Kreiranje i korišćenje priliva podataka u Power Apps

Uz naprednu pripremu podataka dostupnu u programu Power Apps, možete da kreirate kolekciju podataka koja se zove priliv podataka, a koje zatim možete da koristite za povezivanje sa poslovnim podacima iz različitih izvora, čišćenje podataka, njihovu transformaciju, a zatim da ih učitate u Microsoft Dataverse ili nalog za skladištenje Azure Data Lake Gen2 vaše organizacije.

Priliv podataka je skup tabela koje se kreiraju i upravljaju u okruženjima u Power Apps usluga. Možete da dodajete i uređujete tabele u toku podataka, kao i da upravljate rasporedima za osvežavanje podataka, direktno iz okruženja u kojem je vaš tok podataka kreiran.

Kada kreirate tok podataka na Power Apps portalu, možete da dobijete podatke iz njega pomoću Common Data Service konektora ili Power BI Desktop Dataflow konektora, u zavisnosti od toga koje odredište ste odabrali prilikom kreiranja priliva podataka.

Postoje tri osnovna koraka za korišćenje toka podataka:

1. Autor je priliv podataka u Power Apps portalu. Birate odredište u koje želite da učitate izlazne podatke, izvor za dobijanje podataka i Power Query korake da transformišete podatke koristeći Microsoft alate koji su dizajnirani da to učinite jednostavno.

2. Zakažite pokretanja toka podataka. Ovo je učestalost u kojoj bi Power Platform Dataflow trebalo da osveži podatke koje će vaš priliv podataka učitati i transformisati.

3. Koristite podatke koje ste učitali u odredišnu memoriju. Aplikacije, tokove podataka, Power BI izveštaje i kontrolne table možete da napravite ili da se direktno povežete sa fasciklom "Zajednički model podataka" u jezeru vaše organizacije koristeći Azure usluge podataka kao što su Azure Data Factory, Azure Databricks ili bilo koja druga usluga koja podržava standard fascikle Common Data Model.

Sledeći odeljci razmatraju svaki od ovih koraka tako da se možete upoznati sa alatkama koje se pružaju za dovršavanje svakog koraka.

Kreiranje toka podataka

Tokovi podataka se kreiraju u jednom okruženju. Stoga ćete ih moći videti i njima upravljati samo iz tog okruženja. Pored toga, osobe koje žele da dobiju podatke iz vašeg toka podataka moraju imati pristup okruženju u kojem ste ga kreirali.

1. Prijavite se Power Apps i proverite u kom okruženju se nalazite, pronađite prekidač okruženja blizu desne strane komandne trake.

   

2. Na levom oknu za navigaciju izaberite strelicu nadole pored opcije Podaci.

   

3. U listi Podaci izaberite Tokovi podataka, izaberite Novi tok podataka, a zatim izaberite Počni od praznog.

   

4. Na stranici Novi tok podataka unesite Naziv za tok podataka. Priliv podataka podrazumevano skladišti tabele u Dataverse. Izaberite Samo analitički entiteti ako želite da se tabele skladište na Azure Data Lake Storage nalogu vaše organizacije. Izaberite Kreiraj.

   Važno

   Postoji samo jedan vlasnik bilo kojeg toka podataka – osoba koja ga je kreirala. Samo vlasnik može da uređuje tok podataka. Autorizacija i pristup podacima kreiranim u toku podataka zavise od odredišta u koje ste učitali podatke. Podaci učitani u Dataverse biće dostupni preko Dataverse Connectora i zahtevaju da osoba koja pristupa podacima bude ovlašćena da Dataverse. Podaci učitani u Azure Data Lake Gen2 nalog za skladištenje u vašoj organizaciji dostupni su putem Power Platform Dataflow konektora i pristup njemu zahteva članstvo u okruženju u kojem je kreiran.

5. Na stranici Odabir izvora podataka izaberite izvor podataka gde su tabele smeštene. Izbor prikazanih izvora podataka omogućava vam kreiranje tabela toka podataka.

   

6. Kada odaberete izvor podataka, od vas će se tražiti da navedete postavke veze, uključujući i nalog koji će se koristiti prilikom povezivanja na izvor podataka. Izaberite Sledeće.

   

7. Kada se povežete, odaberite podatke koje ćete koristiti za svoju tabelu. Kada odaberete podatke i izvor, usluga Power Platform Dataflow će se naknadno ponovo povezati sa izvor podataka-om kako bi podaci u izvoru podataka bili osveženi, na frekvenciji koju kasnije izaberete u procesu instalacije.

   

Sada kada ste izabrali podatke koji će se koristiti u tabeli, možete ih koristiti pomoću uređivača toka podataka da biste oblikovali ili transformisali te podatke u format potreban za upotrebu u toku podataka.

Koristite uređivač protoka podataka da biste oblikovali ili transformisali podatke

Selekciju podataka možete da oblikujete u obrazac koji najviše odgovara vašoj tabeli koristeći Power Query iskustvo uređivanja, slično Power Query uređivaču podataka u Power BI Desktop. Da biste saznali više o Power Query, pogledajte pregled upita u Power BI Desktop.

Ako želite da vidite kôd koji uređivač upita kreira u svakom koraku ili ako želite da kreirate sopstveni kôd za oblikovanje, možete da koristite napredni uređivač.

Tokovi podataka i Common Data Model

Tabele toka podataka uključuju nove alate za lako mapiranje podataka vašeg preduzeća u Common Data Model, obogaćivanje Microsoft podacima i podacima trećih strana i dobijanje pojednostavljenog pristupa mašinskom učenju. Ove nove mogućnosti mogu se iskoristiti za pružanje inteligentnih i operativnih uvida u vaše poslovne podatke. Kada dovršite sve transformacije u koraku upita za uređivanje opisanom u nastavku, možete mapirati kolone iz tabela izvora podataka u standardne kolone tabele, kao što to definiše Common Data Model. Standardne tabele imaju poznatu šemu koju definiše Common Data Model.

Za više informacija o ovom pristupu i o platformi Common Data Model, pogledajte članak Common Data Model.

Da biste iskoristili Common Data Model sa svojim protokom podataka, izaberite transformaciju Mapiraj u standardno u dijalogu Uređivanje upita. Na ekranu Mapiranje tabela koji se prikazuje, izaberite standardnu tabelu koju želite da mapirate.

Kada mapirate kolonu izvora u standardnu kolonu, događa se sledeće:

1. Izvorna kolona preuzima standardno ime kolone (kolona se preimenuje ako su imena različita).

2. Izvorna kolona dobija standardni tip podataka u koloni.

Da bi se zadržala Common Data Model standardna tabela, sve standardne kolone koje nisu mapirane dobijaju prazne vrednosti.

Sve izvorne kolone koje nisu mapirane ostaju nepromenjene da bi osigurali da je rezultat mapiranja standardna tabela sa prilagođenim kolonama.

Kada završite svoje izbore i tabela i njena podešavanja podataka su završena, spremni ste za sledeći korak, a to je izbor učestalosti osvežavanja toka podataka.

Podesite frekvenciju osvežavanja

Kada se definišu tabele, treba da zakažete učestalost osvežavanja za svaki od povezanih izvora podataka.

1. Tokovi podataka koriste proces osvežavanja podataka radi održavanja ažurnosti podataka. U Power Platform za kreiranje podataka možete odabrati da osvežite tok podataka ručno ili automatski u planiranom intervalu po vašem izboru. Da biste automatski zakazali osvežavanje, izaberite Osveži automatski.

   

2. Unesite učestalost osvežavanja toka podataka, datum početka i vreme u formatu UTC.

3. Izaberite Kreiraj.

Korišćenje priliva podataka uskladištenih u Azure Data Lake Storage Gen2

Neke organizacije možda treba da koriste sopstveno skladište podataka za kreiranje i upravljanje tokovima podataka. Priliv podataka možete da integrišete sa Azure Data Lake Storage Gen2 ako sledite zahteve da biste pravilno podesili nalog za skladištenje. Još informacija: Povezivanje Azure Data Lake Storage Gen2 skladištenje podataka

Rešavanje problema sa povezivanjem podataka

Može se dogoditi da dođe do problema pri povezivanju sa izvorima podataka za tokove podataka. Ovaj odeljak sadrži savete za rešavanje problema kada dođe do problema.

• Salesforce konektor. Rezultat korišćenja probnog naloga za Salesforce sa tokovima podataka je neuspeh povezivanja bez obezbeđenih informacija. Da biste to rešili, za testiranje koristite proizvodni Salesforce nalog ili nalog programera.

• SharePoint konektor. Uverite se da ste snabdeveli osnovnom adresom SharePoint lokacije, bez potfascikli ili dokumenata. Na primer, koristite vezu koja je nalik https://microsoft.sharepoint.com/teams/ObjectModel.

• JSON konektor podataka. Trenutno se možete povezati na JSON datoteku samo osnovnom potvrdom identiteta. Na primer, URL adresa nalik https://XXXXX.blob.core.windows.net/path/file.json?sv=2019-01-01&si=something&sr=c&sig=123456abcdefg trenutno nije podržana.

• Azure SQL skladište podataka. Priliv podataka trenutno ne podržava ovu Azure Active Directory za Azure SQL skladište podataka. Koristite osnovnu potvrdu identiteta za ovaj scenario.

Sledeći koraci

Sledeći članci su korisni za dalje informacije i scenarije prilikom korišćenja tokova podataka:

• Dodavanje podataka u tabelu u Dataverse

• Korišćenje mrežnog lokalni podataka u Power Platform podataka

• Povezivanje Azure Data Lake Storage Gen2 za skladištenje priliva podataka

Za više informacija o platformi Common Data Model:

• Common Data Model – pregled

• Saznajte više o Common Data Model šemi i tabelama na GitHubu