Förutsägande övervakning av flygplansmotorer

Data Factory
Event Hubs
HDInsight
Machine Learning
Stream Analytics

Lösningsidé

Om du vill se oss expandera den här artikeln med mer information, till exempel potentiella användningsfall, alternativa tjänster, implementeringsöverväganden eller prisvägledning, kan du berätta för oss med GitHub Feedback!

Microsoft Azure lösning för förutsägande underhåll visar hur du kombinerar flygplansdata i realtid med analyser för att övervaka flygplanshälsan.

Den här lösningen har skapats med Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, HDInsight, Azure SQL Database, Data Factory och Power BI. Dessa tjänster körs i en miljö med hög tillgänglighet, korrigeringar och stöd, så att du kan fokusera på din lösning i stället för den miljö som de körs i.

Potentiella användningsfall

Med rätt information är det möjligt att fastställa utrustningens skick för att förutsäga när underhåll ska utföras. Förutsägande underhåll kan användas för följande objekt:

  • Realtidsdiagnostik.
  • Flyghjälp i realtid.
  • Prognostik.
  • Kostnadsminskning.

Arkitektur

Architecture diagram: aircraft engine monitoring for predictive aircraft maintenance with Azure.Ladda ned en SVG för den här arkitekturen.

Komponenter

  • Azure Stream Analytics tillhandahåller analyser i nära realtid på indataströmmen från Azure Event Hub. Indata filtreras och skickas till en Machine Learning slutpunkt och skickar slutligen resultaten till Power BI instrumentpanel.
  • Event Hubs matar in råa sammansättningsradsdata och skickar dem vidare till Stream Analytics.
  • Azure Machine Learning förutsäger potentiella fel baserat på data från sammansättningslinjen i realtid från Stream Analytics.
  • HDInsight kör Hive-skript för att tillhandahålla aggregeringar av de råhändelser som arkiverades av Stream Analytics.
  • Azure SQL Database lagrar förutsägelseresultat från Machine Learning och publicerar data till Power BI.
  • Data Factory hanterar orkestrering, schemaläggning och övervakning av pipelinen för batchbearbetning.
  • Power BI möjliggör visualisering av sammansättningslinjedata i realtid från Stream Analytics och förutsagda fel och aviseringar från Data Warehouse.

Nästa steg

Se produktdokumentationen:

Läs andra artiklar i Azure Architecture Center om förutsägande underhåll och förutsägelser med maskininlärning: