Optimera Azure-arbetsbelastningar med hjälp av Advisor-poäng
Introduktion till Advisor-poäng
Azure Advisor ger rekommendationer om bästa praxis för dina arbetsbelastningar. De här rekommendationerna är anpassade och användbara för att hjälpa dig:
- Förbättra arbetsbelastningars position och optimera dina Azure-distributioner.
- Proaktivt förhindra de främsta problemen genom att följa bästa praxis.
- Utvärdera dina Azure-arbetsbelastningar mot de fem grundpelarna i Microsoft Azure Well-Architected Framework.
Som en viktig funktion i Advisor kan Advisor Score hjälpa dig att uppnå dessa mål effektivt och effektivt.
För att få ut mesta av Azure är det viktigt att du förstår var du befinner dig på din arbetsbelastningsoptimeringsresa. Du behöver veta vilka tjänster eller resurser som förbrukas väl och vilka som inte är det. Dessutom vill du veta hur du prioriterar dina åtgärder, baserat på rekommendationer, för att maximera resultatet.
Det är också viktigt att spåra och rapportera förloppet som du gör i den här optimeringsresan. Med Advisor Score kan du enkelt göra allt detta med den nya spelifieringsupplevelsen.
Som din personliga molnkonsult utvärderar Azure Advisor kontinuerligt din användningste telemetri och resurskonfiguration för att söka efter branschens bästa praxis. Advisor aggregerar sedan resultaten till en enda poäng. Med den här poängen kan du snabbt se om du vidtar nödvändiga åtgärder för att skapa tillförlitliga, säkra och kostnadseffektiva lösningar.
Advisor-poängen består av en övergripande poäng som kan delas upp ytterligare i fem kategoripoäng. En poäng för varje kategori av Advisor representerar de fem grundpelarna i Well-Architected Framework.
Du kan följa förloppet du gör över tid genom att visa övergripande poäng och kategoripoäng med dagliga, veckovisa och månatliga trender. Du kan också ange benchmark-mått som hjälper dig att uppnå dina mål.
Tolka en Advisor-poäng
Advisor visar din övergripande Advisor-poäng och en uppdelning för Advisor-kategorier i procent. En poäng på 100 % i en kategori innebär att alla dina resurser som utvärderas av Advisor följer de metodtips som Advisor rekommenderar. I den andra änden av spektrumet innebär en poäng på 0 % att ingen av dina resurser som utvärderas av Advisor följer Advisors rekommendationer. Med hjälp av dessa poängkorn kan du enkelt uppnå följande flöde:
- Advisor-poäng hjälper dig att skapa en baslinje för hur din arbetsbelastning eller dina prenumerationer fungerar baserat på en Advisor-poäng. Du kan också se historiska trender för att förstå vad din trend är.
- Poäng per kategori för varje rekommendation visar vilka utestående rekommendationer som förbättrar dina poäng mest. Dessa värden återspeglar både vikten av rekommendationen och den förutsagda enkla implementeringen. De här faktorerna hjälper till att se till att du får ut det mesta av din tid. De hjälper dig också med prioritering.
- Kategoripoängens inverkan på varje rekommendation hjälper dig att prioritera dina reparationsåtgärder för varje kategori.
Bidraget från varje rekommendation till din kategoripoäng visas tydligt på sidan Advisor-poäng i Azure Portal. Du kan öka varje kategoripoäng med den procentandel som anges i kolumnen Potentiell poängökning. Det här värdet återspeglar både vikten av rekommendationen i kategorin och den förutsagda implementeringen för att hantera de potentiellt enklaste uppgifterna. Genom att fokusera på de rekommendationer som har störst poängpåverkan kan du få ut mesta möjliga av dina framsteg med tiden.
Om Advisor-rekommendationer inte är relevanta för en enskild resurs kan du skjuta upp eller avvisa dessa rekommendationer. De undantas från poängberäkningen vid nästa uppdatering. Advisor använder också dessa indata som ytterligare feedback för att förbättra modellen.
Hur beräknas en Advisor-poäng?
Advisor visar dina kategoripoäng och din övergripande Advisor-poäng som procentandelar. En poäng på 100 % i en kategori innebär att alla dina resurser, som utvärderas av Advisor, följer de metodtips som Advisor rekommenderar. I den andra änden av spektrumet innebär en poäng på 0 % att ingen av dina resurser, som utvärderas av Advisor, följer Advisor-rekommendationerna.
Var och en av de fem kategorierna har högst möjliga poäng på 100. Din övergripande Advisor-poäng beräknas som en summa av varje tillämplig kategoripoäng, dividerat med summan av den högsta möjliga poängen från alla tillämpliga kategorier. För de flesta prenumerationer innebär det att Advisor summerar poängen från varje kategori och dividerar med 500. Men varje kategoripoäng beräknas bara om du använder resurser som utvärderas av Advisor.
Beräkningsexempel för Advisor-poäng
- Poäng för enskild prenumeration: Det här exemplet är det enkla medelvärdet av alla Advisor-kategoripoäng för din prenumeration. Om Advisor-kategoripoängen är – Kostnad = 73, Tillförlitlighet = 85, Driftskvalitet = 77 och Prestanda = 100 blir Advisor-poängen (73 + 85 + 77 + 100)/(4x100) = 0,84 % eller 84 %.
- Poäng för flera prenumerationer: När flera prenumerationer väljs är de övergripande Advisor-poängen som genereras viktade sammanställda kategoripoäng. Här aggregeras varje Advisor-kategoripoäng baserat på resurser som förbrukas av prenumerationer. När Advisor har viktade aggregerade kategoripoäng gör Advisor en enkel medelvärdesberäkning för att ge dig en övergripande poäng för prenumerationer.
Bedömningsmetodik
Beräkningen av Advisor-poängen kan sammanfattas i fyra steg:
Advisor beräknar detaljhandelskostnaden för de resurser som påverkas. Dessa resurser är de i dina prenumerationer som har minst en rekommendation i Advisor.
Advisor beräknar detaljhandelskostnaden för utvärderade resurser. Det är dessa resurser som övervakas av Advisor, oavsett om de har några rekommendationer eller inte.
För varje rekommendationstyp beräknar Advisor det felfria resursförhållandet. Det här förhållandet är detaljhandelskostnaden för påverkade resurser dividerat med detaljhandelskostnaden för utvärderade resurser.
Advisor använder tre ytterligare vikter för det felfria resursförhållandet i varje kategori:
- Rekommendationer större påverkan viktas tyngre än rekommendationer med lägre påverkan.
- Resurser med långvariga rekommendationer räknas mer mot dina poäng.
- Resurser som du skjuter upp eller stänger i Advisor tas bort från din poängberäkning helt och hållet.
Advisor tillämpar den här modellen på kategorinivån Advisor för att ge en Advisor-poäng för varje kategori. Säkerhet använder en modell för säkerhetspoäng. Ett enkelt medelvärde ger den slutliga Advisor-poängen.
Vanliga frågor och svar om Advisor-poäng
Hur ofta uppdateras mina poäng?
Poängen uppdateras minst en gång per dag.
Varför har vissa rekommendationer det tomma "-"-värdet i kolumnen för kategoripoängspåverkan?
Advisor inkluderar inte omedelbart nya rekommendationer eller rekommendationer med de senaste ändringarna i bedömningsmodellen. Efter en kort utvärderingsperiod, vanligtvis några veckor, ingår de i poängen.
Varför påverkas kostnadspoängen mer för vissa rekommendationer även om de har lägre potentiella besparingar?
Kostnadspoängen visar både dina potentiella besparingar från underutnyttjade resurser och den förutsagda enkelheten med att implementera dessa rekommendationer. Till exempel används extra vikt för påverkade resurser som har varit inaktiva under en längre tid, även om de potentiella besparingarna är lägre.
Varför har jag inte en poäng för en eller flera kategorier eller prenumerationer?
Advisor genererar endast poäng för de kategorier och prenumerationer som har resurser som utvärderas av Advisor.
Vad händer om en rekommendation inte är relevant?
Om du stänger en rekommendation från Advisor utelämnas den från beräkningen av dina poäng. Genom att ignorera rekommendationer kan Advisor även förbättra rekommendationens kvalitet.
Varför ändrades mina poäng?
Poängen kan ändras om du åtgärdar påverkade resurser genom att använda de metodtips som Advisor rekommenderar. Om du eller någon annan med behörighet för din prenumeration har ändrat eller skapat nya resurser kan du även se variationer i poängen. Poängen baseras på förhållandet mellan de kostnadspåverkande resurserna i förhållande till den totala kostnaden för alla resurser.
Hur beräknar Advisor detaljhandelskostnaden för resurser i en prenumeration?
Advisor använder betala per användning-priser som publiceras på Azure-priser. Dessa priser återspeglar inte några tillämpliga rabatter. Priserna multipliceras sedan med mängden användning den sista dagen då resursen allokerades. Om du utesluter rabatter från beräkningen av resurskostnaden blir Advisor-poängen jämförbar för prenumerationer, klienter och registreringar där rabatterna kan variera.
Behöver jag visa rekommendationerna i Advisor för att få poäng för mina poäng?
Nej. Poängen visar om du använder metodtips som Advisor rekommenderar, även om du använder dessa metodtips proaktivt och aldrig ser dina rekommendationer i Advisor.
Skiljer bedömningsmetoden mellan arbetsbelastningar för produktion och utveckling?
Nej, inte just nu. Men du kan ignorera rekommendationer för enskilda resurser om dessa resurser används för utveckling och testning och rekommendationerna inte gäller.
Kan jag jämföra poäng mellan en prenumeration med 100 resurser och en prenumeration med 100 000 resurser?
Bedömningsmetoden är utformad för att styra antalet resurser i en prenumeration och tjänst. Prenumerationer med färre resurser kan ha högre eller lägre poäng än prenumerationer med fler resurser.
Vad betyder det när jag ser "Kommer snart" i kolumnen för resultatpåverkan?
Det här meddelandet innebär att rekommendationen är ny och vi arbetar på att ta den till Advisor-poängmodellen. När den här nya rekommendationen har övervägts i en poängberäkning visas värdet för poängpåverkan för din rekommendation.
Beror mina poäng på hur mycket jag spenderar på Azure?
Nej. Poängen är inte nödvändigtvis en återspegling av hur mycket du spenderar. Onödiga utgifter resulterar i en lägre kostnadspoäng.
Åtkomst advisor-poäng
Advisor Score finns i offentlig förhandsversion i Azure Portal. I den vänstra rutan, under avsnittet Advisor, se Advisor Score.
Nästa steg
Mer information om Advisor-rekommendationer finns i: