Självstudie: distribuera Linux-program i Azure Kubernetes service på Azure Stack HCITutorial: Deploy Linux applications in Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI

Gäller för: AKS på Azure Stack HCI, AKS runtime på Windows Server 2019 Data CenterApplies to: AKS on Azure Stack HCI, AKS runtime on Windows Server 2019 Datacenter

I den här självstudien distribuerar du ett program med flera behållare som innehåller en webb klient del och en Redis databas instans i Azure Kubernetes-tjänsten på Azure Stack HCI-kluster.In this tutorial, you deploy a multi-container application that includes a web front end and a Redis database instance in your Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI cluster. Sedan kan du se hur du testar och skalar ditt program.You then see how to test and scale your application.

Den här självstudien förutsätter grundläggande kunskaper om Kubernetes-koncept.This tutorial assumes a basic understanding of Kubernetes concepts. Mer information finns i Kubernetes Core Concepts for Azure Kubernetes service på Azure Stack HCI.For more information, see Kubernetes core concepts for Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI.

Innan du börjarBefore you begin

Kontrol lera att du har följande krav:Verify you have the following requirements ready:

  • En Azure Kubernetes-tjänst på Azure Stack HCI-kluster med minst en Linux Worker-nod som är igång.An Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI cluster with at least one Linux worker node that is up and running.
  • En kubeconfig-fil för att få åtkomst till klustret.A kubeconfig file to access the cluster.
  • Ha Azure Kubernetes-tjänsten på Azure Stack HCI PowerShell-modulen installerad.Have the Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI PowerShell module installed.
  • Kör kommandona i det här dokumentet i ett administrations fönster i PowerShell.Run the commands in this document in a PowerShell administrative window.
  • Se till att OS-/regionsspecifika arbets belastningar hamnar på lämplig container värd.Ensure that OS-specific workloads land on the appropriate container host. Om du har ett Kubernetes-kluster med blandade Linux-och Windows-arbetsnoder kan du antingen använda Node-väljare eller-bismaker och tolererar.If you have a mixed Linux and Windows worker nodes Kubernetes cluster, you can either use node selectors or taints and tolerations. Mer information finns i använda Node-väljare och-bismaker och tolererar.For more information, see using node selectors and taints and tolerations.

Distribuera programmetDeploy the application

En Kubernetes-manifestfil definierar ett önskat tillstånd för klustret, till exempel vilka containeravbildningar som ska köras.A Kubernetes manifest file defines a desired state for the cluster, such as what container images to run. I den här snabb starten används ett manifest för att skapa alla objekt som behövs för att köra Azures röst program.In this quickstart, a manifest is used to create all objects needed to run the Azure vote application. Det här manifestet innehåller två Kubernetes-distributioner – en för exemplet på Azure Vote Python-program och den andra för en Redis-instans.This manifest includes two Kubernetes deployments - one for the sample Azure Vote Python applications, and the other for a Redis instance. Två Kubernetes-tjänster skapas också – en intern tjänst för Redis-instansen och en extern tjänst för att få åtkomst till Azures röst program från Internet.Two Kubernetes services are also created - an internal service for the Redis instance, and an external service to access the Azure Vote application from the internet.

Skapa en fil med namnet azure-vote.yaml och kopiera följande YAML-definition.Create a file named azure-vote.yaml and copy in the following YAML definition.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: azure-vote-back
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: azure-vote-back
  template:
    metadata:
      labels:
        app: azure-vote-back
    spec:
      nodeSelector:
        "beta.kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: azure-vote-back
        image: redis
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        ports:
        - containerPort: 6379
          name: redis
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: azure-vote-back
spec:
  ports:
  - port: 6379
  selector:
    app: azure-vote-back
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: azure-vote-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: azure-vote-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: azure-vote-front
    spec:
      nodeSelector:
        "beta.kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: azure-vote-front
        image: mcr.microsoft.com/azuredocs/azure-vote-front:v1
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        ports:
        - containerPort: 80
        env:
        - name: REDIS
          value: "azure-vote-back"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: azure-vote-front
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
  selector:
    app: azure-vote-front

Distribuera programmet med kubectl apply kommandot och ange namnet på ditt yaml-manifest:Deploy the application using the kubectl apply command and specify the name of your YAML manifest:

kubectl apply -f azure-vote.yaml

Följande exempelutdata visar de distributioner och tjänster som skapats:The following example output shows the Deployments and Services created successfully:

deployment "azure-vote-back" created
service "azure-vote-back" created
deployment "azure-vote-front" created
service "azure-vote-front" created

Testa programmetTest the application

När programmet körs så exponerar en Kubernetes-tjänst programmets klientdel mot Internet.When the application runs, a Kubernetes service exposes the application front end to the internet. Den här processen kan ta ett par minuter att slutföra.This process can take a few minutes to complete.

Om du vill övervaka förloppet använder du kubectl get service kommandot med --watch argumentet.To monitor progress, use the kubectl get service command with the --watch argument.

kubectl get service azure-vote-front --watch

Till en början visas EXTERNAL-IP för azure-vote-front-tjänsten som väntande.Initially the EXTERNAL-IP for the azure-vote-front service is shown as pending.

NAME               TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
azure-vote-front   LoadBalancer   10.0.37.27      <pending>     80:30572/TCP   22m

När EXTERNAL-IP-adressen ändras från väntande till en faktisk offentlig IP-adress använder du CTRL-C för att stoppa kubectl-övervakningsprocessen.When the EXTERNAL-IP address changes from pending to an actual public IP address, use CTRL-C to stop the kubectl watch process. Följande exempelutdata visar en giltig offentlig IP-adress som har tilldelats tjänsten:The following example output shows a valid public IP address assigned to the service:

NAME               TYPE           CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP     PORT(S)        AGE
azure-vote-front   LoadBalancer   10.0.37.27   52.179.23.131   80:30572/TCP   24m

Om du vill se hur Azure Vote-appen fungerar i praktiken så öppnar du en webbläsare till den externa IP-adressen för din tjänst.To see the Azure Vote app in action, open a web browser to the external IP address of your service.

Bild av Kubernetes-kluster i Azure

Skala program poddarScale application pods

Vi har skapat en enda replik av Azures röst klient del och Redis-instansen.We have created a single replica of the Azure Vote front end and Redis instance. Om du vill se antalet och statusen för poddar i klustret använder du kubectl get kommandot på följande sätt:To see the number and state of pods in your cluster, use the kubectl get command as follows:

kubectl get pods -n default

Följande exempel på utdata visar en klient dels-Pod och en backend-pod:The following example output shows one front end pod and one back-end pod:

NAME                                READY     STATUS    RESTARTS   AGE
azure-vote-back-6bdcb87f89-g2pqg    1/1       Running   0          25m
azure-vote-front-84c8bf64fc-cdq86   1/1       Running   0          25m

Om du vill ändra antalet poddar i Azure-röstning-front- distributionen använder du kubectl scale kommandot.To change the number of pods in the azure-vote-front deployment, use the kubectl scale command. I följande exempel ökar antalet klient dels poddar till 5:The following example increases the number of front end pods to 5:

kubectl scale --replicas=5 deployment/azure-vote-front

Kör kubectl get pods igen för att verifiera att ytterligare poddar har skapats.Run kubectl get pods again to verify that additional pods have been created. Efter någon minut finns de nya poddarna i klustret:After a minute or so, the additional pods are available in your cluster:

kubectl get pods -n default

Name                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
azure-vote-back-6bdcb87f89-g2pqg    1/1     Running   0          31m
azure-vote-front-84c8bf64fc-cdq86   1/1     Running   0          31m
azure-vote-front-84c8bf64fc-56h64   1/1     Running   0          80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-djkp8   1/1     Running   0          80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-jmmvs   1/1     Running   0          80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-znc6z   1/1     Running   0          80s

Nästa stegNext steps