácia toku údajov do iného pracovného priestoru alebo prostredia.

Ak sa chcete presne dozvedieť, čo súbor metaúdajov model.json obsahuje, prejdite na súbor metaúdajov (model.json) pre spoločný dátový model.

Údajové súbory

Okrem súboru metaúdajov obsahuje priečinok toku údajov aj ďalšie podpriečinky. Tok údajov ukladá údaje pre každú entitu v podpriečinku s názvom entity. Údaje pre entitu môžu byť rozdelené do viacerých dátových oblastí uložených vo formáte CSV.

Ako zobraziť alebo získať prístup k priečinkom Common Data Model

Ak používate toky údajov, ktoré používajú ukladací priestor poskytnutý produktom, v akom boli vytvorené, nebudete mať priamy prístup k týmto priečinkom. V takýchto prípadoch si získavanie údajov z tokov údajov vyžaduje použitie konektora toku údajov platformy Microsoft Power Platform, ktorý je k dispozícii v možnosti Získať údaje v produktoch služby Power BI, Power Apps a Dynamics 35 Customer Insights alebo v Power BI Desktop.

Pripojenie na údaje pre tok analytických údajov.

Ak sa chcete dozvedieť, ako fungujú toky údajov a vnútorná integrácia úložiska údajového jazera, prejdite na časti Dataflows a Integrácia Azure Data Lake (Preview).

Ak vaša organizácia povolila toky údajov, aby využila svoje konto Úložisko údajového jazera a bola vybraná ako cieľ zaťaženia tokov údajov, stále môžete získať údaje z toku údajov pomocou konektora toku údajov power platformy, ako je uvedené vyššie. Ale môžete tiež pristupovať k priečinku Common Data Model toku údajov priamo cez jazero, dokonca aj mimo nástrojov a služieb Power Platform. Prístup k jazeru je možný prostredníctvom portálu Azure, programu Microsoft Azure Storage Explorer alebo akejkoľvek inej služby alebo skúsenosti, ktorá podporuje azure data lake storage. Ďalšie informácie: Pripojenie Azure Data Lake Storage Gen2 pre ukladanie toku údajov

Pripojenie externé dátového úložného priestoru.

Ďalšie kroky