Predvidevanje izgube naročnine (predogled)

Predvidevanje izgube naročnine vam pomaga predvideti, ali za stranko obstaja tveganje, da ne bo več uporabljala izdelkov ali storitev naročnine vašega podjetja. Na strani Obveščanje > Predvidevanja lahko ustvarite novo predvidevanje izgube naročnine. Izberite Moja predvidevanja, da si ogledate druga predvidevanja, ki ste jih ustvarili.

Nasvet

Preizkusite vadnico za predvidevanje izgube naročnin z vzorčnimi podatki: Vzorčni vodnik za predvidevanje izgube naročnin.

Zahteve

  • Vsaj dovoljenja sodelujočega.

  • Poslovno znanje, da lahko razumete, kaj izguba pomeni za vaše podjetje. Podpiramo časovno opredeljene definicije izgube, kar pomeni, da se stranka po določenem času po poteku naročnine šteje za izgubljeno.

  • Podatki o vaših naročninah in njihovi zgodovini:

    • Identifikatorji naročnin za razlikovanje med naročninami.
    • Identifikatorji strank za povezovanje naročnin z vašimi strankami.
    • Datumi dogodkov naročnine, ki določajo začetne datume, končne datume in datume, na katere so se dogodki naročnine zgodili.
    • Podatki o naročnini, da določite, ali gre za ponavljajočo se naročnino in kako pogosto se obnavlja.
    • Za semantično podatkovno shemo za naročnine so potrebni naslednji podatki:
      • ID naročnine: enolični identifikator naročnine.
      • Končni datum naročnine: datum poteka naročnine za stranko.
      • Začetni datum naročnine: datum začetka naročnine za stranko.
      • Datum transakcije: datum, ko se je zgodila sprememba naročnine. Primer: stranka kupi ali prekliče naročnino.
      • Ali gre za ponavljajočo se naročnino: polje z logično vrednostjo »true« ali »false«, ki določa, ali se bo naročnina obnovila z istim ID-jem naročnine brez posredovanja stranke
      • Pogostost ponovitve (v mesecih): pri ponavljajočih se naročninah gre za obdobje, za katerega se bo naročnina podaljšala. Navedeno je v mesecih. Primer: letna naročnina, ki se za stranko vsako leto samodejno podaljša za dodatno leto, ima vrednost 12.
      • (Neobvezno) Znesek naročnine: Znesek valute, ki ga stranka plača za podaljšanje naročnine. Pomaga lahko prepoznati vzorce za različne ravni naročnin.
  • Podatki o dejavnostih strank:

    • Identifikatorji dejavnosti za razlikovanje med dejavnostmi iste vrste.
    • Identifikatorji strank za preslikavo dejavnosti v stranke.
    • Podatki o dejavnosti, ki vsebujejo ime in datum dejavnosti.
    • Semantična podatkovna shema za dejavnosti stranke vključuje:
      • Primarni ključ: enolični identifikator dejavnosti. Primer: obisk spletnega mesta ali zapis o uporabi, ki prikazuje, da si je stranka ogledala epizodo TV-oddaje.
      • Časovni žig: datum in ura dogodka, ki ga je prepoznal primarni ključ.
      • Dogodek: ime dogodka, ki ga želite uporabiti. Primer: polje, imenovano »UserAction«, v storitvi pretakanja videov ima lahko vrednost »Ogledano«.
      • Podrobnosti: podrobni podatki o dogodku. Primer: polje, imenovano »ShowTitle«, v storitvi pretakanja videov ima lahko vrednost videoposnetka, ki si ga je stranka ogledala.
  • Predlagane lastnosti podatkov:

    • Zadostni zgodovinski podatki: naročniški podatki za vsaj podvojeni časovni okvir. Po možnosti dve do tri leta naročniških podatkov.
    • Stanje naročnine: podatki vključujejo dejavne in nedejavne naročnine za vsako stranko, tako da ima en ID stranke več vnosov.
    • Število strank: vsaj 10 profilov strank, po možnosti več kot 1000 posameznih strank. Model bo propadel z manj kot 10 strankami in nezadostnimi zgodovinskimi podatki.
    • Popolnost podatkov: manj kot 20 % manjkajočih vrednosti v podatkovnem polju podane entitete.

    Opomba

    Za 50 % strank, za katere želite izračunati možnost odpovedi naročnine, boste potrebovali vsaj dva zapisa dejavnosti.

Ustvarjanje predvidevanja izgube naročnine

  1. Pri vpogledih v občinstvo izberite Obveščanje > Predvidevanja.
  2. Izberite ploščico Model izgube naročnine (predogled) in izberite Uporabi ta model.

    Ploščica »Model izgube naročnine« z gumbom »Uporabi ta model«

Ime modela

  1. Navedite ime modela, da ga boste lahko razlikovali od drugih modelov.
  2. Navedite ime izhodne entitete samo s črkami in številkami, brez presledkov. To je ime, ki ga bo uporabila entiteta modela. Nato izberite Naprej.

Določitev izgube strank

  1. Vnesite število za možnost Dnevi od konca naročnine, da lahko vaše podjetje šteje, da je stranka v stanju izgube. To obdobje je običajno primerno za poslovne dejavnosti, kot so ponudbe ali druga tržna prizadevanja, ki poskušajo preprečiti izgubo stranke.
  2. Vnesite število za možnost Dnevi v prihodnosti za napoved možnosti izgube strank, da nastavite časovno okno za napoved izgube. Tako lahko na primer izberete napoved možnosti izgube strank v naslednjih 90 dneh, da lahko temu prilagodite trženje z namenom obdržanja strank. Napovedovanje tveganja izgube za daljša ali krajša obdobja lahko oteži obravnavo dejavnikov v vašem profilu tveganja izgube, odvisno od vaših poslovnih potreb. Če želite nadaljevati, izberite Naprej.

    Nasvet

    Kadar koli lahko izberete možnost Shrani in zapri, da shranite predvidevanje kot osnutek. Osnutek predvidevanja boste lahko našli na zavihku Moja predvidevanja za nadaljevanje.

Dodajanje zahtevanih podatkov

  1. Izberite Dodaj podatke za Zgodovina naročnine in izberite entiteto, ki zagotavlja podatke o zgodovini naročnine, kot je opisano v pogojih.
  2. Če spodnja polja niso izpolnjena, konfigurirajte odnos med entiteto zgodovine naročnine in entiteto stranke.
    1. Izberite Entiteta zgodovine naročnine.
    2. Izberite Polje, ki prepozna stranko v entiteti zgodovine naročnine. Povezovati se mora s primarnim ID-jem stranke vaše entitete stranke.
    3. Izberite Entiteto stranke, ki se ujema z vašo primarno entiteto stranke.
    4. Vnesite ime, ki opisuje odnos.

      Stran z zgodovino naročnine prikazuje vzpostavljanje odnosa s stranko

  3. Izberite Naprej.
  4. Preslikajte semantična polja v atribute v entiteti zgodovine naročnine in izberite Shrani. Za opise polj si oglejte pogoje.

    Stran z zgodovino naročnine prikazuje semantične atribute, preslikane v polja v izbrani entiteti zgodovine naročnine

  5. Izberite Dodaj podatke za Dejavnosti stranke in izberite entiteto, ki zagotavlja podatke o dejavnosti stranke, kot je opisano v pogojih.
  6. Izberite vrsto dejavnosti, ki se ujema z vrsto dejavnosti stranke, ki jo konfigurirate. Izberite Ustvari novo in navedite ime, če ne vidite možnosti, ki se ujema z vrsto dejavnosti, ki jo potrebujete.
  7. Konfigurirati boste morali odnos med entiteto dejavnosti vaše stranke in entiteto stranke.
    1. V tabeli dejavnosti stranke izberite polje, ki prepozna stranko, ki jo je mogoče neposredno povezati s primarnim ID-jem stranke entitete vaše stranke.
    2. Izberite entiteto stranke, ki se ujema z vašo primarno entiteto stranke.
    3. Vnesite ime, ki opisuje odnos.
  8. Izberite Naprej.
  9. Preslikajte semantična polja v atribute v entiteti dejavnosti stranke in izberite Shrani. Za opise polj si oglejte pogoje.
  10. (Neobvezno) Če imate kakršne koli druge dejavnosti stranke, ki jih želite vključiti, ponovite zgornje korake.

    Določanje odnosa entitete

  11. Izberite Naprej.

Nastavitev razporeda in pregled konfiguracije

  1. Nastavite frekvenco za prekvalifikacijo modela. Ta nastavitev je pomembna za posodobitev natančnosti predvidevanj, saj se novi podatki vnesejo v vpoglede v občinstvo. Večina podjetij se lahko prekvalificira enkrat na mesec in pridobi dobro natančnost svojih predvidevanj.
  2. Izberite Naprej.
  3. Preglejte konfiguracijo. Na kateri koli del konfiguracije predvidevanja se lahko vrnete tako, da izberete možnost Uredi pod prikazano vrednostjo. Lahko pa izberete korak konfiguracije v prikazu napredovanja.
  4. Če so vse vrednosti pravilno konfigurirane, izberite Shrani in zaženi za začetek postopka predvidevanja. Na zavihku Moja predvidevanja si lahko ogledate stanje svojih predvidevanj. Postopek lahko traja več ur, odvisno od količine podatkov, uporabljenih v predvidevanju.

Pregled stanja in rezultatov predvidevanj

  1. Pojdite na zavihek Moja predvidevanja v možnosti Obveščanje > Predvidevanja.

    Pogled strani »Moja predvidevanja«

  2. Izberite predvidevanje, ki ga želite pregledati.
    • Ime predvidevanja: ime predvidevanja, navedeno pri ustvarjanju.
    • Vrsta predvidevanja: vrsta modela, uporabljenega za predvidevanje
    • Izhodna entiteta: ime entitete za shranjevanje rezultatov predvidevanja. Entiteto s tem imenom lahko najdete v razdelku Podatki > Entitete.
      V izhodni entiteti je vrednost ChurnScore predvidena verjetnost izgube, IsChurn pa binarna oznaka na podlagi vrednosti ChurnScore s pragom 0,5. Privzeti prag morda ne bo deloval za vaš scenarij. Ustvarite nov segment z želenim pragom.
    • Predvideno polje: to polje je izpolnjeno le za nekatere vrste predvidevanj in se ne uporablja pri predvidevanju izgube naročnine.
    • Stanje: trenutno stanje izvajanja predvidevanja.
      • V čakalni vrsti: predvidevanje trenutno čaka, da se začnejo izvajati drugi postopki.
      • Osveževanje: predvidevanje trenutno izvaja stopnjo »rezultat« obdelave, da ustvari rezultate, ki se bodo pretakali v izhodno entiteto.
      • Ni uspelo: predvidevanje ni uspelo. Za več podrobnosti izberite Dnevniki.
      • Uspešno: predvidevanje je uspelo. Izberite Pogled pod navpičnimi tremi pikami za pregled predvidevanja
    • Urejeno: datum, ko je bila spremenjena konfiguracija predvidevanja.
    • Nazadnje osveženo: datum, ko je predvidevanje osvežilo rezultate v izhodni entiteti.
  3. Izberite navpične tri pike poleg predvidevanja, za katerega želite pregledati rezultate, in izberite Pogled.

    Pogled možnosti v meniju z navpičnimi tremi pikami za predvidevanje, vključno z urejanjem, osveževanjem, pogledom, dnevniki in brisanjem

  4. Na strani z rezultati so trije primarni razdelki podatkov:
    1. Učinkovitost modela za kvalifikacijo: A, B ali C so možni rezultati. Ta rezultat kaže na učinkovitost predvidevanja in vam lahko pomaga pri odločitvi za uporabo rezultatov, shranjenih v izhodni entiteti.
      • Rezultati se določijo na podlagi naslednjih pravil:
        • A, kadar model natančno napove vsaj 50 % vseh predvidevanj in kadar je odstotek točnih predvidevanj za izgubljene stranke večji od pretekle povprečne stopnje osipa za vsaj 10 % pretekle povprečne stopnje osipa.
        • B, kadar model natančno napove vsaj 50 % vseh predvidevanj in kadar je odstotek točnih predvidevanj za izgubljene stranke večji od pretekle povprečne stopnje osipa za največ 10 % pretekle povprečne stopnje osipa.
        • C, kadar model natančno napove manj kot 50 % vseh predvidevanj ali kadar je odstotek točnih predvidevanj za izgubljene stranke manjši od pretekle povprečne stopnje osipa.

          Pogled na rezultat učinkovitosti modela

    2. Verjetnost izgube (število strank): skupine strank na podlagi predvidenega tveganja za izgubo. Ti podatki vam bodo lahko pozneje v pomoč, če boste želeli ustvariti segment strank z visokim tveganjem za izgubo. Takšni segmenti vam pomagajo razumeti, kako mora biti nastavljena vaša prekinitev za članstvo v segmentu.

      Graf, ki prikazuje porazdelitev rezultatov izgube, razdeljen na obsege od 0 % do 100 %

    3. Najvplivnejši dejavniki: ob ustvarjanju predvidevanja se upošteva veliko dejavnikov. Za vsakega od dejavnikov je izračunan pomen za združena predvidevanja, ki jih ustvari model. Te dejavnike lahko uporabite za pomoč pri preverjanju rezultatov predvidevanja. Lahko pa te podatke uporabite pozneje za ustvarjanje segmentov, ki bi lahko pomagali vplivati na tveganje izgube strank.

      Seznam, ki prikazuje vplivne dejavnike in njihov pomen za napovedovanje rezultata izgube

Popravljanje neuspelega predvidevanja

  1. Pojdite na zavihek Moja predvidevanja v možnosti Obveščanje > Predvidevanja.
  2. Izberite predvidevanje, za katerega bi si radi ogledali dnevnike napak, in izberite Dnevniki.

    Pogled vrstice menija z rezultati, vključno z gumbi za zapiranje, urejanje modela in dnevnike

  3. Preglejte vse napake. Pride lahko do več vrst napak, ki opisujejo, kakšno stanje je povzročilo napako. Napaka, za katero ni dovolj podatkov za natančno predvidevanje, se na primer običajno reši z nalaganjem dodatnih podatkov.

Osveževanje predvidevanja

Predvidevanja se bodo samodejno osvežila v istem urniku, kot ga osvežijo vaši podatki, ko se konfigurirajo v nastavitvah.

  1. Pojdite na zavihek Moja predvidevanja v možnosti Obveščanje > Predvidevanja.
  2. Izberite navpične tri pike poleg predvidevanja, ki ga želite osvežiti.
  3. Izberite Osveži.

Brisanje predvidevanja

  1. Pojdite na zavihek Moja predvidevanja v možnosti Obveščanje > Predvidevanja.
  2. Izberite navpične tri pike poleg predvidevanja, ki ga želite izbrisati.
  3. Izberite Izbriši.

Opomba

Če izbrišete predvidevanje, odstranite njegovo izhodno entiteto.

Opomba

Ali nam lahko poveste, kateri je vaš prednostni jezik za dokumentacijo? Izpolnite kratko anketo. (upoštevajte, da je v angleščini)

Z anketo boste porabili približno sedem minut. Ne zbiramo nobenih osebnih podatkov (izjava o zasebnosti).