Samopostrežno pripravljanje podatkov s podatkovnimi toki

  • Članek

Z nadaljevanjem naraščanja količine podatkov narašča tudi izziv oblikovanja teh podatkov v dobro strukturirane informacije, na podlagi katerih je mogoče ustrezno ukrepati. Želite podatke, ki so pripravljeni za aplikacije, delovne obremenitve AI ali analitiko, da lahko hitro pretvorite velike količine podatkov v vpoglede, na podlagi katerih je mogoče ustrezno ukrepati. S samopostrežnim pripravljanjem podatkov na portalu Power Apps lahko s samo nekaj kliki pretvorite in naložite podatke v storitev Microsoft Dataverse ali račun Azure Data Lake Storage Gen2 vaše organizacije.

Podatkovni tokovi so bili uvedeni, da bi pomagali organizacijam poenotiti podatke iz različnih virov in jih pripraviti za porabo. Preprosto lahko ustvarite podatkovne tokove z znanim samopostrežnim orodjem, s katerim sprejmete, pretvorite, integrirate in obogatite masovne podatke. Pri ustvarjanju podatkovnega toka boste definirali povezovalnike vira podatkov, logiko ETL (ekstrahiranje, pretvorba, nalaganje) in cilj za nalaganje nastalih podatkov. Ko je podatkovni tok ustvarjen, lahko zanj konfigurirate urnik načrtovanja, da navedete, kako pogosto naj se izvaja. Poleg tega je z novim mehanizmom izračuna na osnovi modela proces priprave podatkov bolj obvladljiv, bolj determinističen in manj okoren za stranke podatkovnih tokov. S podatkovnimi tokovi lahko zdaj opravila, za ustvarjanje in spremljanje katerih je bila nekoč potrebna organizacija IT za podatke (in veliko ur ali dni za dokončanje), v nekaj klikih opravijo posamezniki, ki sploh niso podatkovni analitiki, temveč ustvarjalci aplikacij, poslovni analitiki in ustvarjalci poročil.

Podatkovni tokovi hranijo podatke v tabelah. Tabela je nabor vrstic, ki se uporabljajo za shranjevanje podatkov, podobno kot tabela shranjuje podatke v zbirki podatkov. Stranke lahko določijo shemo tabele po meri ali izkoristijo standardne tabele modela Common Data Model. Common Data Model je skupni podatkovni jezik, ki ga uporabljajo poslovne in analitične aplikacije. Sistem metapodatkov Common Data Model omogoča doslednost podatkov in njihovega pomena po aplikacijah in poslovnih procesih, kot so Power Apps, Power BI, nekatere aplikacije Dynamics 365 (aplikacije na osnovi modela) in Azure, ki shranjujejo podatke v skladu z modelom Common Data Model. Nastale tabele podatkovnega toka je nato mogoče shraniti v eni od naslednjih možnosti:

  • Dataverse. Omogoča varno shranjevanje in upravljanje podatkov, ki jih uporabljajo poslovne aplikacije, zgrajene z uporabo storitev Power Apps in Power Automate.

  • Azure Data Lake Storage Gen2. Omogoča sodelovanje z osebami v vaši organizaciji z uporabo storitev Power BI, Azure Data in storitev AI ali po meri zgrajenih aplikacijah drugih izdelovalcev, ki berejo podatki iz jezera. Podatkovni tokovi, ki nalagajo podatke v račun Azure Data Lake Storage Gen2 hranijo podatke v mapah Common Data Model. Mape Common Data Model vsebujejo shematizirane podatke in metapodatke v standardizirani obliki zapisa, da se olajša izmenjava podatkov in omogoči popolna interoperabilnost po storitvah, ki proizvajajo ali porabljajo podatke, shranjene v računu Azure Data Lake Storage organizacije kot plast shrambe v skupni rabi.

Podatkovne tokove lahko uporabite za sprejem podatkov iz velikega in naraščajočega nabora podprtih virov podatkov na mestu uporabe in v oblaku, vključno Excel, Azure SQL Database, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, podatkovna zbirka Oracle in drugo.

Ko izberete vir podatkov, lahko uporabite izkušnjo Power Query z malo/nič programiranja, da pretvorite podatke in jih preslikate v standardne tabele v storitvi Common Data Model ali ustvarite tabele po meri. Napredni uporabniki lahko neposredno urejajo M-jezik podatkovnega toka, da popolnoma prilagodijo podatkovne tokove, podobno izkušnji Power Query, ki jo milijoni uporabnikov storitev Power BI Desktop in Excel že poznajo.

Ko ustvarite in shranite podatkovni tok, ga boste morali zagnati v oblaku. Izberete lahko, da boste podatkovni tok sprožili za ročno izvajanje, ali načrtujete pogostost, da ga storitev podatkovnega toka Power Platform zažene za vas. Ko podatkovni tok dokonča izvajanje, so njegovi podatki na voljo za uporabo. Da se podatki podatkovnega toka naložijo v Dataverse, je mogoče uporabiti konektor Common Data Service v storitvi Power Apps, Power Automate, Excel in drugih aplikacijah, ki podpirajo konektor Dataverse. Za pridobivanje podatkovnih tokov, shranjenih v računu Azure Data Lake Storage Gen2 vaše organizacije, lahko uporabite povezovalnik podatkovnega toka Power Platform v storitvi Power BI Desktop ali dostopite do datotek neposredno v jezeru.

Kako uporabljati podatkovne tokove

V prejšnjem razdelku je bilo podano ozadje tehnologije podatkovnih tokov. V tem razdelku sledi predstavitev, kako je mogoče uporabljati podatkovne tokove v organizaciji.

Opomba

Za uporabo podatkovnih tokov morate imeti plačljivi paket Power Apps, vendar se za njihovo uporabo ne zaračunajo ločeni stroški.

Nalaganje podatkov v Dataverse

Podatkovne tokove je mogoče uporabiti za izpolnjevanje tabel v storitvi Common Data Service, ki se nato uporabijo v aplikacijah Power Apps. Z nekaj kliki lahko integrirate podatke tako iz virov podatkov v spletu kot tistih na mestu uporabe.

Razširitev storitve Common Data Model za vaše poslovne potrebe

Za organizacije, ki želijo razširiti in nadgraditi Common Data Model, podatkovni tokovi omogočajo strokovnjakom za poslovno obveščanje, da prilagodijo standardne tabele ali ustvarijo nove. Ta samopostrežni pristop k prilagajanju podatkovnega modela je nato mogoče uporabiti s podatkovnimi tokovi, da se zgradijo nadzorne plošče Power BI, prilagojene za organizacijo.

Razširitev vaših zmogljivosti z Azure Data in storitvami AI

Podatkovne tokove Power Platform je mogoče konfigurirati, da hranijo podatke podatkovnega toka v računu Azure Data Lake Storage Gen2 vaše organizacije. Ko je okolje povezano z jezerom podatkov vaše organizacije, lahko podatkovni analitiki in razvijalci izkoristijo zmogljive izdelke Azure, kot so Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Data Factory in drugi.

Za več informacij o Azure Data Lake Storage Gen2 in integraciji podatkovnih tokov, vključno s tem, kako ustvariti podatkovne tokove, ki so v Azure Data Lake vaše organizacije, glejte Povezava računa v storitvi Azure Data Lake Storage Gen2 za shranjevanje podatkovnih tokov.

Povzetek samopostrežnega pripravljanja podatkov za masovne podatke v storitvi Power Apps

Obstaja več scenarijev in primerov, kjer lahko podatkovni tokovi omogočijo, da pridobite večji nadzor in hitrejše vpoglede v poslovne podatke. Drugi ljudje v vaši organizaciji lahko izkoristijo podatkovne tokove prek storitve Dataverse, povezovalnika podatkovnih tokov Power Platform v storitvi Power BI ali prek neposrednega dostopa do mape Common Data Service podatkovnega toka v računu Azure Data Lake Storage Gen2 vaše organizacije. S standardnim podatkovnim modelom (shema), ki ga definira Common Data Model, so lahko poslovne aplikacije odvisne od sheme tabele in odvzete iz načina ustvarjanja podatkov ali določenega vira podatkov. Ko podatkovni tok dokonča načrtovano izvajanje, so podatki pripravljeni za modeliranje in ustvarjanje aplikacij, tokov ali vpogledov BI v zelo kratkem času, nekoč pa je to ustvarjanje trajalo mesece ali dlje.

Standardizirana oblika zapisa za Common Data Model omogoča ljudem v vaši organizaciji, da ustvarjajo aplikacije, ki generirajo hitre, enostavne in samodejne vidne elemente in poročila. Ti vključujejo, toda niso omejeni na:

  • Preslikovanje podatkov iz različnih virov v standardne tabele v Common Data Model za poenotenje podatkov in uporabo znane sheme za omogočanje vnaprej pripravljenih aplikacij.

  • Ustvarjanje lastnih tabel po meri za poenotenje podatkov v organizaciji.

  • Ustvarjanje poročil in nadzornih plošč Power BI, ki izkoriščajo podatke podatkovnega toka.

  • Ustvarjanje integracije z Azure Data in storitvam AI prek računa Azure Data Lake Storage Gen2 vaše organizacije.

Naslednji koraki

Ta članek je zagotovil pregled samopostrežnega pripravljanja podatkov na portalu Power Apps in načinov njegove uporabe. V naslednjih temah so podrobneje opisani scenariji pogoste uporabe za podatkovne tokove:

Če želite izvedeti več o orodju Power Query in načrtovani osvežitev, lahko preberete te članke:

Če želite izvedeti več o modelu Common Data Model, lahko preberete ta pregledni članek:

Opomba

Ali nam lahko poveste, kateri je vaš prednostni jezik za dokumentacijo? Izpolnite kratko anketo. (upoštevajte, da je v angleščini)

Z anketo boste porabili približno sedem minut. Ne zbiramo nobenih osebnih podatkov (izjava o zasebnosti).