Metoder för att planera för digital egendom

  • Artikel

Planeringen av digital egendom tar flera former beroende på önskade resultat och storleken på den befintliga egendomen. Det finns olika metoder som du kan använda. Det är viktigt att sätta förväntningar på metoden tidigt i planeringscyklerna. Otydliga förväntningar leder ofta till fördröjningar i samband med andra inventeringsinsamlingsövningar. Den här artikeln beskriver tre analysmetoder.

Arbetsbelastningsdriven metod

Utvärderingsmetoden uppifrån och ned utvärderar säkerhetsaspekter. Säkerhet omfattar datakategorisering (hög, medel eller låg affärspåverkan), efterlevnad, suveränitet och säkerhetsriskkrav. Den här metoden utvärderar arkitekturkomplexiteten på hög nivå. Den utvärderar aspekter som autentisering, datastruktur, svarstidskrav, beroenden och förväntad programlivslängd.

Metoden uppifrån och ned mäter programmets driftskrav, till exempel tjänstnivåer, integrering, underhållsperioder, övervakning och insikter. När dessa aspekter har analyserats och övervägts återspeglar den resulterande poängen den relativa svårigheten att migrera det här programmet till varje molnplattform: IaaS, PaaS och SaaS.

Uppifrån och ned-utvärderingen utvärderar de ekonomiska fördelarna med tillämpningen, till exempel driftseffektivitet, TCO, avkastning på investeringar och andra lämpliga finansiella mått. Utvärderingen undersöker också programmets säsongsvariation (till exempel om det finns vissa tider på året då efterfrågan ökar) och den totala beräkningsbelastningen.

Den tittar också på de typer av användare som den stöder (tillfällig eller expert, alltid eller ibland inloggad) och den skalbarhet och elasticitet som krävs. Slutligen avslutas utvärderingen med att undersöka krav på affärskontinuitet och återhämtning samt beroenden för att köra programmet om ett avbrott i tjänsten ska inträffa.

Tips

Den arbetsbelastningsdrivna metoden kräver intervjuer och anekdotisk feedback från affärs- och tekniska intressenter. Tillgängligheten för nyckelpersoner är den största risken för timing. Datakällornas anekdotiska natur gör det svårare att skapa korrekta kostnads- eller tidsberäkningar. Planera scheman i förväg och verifiera alla data som samlas in.

Tillgångsdriven metod

Den tillgångsdrivna metoden tillhandahåller en plan som baseras på de tillgångar som stöder ett program för migrering. I den här metoden hämtar du statistiska användningsdata från en konfigurationshanteringsdatabas (CMDB) eller andra verktyg för infrastrukturutvärdering.

Den här metoden förutsätter vanligtvis en IaaS-modell för distribution som baslinje. I den här processen utvärderar analysen attributen för varje tillgång:

  • Minne
  • Antal processorer (CPU-kärnor)
  • Lagringsutrymme för operativsystem
  • Dataenheter
  • Nätverkskort (NÄTVERKSKORT)
  • IPv6
  • Utjämning av nätverksbelastning
  • Klustring
  • Operativsystemversion
  • Databasversion (om det behövs)
  • Domäner som stöds
  • Komponenter eller programvarupaket från tredje part, bland annat

De tillgångar som du inventerar i den här metoden justeras sedan med arbetsbelastningar eller program för gruppering och beroendemappning.

Tips

Den tillgångsdrivna metoden kräver en omfattande källa till statistiska användningsdata. Den tid som krävs för att genomsöka inventeringen och samla in data är den största risken för timing. Datakällor på låg nivå kan missa beroenden mellan tillgångar eller program. Planera i minst en månad för att genomsöka inventeringen. Verifiera beroenden före distributionen.

Inkrementell metod

Vi föreslår starkt en inkrementell metod, precis som för många processer i Cloud Adoption Framework. Med planering av digital egendom motsvarar det en process med flera faser:

  • Inledande kostnadsanalys: Om du behöver ekonomisk validering börjar du med en tillgångsdriven metod, som beskrevs tidigare, för att få en första kostnadsberäkning för hela den digitala egendomen, utan rationalisering. Den här metoden upprättar ett prestandamått för värsta tänkbara scenario.

  • Migreringsplanering: När du har satt ihop ett molnstrategiteam skapar du en inledande kvarvarande migreringslogg med hjälp av en arbetsbelastningsdriven metod som baseras på deras kollektiva kunskap och begränsade intervjuer med intressenter. Den här metoden skapar snabbt en enkel utvärdering av arbetsbelastningen för att främja samarbete.

  • Versionsplanering: Vid varje version rensar du och omprioriterar migreringsloggen för att fokusera på de mest relevanta affärseffekterna. Under den här processen väljer du nästa 5 till 10 arbetsbelastningar som prioriterade versioner. Nu investerar molnstrategiteamet tid på att slutföra en fullständig arbetsbelastningsdriven metod. Fördröjning av den här utvärderingen tills en version bättre respekterar intressenternas tid. Det försenar också investeringen i fullständig analys tills verksamheten börjar se resultat från tidigare ansträngningar.

  • Implementeringsanalys: Innan du migrerar, moderniserar eller replikerar en tillgång bör du utvärdera den både individuellt och som en del av en kollektiv version. Nu kan du granska data från den ursprungliga tillgångsdrivna metoden för att säkerställa korrekta storleks- och driftbegränsningar.

Tips

Den inkrementella metoden möjliggör effektiv planering och snabbare resultat. Det är viktigt att alla inblandade parter förstår tillvägagångssättet för försenat beslutsfattande. Det är lika viktigt att antaganden som görs i varje steg dokumenteras för att undvika förlust av information.

Nästa steg

När du har valt en metod samlar du in inventeringsdata.

Samla in inventeringsdata