Ustvarite in uporabite tokove podatkov v Power Apps

Z napredno pripravo podatkov, ki je na voljo v Power Apps, lahko ustvarite zbirko podatkov, imenovano tok podatkov, ki jo lahko nato uporabite za povezavo s poslovnimi podatki iz različnih virov, očistite podatke, jih preoblikujete in nato naložite v Microsoft Dataverse ali svoj račun za shranjevanje Azure Data Lake Gen2 organizacije.

Tok podatkov je zbirka tabel, ki so ustvarjene in upravljane v okoljih v storitvi Power Apps. Neposredno iz okolja, v katerem ste ustvarili podatkovni tok, lahko dodate ali uredite tabele v podatkovnem toku, hkrati pa tudi upravljate razporede za osveževanje podatkov.

Ko ustvarite tok podatkov na portalu Power Apps, lahko pridobite podatke iz njega s povezovalnikom Common Data Service ali Power BI Desktop priključkom za tok podatkov, odvisno od tega, katero destinacijo ste izbrali pri ustvarjanju podatkovnega toka.

Za uporabo podatkovnega toka morate slediti trem osnovnim korakom:

1. Avtor podatkovnega toka na portalu Power Apps. Izberite cilj, kamor želite naložiti izhodne podatke, vir za črpanje podatkov in korake za orodje Power Query, da podatke pretvorite z Microsoftovimi orodji, ki so zasnovani tako, da je postopek zelo jasen.

2. Razporedite izvajanja podatkovnih tokov. To je pogostost, s katero naj Power Platform Podatkovni tok osveži podatke, ki jih bo vaš tok podatkov naložil in preoblikoval.

3. Uporabite podatke, ki ste jih naložili v ciljni pomnilnik. Ustvarite lahko aplikacije, tokove, poročila Power BI in nadzorne plošče ali se povežete neposredno z mapo skupnega podatkovnega modela toka podatkov v jezeru vaše organizacije z uporabo podatkovnih storitev Azure, kot so Azure Data Factory, Azure Databricks ali katero koli drugo storitev, ki podpira standard mape Common Data Model.

V naslednjih razdelkih so zgornji koraki opisani podrobneje, da bolje spoznate orodja, ki so na voljo za posamezne korake.

Ustvarjanje podatkovnega toka

Podatkovni toki se ustvarijo znotraj enega okolja. Posledično si jih boste lahko ogledali in upravljali le v tem okolju. Poleg tega morajo posamezniki, ki želijo pridobiti podatke iz vašega podatkovnega toka, imeti dostop do okolja, v katerem ste ga ustvarili.

1. Prijavite se v Power Apps in preverite, v katerem okolju ste, poiščite preklopnik okolja blizu desne strani ukazne vrstice.

   

2. V levem podoknu za krmarjenje izberite puščico dol poleg možnosti Podatki.

   

3. Na seznamu Podatki izberite Podatkovni toki, Nov podatkovni tok in nato še Začnite brez predloge.

   

4. Na strani Nov podatkovni tok vnesite Ime za podatkovni tok. Podatkovni tokovi privzeto shranjujejo tabele v Dataverse. Če želite, da se tabele shranjujejo v računu za Azure Data Lake Storage vaše organizacije, izberite Samo analitične entitete. izberite Ustvari.

   Pomembno

   Lastnik podatkovnega toka je lahko samo eden – oseba, ki ga je ustvarila. Podatke podatkovnega toka lahko uredi samo lastnik. Pooblastila in nastavitve dostopa do podatkov, ustvarjenih v okviru podatkovnega toka, so odvisni od cilja, kamor ste naložili podatke. Podatki, naloženi v Dataverse, bodo na voljo prek Dataverse priključka in zahteva, da je oseba, ki dostopa do podatkov, pooblaščena za Dataverse. Podatki, ki so naloženi v račun za shranjevanje Azure Data Lake Gen2 vaše organizacije, so dostopni prek Power Platform priključka Dataflow in dostop do njih zahteva članstvo v okolju, v katerem je bilo ustvarjeno.

5. Na strani Izberi vir podatkov izberite vir podatkov, v katerem so shranjene tabele. Izbira prikazanih virov podatkov vam omogoča ustvarjanje tabel podatkovnega toka.

   

6. Ko izberete vir podatkov, boste pozvani, da izberete nastavitve povezave, vključno z računom, ki ga uporabljate ob povezavi z virom podatkov. Izberite Naprej.

   

7. Po vzpostavitvi povezave izberite podatke, ki jih želite uporabiti za svojo tabelo. Ko izberete podatke in vir, se bo storitev Power Platform Dataflow naknadno znova povezala z vir podatkov, da bodo podatki v vašem podatkovnem toku osveženi s frekvenco, ki jo izberete pozneje v postopku nastavitve.

   

Po izbiri podatkov, ki jih želite uporabiti pri tabeli, lahko nato z urejevalnikom podatkovnega toka preoblikujete oz. pretvorite te podatke v obliko zapisa, ki jo je treba uporabiti pri podatkovnem toku.

Uporaba urejevalnika podatkovnega toka za oblikovanje ali pretvorbo podatkov

Svoj izbor podatkov lahko oblikujete v obrazec, ki najbolje deluje za vašo tabelo, z izkušnjo urejanja Power Query, podobno kot Power Query urejevalnik v Power BI Desktop. Če želite izvedeti več o Power Query, glejte Pregled poizvedbe v Power BI Desktop.

Če si želite ogledati kodo, ki jo urejevalnik poizvedb ustvari pri vsakem od korakov, ali pa ustvariti lastno kodo za oblikovanje, lahko v ta namen uporabite napredni urejevalnik.

Podatkovni toki in model Common Data Model

Tabele podatkovnih tokov vključujejo nova orodja, s katerimi brez težav preslikate poslovne podatke v model Common Data Model, dodate podatke družbe Microsoft in drugih ponudnikov ter si zagotovite poenostavljen dostop do funkcij strojnega učenja. S temi novimi zmogljivostmi lahko prejmete pametne vpoglede za svoje poslovne podatke, na podlagi katerih lahko ustrezno ukrepate. Ko zaključite morebitne pretvorbe v okviru spodaj opisanega koraka za urejanje poizvedb, lahko stolpce iz svojih tabel virov podatkov preslikate v standardne stolpce tabel, kot je opredeljeno z modelom Common Data Model. Standardne tabele imajo znano shemo, ki jo opredeljuje model Common Data Model.

Za več informacij o tem pristopu in modelu Common Data Model glejte Common Data Model.

Če želite pri podatkovnem toku uporabiti model Common Data Model, v pogovornem oknu Urejanje poizvedb izberite pretvorbo Preslikaj v standardno. Prikazal se bo zaslon Preslikava tabel. Izberite standardno tabelo, ki jo želite preslikati.

Ko v standardni stolpec preslikate izvorni stolpec, se zgodi naslednje:

1. Za izvorni stolpec se uporabi ime standardnega stolpca (če se imena razlikujejo med seboj, se stolpec preimenuje).

2. Za izvorni stolpec se uporabi podatkovni tip standardnega stolpca.

Če želite obdržati standardno tabelo Common Data Model, bodo vsi standardni stolpci, ki jih ne preslikate, prejela vrednost Null.

Vsi izvorni stolpci, ki jih ne preslikate, so še vedno na voljo, da je rezultat preslikave zagotovo standardna tabela s stolpci po meri.

Ko zaključite izbiro ter nastavitve tabele in podatkov tabele, ste pripravljeni na naslednji korak, tj. izbira pogostosti osveževanja podatkovnega toka.

Nastavitev pogostosti osveževanja

Po opredelitvi tabel boste verjetno želeli določiti pogostost osveževanja za vsakega od povezanih virov podatkov.

1. Podatkovni toki s postopkom osveževanja podatkov zagotavljajo aktualnost podatkov. V Power Platform Orodje za avtoring Dataflow, lahko izberete ročno ali samodejno osvežitev pretoka podatkov v načrtovanem intervalu po vaši izbiri. Če želite ustvariti samodejni razpored osveževanja, izberite Osveži samodejno.

   

2. Vnesite pogostost osveževanja podatkovnega toka, začetni datum in uro v časovnem pasu UTC.

3. Izberite Ustvari.

Uporaba tokov podatkov, shranjenih v Azure Data Lake Storage Gen2

Nekatere organizacije bodo morda želele shrambo uporabiti za ustvarjanje in upravljanje podatkovnih tokov. Tokove podatkov lahko integrirate z Azure Data Lake Storage Gen2, če upoštevate zahteve za pravilno nastavitev računa za shranjevanje. Več informacij: Povežite Azure Data Lake Storage Gen2 za shranjevanje podatkovnega toka

Odpravljanje težav s podatkovnimi povezavami

Morda bo pri povezovanju z viri podatkov za podatkovne toke prišlo do težav. V tem razdelku najdete nasvete za odpravljanje tovrstnih težav.

• Priključek Salesforce. Če pri preskusnem računu za Salesforce uporabite podatkovne toke, pride do napake pri povezavi, o napaki pa ni na voljo nobenih informacij. Za odpravljanje težave uporabite produkcijski račun za Salesforce ali račun za razvijalce (za preskušanje).

• SharePoint konektor. Prepričajte se, da ste navedli korenski naslov spletnega mesta SharePoint, brez podmap ali dokumentov. Uporabite na primer povezavo, podobno tej: https://microsoft.sharepoint.com/teams/ObjectModel.

• Priključek datoteke JSON. Trenutno lahko datoteko JSON povežete le s funkcijo osnovnega preverjanja pristnosti. Trenutno niso podprti URL-ji, podobni temu: https://XXXXX.blob.core.windows.net/path/file.json?sv=2019-01-01&si=something&sr=c&sig=123456abcdefg.

• Podatkovno skladišče Azure SQL. Podatkovni tokovi trenutno ne podpirajo Azure Active Directory overjanja za podatkovno skladišče Azure SQL. V tem primeru uporabite funkcijo osnovnega preverjanja pristnosti.

Naslednji koraki

V naslednjih člankih najdete nadaljnje koristne informacije in primere ob uporabi podatkovnih tokov:

• Dodajte podatke v tabelo v Dataverse

• Uporaba podatkovnega prehoda na mestu uporabe v tokovih podatkov Power Platform

• Povežite Azure Data Lake Storage Gen2 za shranjevanje podatkovnega toka

Za več informacij o modelu Common Data Model:

• Common Data Model – pregled

• Več informacij o shemi Common Data Model in tabelah v storitvi GitHub