Formigenkänning Studio (förhandsversion)
Anteckning
Formigenkänning Studio är för närvarande i offentlig förhandsversion. Vissa funktioner kanske inte stöds eller har begränsade funktioner.
Formigenkänning Studio Preview är ett onlineverktyg för att visuellt utforska, förstå och integrera funktioner från Formigenkänning-tjänsten i dina program. Använd snabbstarten Formigenkänning Studio för att komma igång med att analysera dokument med förtränade modeller. Skapa anpassade formulärmodeller och referera till modellerna i dina program med hjälp av förhandsversionen av Python SDK och andra snabbstarter.
Följande bild visar den fördefinierade modellfunktionen Faktura i arbetet.
Formigenkänning Studio-funktioner
Följande funktioner Formigenkänning tjänst är tillgängliga i Studio.
Layout: Prova Formigenkänning layoutfunktionen för att extrahera text, tabeller, markeringar och strukturinformation från dokument – PDF, TIFF – och bilder – JPG, PNG, BMP. Börja med snabbstarten Studio Layout. Utforska med exempeldokument och dina dokument. Använd den interaktiva visualiseringen och JSON-utdata för att förstå hur funktionen fungerar. I layoutöversikten kan du läsa mer och komma igång med snabbstarten för Python SDK för Layout.
Fördefinierade modeller: med Formigenkänning färdiga modeller kan du lägga till intelligent formulärbearbetning i dina appar och flöden utan att behöva träna och skapa egna modeller. Börja med snabbstarten Studio Prebuilts. Utforska med exempeldokument och dina dokument. Använd den interaktiva visualiseringen, listan över extraherade fält och JSON-utdata för att förstå hur funktionen fungerar. I Översikt över modeller kan du läsa mer och komma igång med snabbstarten för Python SDK för fördefinierade fakturor.
Anpassade modeller: Formigenkänning anpassade modeller gör att du kan extrahera fält och värden från modeller som tränats med dina data, skräddarsydda för dina formulär och dokument. Skapa fristående anpassade modeller eller kombinera två eller flera anpassade modeller för att skapa en sammansatt modell för att extrahera data från flera formulärtyper. Börja med snabbstarten För anpassade Studio-modeller. Använd onlineguiden, etiketteringsgränssnittet, träningssteget och visualiseringar för att förstå hur funktionen fungerar. Testa den anpassade modellen med dina exempeldokument och iterera för att förbättra modellen. I översikten över anpassade modeller kan du läsa mer och använda migreringsguiden för Formigenkänning v3.0 för att börja integrera de nya modellerna med dina program.
Anpassade modeller: Etiketteringsfunktioner: Formigenkänning skapa anpassad modell kräver att du identifierar fälten som ska extraheras och etiketterar fälten innan du tränar de anpassade modellerna. Märkning av text, markeringsmarkeringar, tabelldata och andra innehållstyper assisteras vanligtvis med ett användargränssnitt för att underlätta träningsarbetsflödet. Använd till exempel snabbstarterna Etikett som tabeller och Etikettering för signaturidentifiering för att förstå etiketteringsupplevelsen i Formigenkänning Studio.
Nästa steg
- Följ vår Formigenkänning v3.0-migreringsguide för att lära dig skillnaderna från den tidigare versionen av REST API.
- Utforska våra förhandsversions-SDK-snabbstarter för att prova förhandsgranskningsfunktionerna i dina program med hjälp av de nya SDK:erna.
- Se våra snabbstarter REST API förhandsversion för att prova förhandsgranskningsfunktionerna med hjälp av den nya REST API.