Översikt över datakvarhållning
Insamling och lagring av data från anslutna IoT-enheter är viktigt för att driva och få drifts-och affärs insikter. Men med tanke på mängden data som kommer från dessa enheter, blir det viktigt för organisationer att noggrant planera mängden data som de vill behålla och med vilken kornig het. Även om det är önskvärt att alla data behålls är det inte alltid praktiskt. Dessutom begränsas mängden data som kan behållas av mängden lagrings utrymme som är tillgängligt på IoT-eller Edge-enheterna.
I Azure SQL Edge Database-administratörer kan definiera data bevarande princip för en SQL Edge-databas och dess underliggande tabeller. När data lagrings principen har definierats körs en bakgrunds system aktivitet för att rensa eventuella inaktuella (gamla) data från användar tabellerna.
Anteckning
Data som rensats från tabellen går inte att återskapa. Det enda möjliga sättet att återställa rensade data är att återställa databasen från en äldre säkerhets kopia.
Snabbstarter:
Så här fungerar data kvarhållning
Du kan använda DDL-instruktioner för att konfigurera datakvarhållning. Mer information finns i Aktivera och inaktivera principer för data lagring. För automatisk borttagning av de föråldrade posterna måste datakvarhållning först aktive ras för både databasen och de tabeller som du vill rensa i databasen.
När data kvarhållning har kon figurer ATS för en tabell körs en bakgrunds aktivitet för att identifiera de föråldrade posterna i en tabell och ta bort dessa poster. Om den automatiska rensningen av aktiviteterna inte körs eller inte kan fortsätta med borttagningarna, kan en manuell rensnings åtgärd utföras på dessa tabeller. Mer information om automatiska och manuella rensningar finns i Automatisk och manuell rensning.
Begränsningar och begränsningar
- Datakvarhållning, om aktive rad, inaktive ras automatiskt när databasen återställs från en fullständig säkerhets kopia eller återkopplas.
- Det går inte att aktivera datakvarhållning för en temporal historik tabell
- Datakvarhållning filter colomn kan inte ändras. Om du vill ändra kolumnen inaktiverar du datakvarhållning i tabellen.