Machine Learning Services i Azure SQL Managed Instance

  • Artikel
  • 2 minuter för att läsa

Machine Learning Services är en funktion i Azure SQL Managed Instance som tillhandahåller maskininlärning i databasen som stöder både Python- och R-skript. Funktionen innehåller Microsoft Python- och R-paket för högpresterande förutsägelseanalys och maskininlärning. Relationsdata kan användas i skript via lagrade procedurer, T-SQL-skript som innehåller Python- eller R-instruktioner eller Python- eller R-kod som innehåller T-SQL.

Vad är Machine Learning Services?

Machine Learning Services i Azure SQL Managed Instance kan du köra Python- och R-skript i databasen. Du kan använda den för att förbereda och rensa data, skapa funktioner och träna, utvärdera och distribuera maskininlärningsmodeller i en databas. Funktionen kör dina skript där data finns och eliminerar överföringen av data i nätverket till en annan server.

Använd Machine Learning Services med R/Python-stöd i Azure SQL Managed Instance för att:

  • Kör R- och Python-skript för att förbereda data och databearbetning för generell användning – Nu kan du ta dina R/Python-skript till Azure SQL Managed Instance där dina data finns, i stället för att behöva flytta data till en annan server för att köra R- och Python-skript. Du kan eliminera behovet av dataförflyttning och tillhörande problem som rör svarstid, säkerhet och efterlevnad.

  • Träna maskininlärningsmodeller i databasen – Du kan träna modeller med valfria algoritmer med öppen källkod. Du kan enkelt skala träningen till hela datauppsättningen i stället för att förlita dig på exempeldatauppsättningar som hämtas från databasen.

  • Distribuera dina modeller och skript till produktion i lagrade procedurer – Skripten och tränade modeller kan operationaliseras genom att de bäddas in i T-SQL lagrade procedurer. Appar som ansluter till Azure SQL Managed Instance kan dra nytta av förutsägelser och intelligens i dessa modeller genom att bara anropa en lagrad procedur. Du kan också använda den interna T-SQL PREDICT-funktionen för att operationalisera modeller för snabb bedömning i mycket samtidiga realtidsbedömningsscenarier.

Grundläggande distributioner av Python och R ingår i Machine Learning Services. Du kan installera och använda paket och ramverk med öppen källkod, till exempel PyTorch, TensorFlow och scikit-learn, utöver Microsoft-paketen revoscalepy och microsoftml för Python och RevoScaleR, MicrosoftML, olapRoch sqlrutils för R.

Så här aktiverar du Machine Learning Services

Du kan aktivera Machine Learning Services i Azure SQL Managed Instance genom att aktivera utökningsbarhet med följande SQL-kommandon (SQL Managed Instance startas om och är inte tillgängligt under några sekunder):

sp_configure 'external scripts enabled', 1;
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;

Mer information om hur det här kommandot påverkar SQL Managed Instance-resurser finns i Resursstyrning.

Aktivera Machine Learning Services i en redundansgrupp

I en redundansgrupp replikeras inte systemdatabaser till den sekundära instansen (mer information finns i Begränsningar för redundansgrupper).

Om den hanterade instansen som du använder ingår i en redundansgrupp gör du följande:

  • Kör sp_configure kommandona RECONFIGURE och på varje instans av redundansgruppen för att aktivera Machine Learning Services.

  • Installera R/Python-biblioteken i en användardatabas snarare än i huvuddatabasen.

Nästa steg