Kunskapsutvinning i affärsprocesshantering

Cognitive Search
Formigenkänning

Lösningsidé

Om du vill att vi utökar den här artikeln med mer information, till exempel potentiella användningsfall, alternativa tjänster, implementeringsöverväganden eller prisvägledning, kan du berätta för oss GitHub Feedback!

Den här lösningen visar hur du använder kunskapsutvinning i affärsprocesshantering.

Potentiella användningsfall

När organisationer ger anställda uppgiften att granska och undersöka tekniska data kan det vara omstösligt att läsa sida efter sida med kompakt text. Kunskapsutvinning hjälper anställda att snabbt granska dessa material. Kunskapsutvinning kan bidra till att undvika kostsamma misstag i branscher där konkurrensen är hård. Eller i scenarier där diagnostiseringen av ett problem måste vara snabb eller nästan i realtid.

Arkitektur

Arkitekturdiagram: Kunskapsutvinning i affärsprocesshantering med tre steg: mata in, utöka och utforska.

Dataflöde

Det finns tre steg inom kunskapsutvinning: mata in, berika och utforska.

  • Mata in

    Inmatningssteget aggregerar innehåll från en mängd olika källor, inklusive strukturerade och ostrukturerade data.

    För affärsprocesshantering kan du mata in olika typer av innehåll, till exempel projektrelaterade objekt, inklusive sows, begäranden om förslag och säljteamsrelationer. Eller så kan finansrelaterat innehåll matas in, inklusive fakturaarkiv, W2-formulär, kvitton, formulär för hälso- och sjukvårdsanspråk, bankutdrag, juridiska avtal, saldon, inkomstrapporter, kontoutdrag för kassaflöden, företagsuppgifter, SEC-dokument och årliga rapporter.

  • Berika

    Det berikande steget använder AI-funktioner för att extrahera information, hitta mönster och fördjupa förståelsen.

    I det här steget kan du använda optisk teckenläsning, formulärigenkänning, layoutförståelse, tabellhämtning och extrahering av nyckel/värde-par.

  • Utforska

    Steget utforska är att utforska data via sökning, robotar, befintliga affärsprogram och datavisualiseringar.

    Utforska innehållet genom att automatiskt fylla i data från fakturor till ELP-system eller databaser eller kompilera berikade dokument i kunskapslagret och projicera dem i tabell- eller objektlager. Projicerade butiker kan användas för att identifiera trender i en analysinstrumentpanel, till exempel vanliga problem, populära produkter och mycket mer.

Komponenter

Viktiga tekniker som används för att implementera verktyg för granskning och forskning av tekniskt innehåll

Nästa steg