Proaktívne Recommendations

Požiadali ste o prispôsobené proaktívne odporúčania podpory, ktoré vám môžu umožniť dosiahnuť viac. My sme ho doručujú.

Ako je znázornené na nižšie zobrazenom diagrame, prispôsobené odporúčania prechádzajú z nástroja na proaktívne odporúčanie Prediktívne Proaktívne cez digitálne funkcie Centra služieb priamo vám – zákazníkovi. Interakcia používateľov, reaktívne prípady podpory a spotreba obsahu, ktorá generuje pripomienky, sa prenechá späť do nástroja na zlepšenie vašich odporúčaní.

Medzi naše proaktívne odporúčania patrí:

  • Odporúčania na akcie a IP adresy špecifické pre obsah používateľov a zákazníkov (prípady reaktívnej podpory, pracovné semináre a hodnotenia)
  • Recommendations by mali byť inkluzívne do katalógu služieb a ms Learn
  • Poskytovanie prispôsobených a kontextových odporúčaní v centre služieb
  • Recommendations sa vykresľujú v reálnom čase bez vplyvu na celkový digitálny výkon

Prediktívny proaktívny nástroj na odporúčanie slúži obsahu z katalógu služieb Microsoft a aplikácie MS Learn. Materiál zahrnutý v katalógu je možné vyhľadávať manuálne pomocou úrovne služby, typu služby a filtrov produktov. Katalóg služieb sa neustále vyvíja po vytvorení nového materiálu, existujúci materiál sa upravuje a zastarané materiály archivuje tím obsahu služieb. Proaktívne odporúčania vám umožňuje využívať odporúčanú službu bez toho, aby ste museli vyhľadávať materiál a zahŕňa služby vedené spoločnosťou Microsoft, vzdelávanie na požiadanie a hodnotenia na požiadanie ponúkané prostredníctvom Centra služieb.

Kde sa odporúčania zobrazujú v Centre služieb?

Proaktívne odporúčania sa zobrazujú v rôznych digitálnych prostrediach v centre služieb. Odporúčania doručené v týchto prostrediach sú prispôsobené podľa kontextu konkrétnych digitálnych možností a prispôsobené vašim potrebám.

Na domovskej stránke Centra služieb nájdete odporúčania obsahu hodnotenia centra služieb na požiadanie prispôsobené na dlaždici It Health, zatiaľ čo odporúčania na školenia a pracovné semináre nájdete na dlaždici Vzdelávanie.

Prediktívne proaktívne odporúčania sú uvedené pod funkciou vyhľadávania v katalógu služieb Hub Services a sú znázornené v diagrame nižšie. Odporúčania na stránke Katalóg služieb sa týkajú všetkých typov obsahu a sú prispôsobené pre vás.

Na stránke Vzdelávanie vyhľadávania sa pod nadpisom nachádza prediktívne proaktívne odporúčania, ktoré sú uvedené v diagrame nižšie. Odporúčania na stránke Vzdelávanie sa týkajú typov učebného obsahu vrátane učenia na požiadanie a pracovných seminárov. Tieto odporúčania sú prispôsobené pre vás.

Na stránke Hodnotenia sú prediktívne proaktívne odporúčania uvedené pod súhrnom hodnotenia a sú uvedené v diagrame nižšie. Odporúčania na stránke Hodnotenia sa zameriavajú na typy obsahu hodnotenia a sú prispôsobené pre vás.

Na stránke kontaktovania podpory sa nachádzajú prediktívne proaktívne odporúčania pod najpopulárnou vizualizáciou prípadov na stránke. Odporúčania sú uvedené v nižšieom vizuále a využíva služba Rules Engine. Tieto odporúčania zahŕňajú všetky typy obsahu a sú prispôsobené pre zákazníka.

Na stránke podrobností podpory sa pod podrobnosťami o prípadoch a najpopulárnejšie informácie o prípadoch na stránke nachádzajú informácie o prediktívnych proaktívnych odporúčaniach. Odporúčania sú uvedené v nižšie znázornenom vizuále a využíva sa služba s odporúčaním pre reaktívnu podporu. Tieto odporúčania zahŕňajú všetky typy obsahu a sú prispôsobené pre zákazníka.

Ako funguje nástroj na odporúčanie?

Existuje niekoľko odlišných aspektov nástroja na prediktívne proaktívne odporúčanie. Každý aspekt má inú úlohu v centre služieb.

Služba s odporúčaním vyššie popísaných digitálnych funkcií je založená na metóde filtrovania spolupráce. Táto metóda filtrovania spolupráce predpovedá záujmy spotreby jedného používateľa centra služieb tak, že zhromažďuje záujmy spotreby od iných používateľov centra služieb. Základný predpoklad prístupu filtrovania na spoluprácu je, že ak má osoba rovnaké záujmy ako druhá osoba na proaktívny obsah, je pravdepodobnejšie, že prvá osoba zdieľa záujmy druhej osoby týkajúce sa spotreby pre novú časť obsahu. Preto náš odporúčaný systém odporúčaní pre filtrovanie na spoluprácu pre prediktívny proaktívny obsah vytvára prognózy o tom, ktoré proaktívne služby bude používateľ používať v rámci svojej existujúcej histórie spotreby a histórie spotreby podobných používateľov (spolupracovníkov).

Druhou podporou je náš model prípadov reaktívnej podpory založený na informáciách o reaktívnej podpore. Táto služba využíva na generovanie odporúčaných informácií LOD, hodnotení a služieb nasledovné informácie:

  • Produktový zoznam
  • Názov prípadu
  • Popis prípadu
  • Poznámky ku prípadu

Táto odporúčaná služba ťahá tieto funkcie z textu, ktoré sa používajú na výpočet podobnosti so službami v katalógu služieb. Na vykonanie tejto podobnosti existujú rôzne algoritmy vrátane modelu Light GBM, pomocou ktorých možno nájsť hodnotenia konkrétnych prípadov a modelu Knowledge Graph, pomocou ktorých sa môžete učiť na požiadanie a na pracovných seminároch v prípade reaktívnej podpory.

Tretia odporúčaná služba používa na poskytovanie proaktívnych odporúčaní nástroj pravidiel. Konkrétne produkty reaktívnej podpory, trendy prípadov, pod trendy a klasifikácie prehľadu služieb sa v rámci nástroja pravidiel primapujú ku konkrétnym proaktívnych službám. Keď sa prípady reaktívnej podpory zákazníkov vyhodnocujú pomocou pravidiel a nájde sa zhoda, vrátia sa priradené proaktívne služby. Pravidlá sú tvorené a upravované pomocou digitálneho používania centra pravidiel v centre služieb.

Ako môžu používatelia ovplyvniť odporúčania, ktoré sa budú prezentovať?

Pomocou metódy filtrovania spolupráce, metódy Reactive Support Case a nástroja Rules Engine môžu používatelia ovplyvniť odporúčania, ktoré sa im bude poskytovať v centre služieb.

Filter na spoluprácu je riadený proaktívnymi službami, ktoré sa spotrebúvajú. Táto spotreba označuje používateľské preferencie. Ak sa spotrebúva viac obsahu, tým je možné, že výsledné odporúčania budú najrôznejšie a presnejšie. Ak chcete použiť informácie o minimálnej proaktívnej spotrebe, tým menší je dostupný filter na spoluprácu na základe základných odporúčaní. S rastom spotreby používateľov centra služieb sa tiež odporúčania zlepšujú. Pri proaktívnom raste spotreby budú zložité vzťahy medzi používateľmi a obsahom jasnejšie.

Metóda Reactive Support Case je riadená na základe žiadostí o podporu odoslaných spoločnosti Microsoft. Odporúčaná služba meria podobnosť medzi jednotlivými žiadosťami o podporu a proaktívnymi ponukami. Keď zákazníci odosielajú nové žiadosti o podporu, nové odporúčania sa budú odosielať na základe informácií uvedených v nových žiadostiach o podporu.

Nástroj pravidiel je riadený klasifikáciou prípadov reaktívnej podpory pre trendy prípadov, pod trendy a hodnoty prehľadu služieb. Keďže prípady reaktívnej podpory sú najpopulárnejšie správcami incidentov alebo automatizovaným procesom riadeným pomocou mld, proaktívne služby sa preto odporúčajú. Pravidlá môžu byť vytváranie alebo upravované, čo bude mať vplyv na proaktívne odporúčania vrátené pomocou nástroja na pravidlá.

Aké odporúčania sa zobrazujú pri prvom zapojení používateľov do Centra služieb?

Vzhľadom na to, že noví používatelia sú zaaktívni do centra služieb, proaktívna spotreba bude minimálne. Na riešenie tohto scenára má služba odporúčania pre filter spolupráce k dispozícii len málo priamych informácií, na základe ktoré je potrebné založiť na odporúčaní. V tejto situácii sa týmto novým používateľom uminie obľúbené hodnotenie, vzdelávanie na požiadanie a obsah na dielni. Ak sa zaznamená dostatočná spotreba, filter na spoluprácu bude poskytovať prispôsobené odporúčania na základe obsahu, ktoré viac súvisia s používateľskými preferenciami a potrebami.

Tento scenár sa nevzťahuje priamo na iné odporúčané služby vrátane modelu prípadu reaktívnej podpory a nástroja pravidiel. Po každom odoslaní nových žiadostí o podporu sa odporúčania na základe prípadov budú nachádzať priamo voči žiadosti o podporu. Nástroj pravidiel vráti príslušné proaktívne odporúčania na základe najpopulárnejšieho informácií o prípade nového zákazníka Centra služieb.

Ak chcete získať všeobecné pripomienky k Strediska zdrojov alebo k obsahu, pošlite svoje pripomienky zástupcovi spoločnosti Microsoft. Konkrétne požiadavky a aktualizácie obsahu týkajúce sa centra služieb vám poskytne náš tím podpory a odošliteprípad.