Samoobslužná príprava údajov s dátovými tokmi

  • Článok

S rastúcim objemom údajov narastá aj výzva formovania týchto údajov na dobre štruktúrované a použiteľné informácie. Chcete, aby boli údaje pripravené na aplikácie, pracovné zaťaženie AI alebo analytické údaje, aby ste mohli rýchlo premieňať objemy údajov na prehľadné informácie. So samoobslužnou pípravou dát v Power Apps portáli, môžete údaje transformovať a načítať do Microsoft Dataverse alebo do účtu vašej organizácie v Azure Data Lake Storage Gen2 s niekoľkými kliknutiami.

Boli zavedené dátové toky, ktoré majú pomôcť organizáciám zjednotiť údaje z rôznych zdrojov a pripraviť ich na spotrebu. Dátové toky môžete ľahko vytvoriť pomocou známych samoobslužných nástrojov na príjem, transformáciu, integráciu a obohatenie veľkých dát. Pri vytváraní toku údajov definujete pripojenia zdroj údajov, logiku ETL (extrakt, transformácia, načítanie) a cieľ, do ktorého sa majú načítať výsledné údaje. Po vytvorení môžete nakonfigurovať plán obnovy dátového toku, aby ste uviedli, ako často by sa mal spustiť. Nový výpočtový engine založený na modeloch navyše robí proces prípravy údajov pre zákazníkov s dátovými tokmi spravovateľnejšími, deterministickejšími a menej ťažkopádnymi. S dátovými tokmi môžu úlohy, ktoré kedysi požadovali dátovú IT organizáciu a dohľad (a mnoho hodín alebo dní na dokončenie), teraz zvládnuť niekoľkými kliknutiam jednotlivci, ktorí nie sú ani vedcami, ako sú napríklad tvorcovia aplikácií, obchodní analytici a tvorcovia prehľadov.

Dátové toky ukladajú údaje do tabuliek. Tabuľka je súbor riadkov, ktorý sa používa na uloženie údajov, podobne ako tabuľka ukladá údaje v databáze. Zákazníci môžu definovať schému vlastnej tabuľky alebo využiť štandardné tabuľky spoločného dátového modelu. Spoločný dátový model je zdieľaný dátový jazyk na použitie v podnikoch a analytických aplikáciách. Systém metadát Common Data Model umožňuje konzistentnosť údajov a ich význam v aplikáciách a obchodných procesoch, ako sú napr Power Apps, Power BI, niektoré aplikácie Dynamics 365 (aplikácie založené na modeloch) a Azure, ktoré ukladajú údaje v súlade so spoločným dátovým modelom. Výsledné tabuľky toku údajov potom môžu byť uložené v niektorej z nasledujúcich položiek:

  • Dataverse. Umožňuje vám bezpečne ukladať a spravovať údaje, ktoré používajú podnikové aplikácie postavené pomocou Power Apps a Power Automate.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Umožňuje vám spolupracovať s ľuďmi vo vašej organizácii Power BI, Azure Data a AI službách alebo vlastné obchodné aplikácie, ktoré čítajú údaje z jazera. Dataflow, ktorý načíta dáta do účtu Azure Data Lake Storage Gen2 ukladá dáta v systéme Bežné priečinky dátového modelu, Bežné priečinky údajového modelu obsahujú schematické údaje a metaúdaje v štandardizovanom formáte na uľahčenie výmeny údajov a na umožnenie úplnej interoperability medzi službami, ktoré produkujú alebo spotrebúvajú údaje uložené v organizácii účtu Azure Data Lake Storage ako vrstvu zdieľaného úložiska.

Dátové toky môžete použiť na príjem údajov z veľkej a rastúcej sady podporovaných zdrojov údajov v priestoroch a cloudu vrátane Excelu, Azure SQL Database, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, databáza Oracle a ďalšie.

Po výbere zdroja údajov môžete použiť prostredie Power Query s minimálnym programovaním/bez programovania na transformáciu údajov a ich mapovanie na štandardné tabuľky v Common Data Model alebo na vytvorenie vlastných tabuliek. Pokročilí používatelia môžu priamo upravovať M-jazyk toku údajov tak, aby úplne prispôsobili toky údajov, podobne ako v prípade prostredia Power Query, ktorý milióny používateľov Power BI Desktop a Excelu už poznajú.

Keď vytvoríte a uložíte tok údajov, budete ho musieť spustiť v cloude. Môžete sa rozhodnúť spustiť manuálne spustenie toku údajov alebo naplánovať frekvenciu pre Power Platform Dataflow službu na jej spustenie za vás. Keď dátový tok dokončí beh, jeho údaje sú k dispozícii na použitie. Ak chcete načítať údaje toku údajov do Dataverse, Common Data Service konektor možno použiť v systéme Power Apps, Power Automate, Excel a všetkých ďalších aplikáciách, ktoré podporujú Dataverse konektor. Na získanie z dátových tokov uložených na účte vašej organizácie Azure Data Lake Storage Gen2, môžete použiť Power Platform Dataflow konektor v systéme Power BI Desktop alebo prístup k súborom priamo v jazere.

Ako používať toky údajov?

Predchádzajúca časť poskytla informácie o technológii dátových tokov. V tejto časti sa dozviete, ako sa dajú datové toky použiť v organizácii.

Poznámka

Musíte mať zaplatený Power Apps plan k použitiu dátových tokov, ale za používanie dátových tokov sa neúčtujú žiadne poplatky.

Načítať údaje do Dataverse

Dátové toky sa môžu použiť na naplnenie tabuliek v systéme Common Data Service, ktoré sa potom používajú v systéme aplikácií Power Apps. Niekoľkými kliknutiami môžete integrovať údaje zo zdrojov údajov online a lokálnych zdrojov.

Rozšírte Common Data Model pre vaše obchodné potreby

Pre organizácie, ktoré chcú rozšíriť a vychádzať z modelu Common Data Model, umožňujú datové toky profesionálom v oblasti business intelligence prispôsobiť štandardné tabuľky alebo vytvoriť nové. Tento samoobslužný prístup k prispôsobeniu dátového modelu sa potom môže použiť s dataflows na vytvorenie tabúľ Power BI, ktoré sú prispôsobené organizácii.

Rozšírte svoje možnosti pomocou služieb Azure Data a AI služieb

Môžete nakonfigurovať Power Platform dátové toky na ukladanie ich údajov do účtu vašej organizácie Azure Data Lake Storage Gen2. Ak je prostredie prepojené s data lake vašej organizácie, vedci a vývojári údajov môžu využívať výkonné produkty Azure, ako napríklad Azure strojové učenie, Azure Databricks, Azure Data Factory a ďalšie.

Viac informácií o integrácii Azure Data Lake Storage Gen2 a toku údajov, vrátane toho, ako vytvoriť toky údajov, ktoré sa nachádzajú v Azure Data Lake vašej organizácie, nájdete na stránke Pripojenie Azure Data Lake Storage Gen2 pre ukladací priestor toku údajov.

Zhrnutie prípravy samoobslužných údajov na veľké dáta v Power Apps

Existuje niekoľko scenárov a príkladov, v ktorých vám dátové toky umožňujú získať lepšiu kontrolu nad podnikovými údajmi a rýchlejšie informácie. Iní ľudia vo vašej organizácii môžu využívať dátové toky prostredníctvom Dataverse, Power Platform Dataflow konektora v systéme Power BI alebo priamym prístupom k službe Dataflow`s Common Data Service priečinok vo vašom účte v Azure Data Lake Storage Gen2. Pri použití štandardného dátového modelu (schémy) definovaného v spoločnom dátovom modeli môžu podnikové aplikácie závisieť od schémy tabuľky a byť odobraté z toho, ako boli dáta vytvorené alebo od akého zdroja údajov. Keď dátový tok dokončí naplánovaný chod, údaje sú pripravené na modelovanie a vytváranie aplikácií, tokov alebo štatistík BI vo veľmi krátkom období ... v tom, čo sa zaberalo mesiace alebo dlhšie.

Štandardizovaný formát spoločného dátového modelu umožňuje ľuďom vo vašej organizácii vytvárať aplikácie, ktoré generujú rýchle, jednoduché a automatické vizuálne prvky a zostavy. Medzi ne patria okrem iného:

  • Mapovanie údajov z rôznych zdrojov na štandardné tabuľky v Spoločnom dátovom modeli na zjednotenie údajov a využitie známej schémy na riadenie out-of-the-box aplikácií .

  • Vytvorenie vlastných tabuliek na zjednotenie údajov v rámci vašej organizácie.

  • Vytváranie Power BI prehľadov a dashboardov, ktoré využívajú údaje.

  • Vytvorenie integrácie so službami Azure Data a AI prostredníctvom vášho účtu v Azure Data Lake Storage Gen2.

Ďalšie kroky

Tento článok poskytol prehľad prípravy samoobslužných údajov v systéme Power Apps portál a spôsoby jeho použitia. Nasledujúce témy sa podrobnejšie venujú bežným scenárom použitia dátových tokov:

Ďalšie informácie o nástroji Power Query a plánovanom obnovovaní nájdete v týchto článkoch:

Viac informácií o spoločnom dátovom modeli nájdete v článku s prehľadom:

Poznámka

Môžete nás informovať o svojich voľbách jazyka pre dokumentáciu? Absolvujte krátky prieskum. (upozorňujeme, že tento prieskum je v angličtine)

Prieskum bude trvať približne sedem minút. Nezhromažďujú sa žiadne osobné údaje (vyhlásenie o používaní osobných údajov).